【系列讲座】| 冯岩松：可信大语言模型助力社会科学研究——方法与实践
文摘
科学
2024-05-25 16:39
北京
［编者按］以大型语言模型（LLM）的迅速发展为代表的人工智能（AI）技术进步正在对世界造成巨大冲击，在知识探索路径和方式上开辟了革命性的“第五范式”（AI4Science）。第五范式为社会科学发展带来前所未有的机遇，人工智能基于人类社会数据和对人类认知、行为和互动的探索，为研究人及其组成的社会提供了新的可能和广阔前景。近年来，社会科学界对第五范式进行了积极探索，取得了富有启发性的成果，并为人工智能进一步发展和演化提供了有益的“输入”。当然，人工智能赋能的社会科学研究目前还处于尝试阶段，有待尚处于分割状态的不同学科增进了解、加深合作、携手探索。北京大学全球风险政治分析实验室和外交学院外交谈判模拟与数据实验室在2024年春季联合开启“人工智能赋能的社会科学研究”系列讲座，将邀请人工智能领域和社会科学领域的学者分享他们的相关研究、以及基于研究经验对人工智能赋能社会科学的路径和前景的思考和心得。系列讲座的第一讲邀请了政治学方法领域标志性国际期刊《政治分析》（Political Analysis）主编Jeff Gill教授作为主讲嘉宾。Gill教授长期从事跨学科研究、推动文理交叉，其主编的《政治分析》积极推动和勇于开拓人工智能赋能的社会科学研究。讲座信息
讲座主题：可信大语言模型助力社会科学研究——方法与实践
内容提要：以大语言模型为代表的生成式人工智能技术已在文本理解、写作生成等应用场景中表现出了惊人的能力；来自不同学科背景的研究人员也尝试将其应用于具体的科研活动中，从而进一步拓展探索空间。在本次报告中，我们将以大语言模型为例，简要介绍生成式人工智能技术在法律文本分析、低资源语言理解、社会文化理解等人文社科研究场景中的应用。
讲座时间：2024年5月31日（周五）14:00-15:30
讲座地点：北京大学国际关系学院大楼C座102（无需提前报名）
主讲嘉宾：冯岩松，北京大学王选计算机研究所副教授
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冯岩松，北京大学王选计算机研究所副教授，主要研究方向包括自然语言处理、法律人工智能。担任ACL Rolling Review 高级执行编委，自然语言处理领域重要国际会议ACL、EMNLP、NAACL、EACL等的高级领域主席或领域主席。相关研究成果发表在 ACL、EMNLP、NAACL、TPAMI、AIJ 等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。承担多项国家自然科学基金，科技部 863 计划和重点研发项目课题。
主持人：庞珣教授，北京大学国际关系学院教授、北京大学全球风险政治分析实验室主任、Political Analysis期刊副主编
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讲座语言：中文
编辑：王远航
审校：庞 珣
推进协作性、前沿性研究，
应对全球化、政治化风险
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