量化(Quant)

职场   2024-10-28 17:59   中国香港  


就业形势大好的Quant领域,也吸引了

大批金融学和非金融学生想要分一杯羹

但是能做Quant的专业学生数量众多

到底什么学历背景才能脱颖而出?


Quant是给中国学生Sponsor多的岗位之一

想要了解真实的Quant领域

☟☟☟



01

主要职能


量化(Quant)是指使用数学方法来量化分析数据的过程,尤其是在金融行业中。


量化分析(Quantitative Analysis)是收集和评估可衡量和可验证数据(如收入、市场份额和工资)的过程,以便了解企业的行为和绩效在过去,企业主和公司董事在做出决策时严重依赖他们的经验和直觉。然而,随着数据技术时代的到来,量化分析现在被认为是做出明智决策的更优方法。


量化分析在商业领域有以下五方面的应用:


  • 项目管理(Project Management)

  • 生产计划(Production Planning)

  • 营销(Marketing)

  • 财务(Finance)

  • 购买和库存(Purchase and Inventory)


量化分析师(Quantitative Analyst/Quant)的主要任务是根据数值表示给定的假设情境。量化分析有助于评估绩效,评估金融工具和进行预测。一般涉及以下四种数据测量技术:

  • 回归分析(Regression Analysis)

回归分析是一种常见技术,使用统计方程来预测或估计一个变量对另一个变量的影响。该技术不仅适用于企业主,也适用于统计人员和经济学家。

  • 线性规划(Linear Programming)

大多数公司经常会遇到设施空间、生产机械和劳动力等资源短缺的问题。在这种情况下,公司可通过线性规划找到有效分配资源的优化方法。

  • 因子分析(Factor Analysis)
  • 数据挖掘(Data Mining)

数据挖掘是计算机编程和统计方法的结合。随着可用数据集的数量和大小的增加,数据挖掘越来越普及。数据挖掘技术一般用于评估非常大的数据集,目的是找到隐藏在其中的模型或相关性。



Quant岗位分类


Quant岗位可大致分为以下几类:

  • Research Quant


通过统计学、数学或计算技术对可观察现象进行系统的实证研究,目的在于开发和使用与现象有关的数学模型、理论和假设。测量过程提供了经验观察与量化关系数学表达之间的基本联系,所以是量化研究的核心。

  • Front Office Quant(FOQ)


开发模型来计算市场上的资产价格并对其进行管理:购买什么以及售卖什么等。他们的计算还有助于提供风险管理指导、为Traders规划风险策略提供支持,以及发现潜在的投资机会。FOQ通常是所有Quant中收入最高的。

  • Risk Management Quant


一般出现在投资银行/公司,资产管理公司或对冲基金等公司的中台部门,通过分析不同资产和市场的风险,为Sales和Traders提供帮助

  • Hedge Fund Quant


使用基于计算机的模型进行量化分析对冲基金,以告知客户是否买卖证券。

  • Quantitative Developer


属于投行或金融服务机构的IT部门,致力于开发和维护Quant模型,用于定价以及风险管理和分析,所以需要具备极强的编程与计算机语言能力。


量化开发人员vs. 量化分析师



  • Quant Developer与Quant Analyst密切合作,采用MatLab/R原型,对其进行优化并使其对生产环境具有高度容错能力
  • 相较于Quant Analyst,Quant Developer通常拥有强的计算机语言能力,而具备较少的数学和财务专业知识
  • Quant Developer,熟悉Unix Network Programming、low-latency systems以及Linux Kernel的C/C++ Quant Developer薪资比其他Quant Developer高得多

02

行业展望



薪资


按行业:

  • 投行——$121K左右,如:Goldman Sachs

  • 对冲基金——最高可日入$1150,如:Five Rings


按岗位:

  • Quantitative Analyst——$145K左右

  • Front Office Quant——$168K左右



职业前景


对于Quantitative Analyst来说,常有以下职业出路:

