学术活动资讯
1
// 议题倡议背景
情感在理解世界和做出决策方面起着至关重要的作用。它不仅与政治领导人的决策紧密相关，并经常作为人们如何评估他们周围重要特征的机制性解释出现，还作为个体对未来的预测和可能采取的进一步行动的潜在预测因子存在。正因此，有关情感在政治中作用的研究始终很活跃，至少自麦迪逊以来，情感就被视为政治中不可避免的因素——尽管他认为应该对情感进行约束以便理性能够主导判断、减少干扰。而当前，尽管对情感的全面理解尚未实现，政治学研究者已经开始普遍从对干扰和扭曲的假设转向了更具功能性且较少规范性偏见的视角。尤其是在网络社交媒体流行、社会科学实验设计进步和复杂数据分析技术突破的背景下，更细致的情感测量和更庞大的数据支撑使得在心理学、社会学、人类学、神经科学等领域长期积累的理论和方法可以被政治学借鉴和验证，使得原本互斥的政治情感链路得以统一。但这也相应带来了更严苛的方法论审查和议题反思：从大规模问卷调查数据的信度危机到研究对象的个体化质疑，从情感是否可以作为影响政治的因素得到关注，到情感是否能够被测量并广泛理解和基本认同，尽管学界对政治情感的关注在理论方向和应用上开始表现出相当大的多样性，关于情感在政治中影响的共识仍尚未达成，可供通览的完整体系仍然亟待推进和创新，研究设计和研究问题还需反思其单一化困境。为此，工作坊成员将在该话题导向下，共同探讨其内涵定位及研究困境，评估学术界对特定面向的政治情感理解差异，关切澄清潜在的定义模糊问题，并将尤其关注这一前沿议题的改进可能，强调其与数据整合、分析和应用相关的挑战及潜在应用空间。
2
// 工作坊讨论主题
情感政治的理论阐述及其分析：理论演进、议题变动、政治的情感维度及其特殊性综述；
情感的政治价值：国际交往中的情感压力、身份认同政治、政党派系研究；
人工智能时代的政治情感：情感极化、政治冷漠、政治沟通与舆论、政治交流与政治情感；
政治情感识别及测量：情感类公民调查数据应用分类、政治情绪细分、政治心理学跨学科应用；
政治情感数据及应用方法：多模态分析（文本、图像、声音）、大模型生成式数据、博弈论、实验场景搭建、统计分析方法、神经科学方法及数据；
3
// 工作坊活动安排
1）工作论文深度交流会：“政治中的情感”系列讲座
工作论文交流会的主要目的是为学圈成员相互帮助论文的修改和发表
交流会为即将投稿的论文进行仔细阅读和详细讨论，从期刊和评审人的角度来审视论文，帮助论文在投稿之前进行必要的修改和补充。
该交流会可以就单篇论文召开，也可以同期组织多篇论文交流分享，论文作者经负责人同意后发出具体人员的邀请和协调时间。
2）文献研讨会（不提供线上渠道，由工作坊成员邀请）
工作坊将围绕特定议题展开文献讨论和导读工作。
每期文献讨论将固定在6人以内，文献讨论组应有一定总结性成果，目标是对特定议题的特定视角进行未来研究可行性的深入挖掘。
学术指导：庞珣
工作坊负责人：辛雨蔚
工作坊后续互动联系方式（微信）：m545179129
文字：辛雨蔚
编辑：邵志成
审校：庞 珣
