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话不多说，直接上书名：
《Inside the Machine Learning Interview: 151 Real Questions from FAANG and How to Answer Them》
这本书去年出版，涵盖了ML面试的所有知识点，不论你是想转MLE的小白，还是现阶段正准备大厂面试冲刺的同学，都非常值得一读。
图/LinkedIn
在外网，如亚马逊，这本书的评分高达4.9/5.0，评论区都是好评满满。
优势一：全面分解ML面试流程，包括ML基础知识、ML Coding、ML系统设计和ML Infrastructure等
优势二：面试答案详解，每道真题都有分步解析，各环节注意Tips也有明显标注
优势三：真实Case示例和经验分享，从作者自身深厚的行业经验出发，制定出解决各种机器学习问题的成熟策略
（a）实现一个熟悉的机器学习算法
（b）编写解决概率或统计问题的ML代码
（c）数据结构、算法和/或分布式系统相关
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Inside the Machine Learning Interview
☑️Twitter、Amazon面试官亲撰，适合面试所有行业ML岗位的同学；
☑️151道题均来源于FAANG的真实面试，每道题的都有解题思路和标准答案，参考性非常强。
☑️ML岗位全流程解析，2023年全新出版，符合当下面试趋势
亮点1
按题型分类，剖析面试重点
亮点2
每题都有详细步骤，不省略任何一步
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