高级量化岗位(Senior-level Quants)

  • 投资组合经理(Portfolio Manager)
  • 对冲基金经理(Hedge Fund Manager)

学术研究:

  • 除此之外,由于Quants需要长时间处理很枯燥的任务,所以针对那些不想花大量时间处理较枯燥任务的人而言,可以不断积累项目经验,或考取CFA证书,然后选择金融分析师(Financial Analyst)、投行分析师(Investment Banking Analyst)等,更靠近Capital的前台岗位。


03

招聘要求



教育背景(Education Background)


  • 学历:硕士及以上学历
  • 专业:
Tier 1:金融工程(Financial Engineering)、量化金融(Quantitative Finance)
Tier 2:数学/计算金融、运筹学
Tier 3:物理、统计学


金融工程(Financial Engineering)科普:金工是一个跨学科的领域,运用数学实践和方法来提供金融解决方案,包括金融工程、金融数学、数学工程(Mathematical Engineering)和计算金融等课程


  • Target School:


    CMU、MIT、Baruch College, CUNY 、NYU Tandon School of Engineering、Georgia Institute of Technology、Illinois Institute of Technology等。



证书(Certificate)


  • 特许金融分析师(CFA)

  • 量化金融证书(CQF)



技能(Skills)


技术技能(Technical Skills):

  • Object-oriented programming

  • 大数据建模(Big data modeling)

  • C ++

  • MatLab,SAS,S-PLUS / R

  • Monte Carlo techniques

  • 机器学习(Machine Learning)

  • 数据挖掘(Data mining)

  • C#/ Java,.NET或VBA,Excel


数学技能(Mathematical Skills):

  • 微积分(Calculus)

  • 线性代数和微分方程(Linear algebra and differential equations)

  • 数值线性代数(NLA)

  • 概率和统计(Probability and statistics)

  • 博弈论(Game theory)


金融技能(Financial Skills):

  • 投资组合理论(Portfolio theory)
  • 股票和利率衍生品(Equity and interest rate derivatives)
  • 系统和自由贸易惯例(Systematic and discretionary trading practices)
  • 信用风险产品(Credit-risk products)
  • 金融建模(Financial modeling)

软技能(Soft Skills):

  • 分析解决问题能力

  • 抗压能力

  • 独立研究能力

  • 专注


下图是PIMCO - Quantitative Strategies Intern岗位招聘信息:

图/PIMCO


从截图可以看出,PIMCO量化策略岗位不仅需要应聘者符合上述的教育背景、技能等要求,还需要应聘者具有金融相关知识经验。


04

可就职的公司


求职Quant领域,可以选择以下公司:


  • 八大投行:Goldman Sachs、Morgan Stanley、UBS等
  • 资管公司:BlackRock、Vanguard、Fidelity、PIMCO等
  • 对冲基金:Bridgewater、Citadel、Point72、Millennium Management等


不经历专业指系统训练

很难突破重围,拿到名企Offer!

扫码回复暗号【香港求职】

即可预约导师1V1打造提升计划

助力你的专属求职计划

成就留学生职场精英梦是DBC职梦成立11年来一直在坚持的使命。在求职的旅程中,DBC职梦致力于成为每一位留学生的坚实后盾。


无论你是在简历优化上需要专业建议,还是在面试准备中需要强化技巧,DBC职梦都会为你提供全面的支持和指导,助你顺利迈向理想的高薪职业生涯。

*欢迎留学生及家长扫码咨询


好看的人都举手了,你还在等什么?

“分享、收藏、点赞、在看”biubiubiu

求职香港
求职香港为DBC职梦旗下,专为港校生的顶尖名企求职提供定制化的解决方案。核心团队来自大摩、瑞信、安永、欧莱雅等公司,拥有全球3500+精英导师,均来自金融、科技、咨询等行业头部公司。
 最新文章