最近又有很多小伙伴找我推荐R语言书籍，我觉得纸质书，反正买过之后也不会看，为何不看看免费的电子书，毕竟，放在电脑里吃灰比放在书架上吃灰高端一点！
我买了很多R语言的书籍，很多时候我是想通过买书来鞭策自己多多学习，毕竟，实体的书籍花的是真金白银，沉默成本在哪里，不看就太可惜了。
不过，后来我也没有看，因为我想通了一个道理：我已经花钱买过书了，为什么我还要花时间去看？？？
虽然工作之后，我推崇哪里不会学哪里（糙快猛的实现方法论），但是通过看一本书，系统的掌握一门技术，还是挺不错的。比如我现在看小学四年级的语文课本，还是非常有味道的。有些东西已经会了，但是不耽误温故知新。
已经出版的R语言书籍，经典是经典，但是太久了，很多书籍用的都是旧版的语法，虽然还可以跑，但是总感觉不流行了，而不流行是很重要的因素，起码，我觉得，我的R语言学成现在这个半吊子水平，跟我当时学习过时的R语言有很大关系！
所以，不是我不太明白，而是世界变化太快，tidyverse的语法变了好几茬了，是该学习最新最流行的技术了。
书本的code，还要打字放电脑上，编程的精髓是复制，显然书本无法满足。
下面我推荐几本最新的R语言电子书，是网页版的那种，可以复制代码重演的那种，安排！！！
第一本：《数据科学中的R语言》
https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/
第二本：《R语言编程：基于tidyverse》
https://github.com/zhjx19/introR/tree/master/pdfs
第三本：《R语言教程》
https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html
第四本：《R for Data Science》
https://r4ds.had.co.nz/
第五本：《数据分析残卷》
https://bookdown.org/yufree/datadown/
第六本：《数据科学与R语言》
https://bookdown.org/xiangyun/r4ds/
第七本：《R 数据分析指南与速查手册》
https://bookdown.org/xiao/RAnalysisBook/
第八本：《商业数据分析师-R 语言数据处理》
https://bookdown.org/zhongyufei/Data-Handling-in-R/
第九本：《现代应用统计与 R 语言》
https://bookdown.org/xiangyun/masr/
第十本：《应用统计学与R语言实现学习笔记》
http://gisersqdai.top/Note-of-Applied-Statistics-with-R-Book/
凑不够十本，我是不会罢手的，我敢说学完这几本书，水平会提升，视野会开阔。快来一起学习吧！
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