01
AR vs VR vs AI
定义：AR利用计算机技术来提升用户电流/真实环境。 举例：参观博物馆，不需要导游解释每个人工制品，在AR的帮助下，用户可以使用手机获取所有信息。 常见使用场景：GPS，军事用途，游戏等。
定义：VR使用计算机技术来创建模拟环境，即：VR可以在几秒钟内将用户从现实世界中带出来并将重新置身于一个想象的世界。 常见设备有：头戴式显示器、手持式控制器等。 常见使用场景：游戏、医学、教育等。
定义：AI是基于机器学习的概念，被定义为“在机器上模拟人类智能的技术”，即AI是可以像人类一样学习、思考、理解和行为的计算机系统，其编写方式使得机器可以在没有人类帮助的情况下自主学习和适应。 常见使用场景：自然语言处理、语音识别、医疗保健等。
机器学习（Machine Learning）
物联网（IOT）
触感商务（Touch Commerce）
认知技术（Cognitive Technology）
虚拟现实（VR）
视频游戏的热门组成部分 企业即将采用这项技术来更有效地吸引客户并优化销售和营销工作 潜在的学习工具，并越来越多地被教育组织采用
除了上述科技趋势，科技和金融的结合还产生了一个新型行业 - 金融技术（FinTech）。
FinTech是一种新技术和创新产物，其目的在于与金融服务中的传统财务方法进行竞争。美国加州的头部FinTech公司有：SizeUp、Cashflower、Trizic, Inc.等。
此外，区块链（Blockchain）也是FinTech的核心技术之一，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
02
薪资概况
苹果公司软件工程师的岗位年薪可达150K美金。 LinkedIn的机器学习工程师岗位年薪可达160K美金。
职业前景
在保险公司中，Data Scientist和Risk Management的岗位需求量也逐步增加，且越来越多的保险公司在招聘时希望未来的Actuary可以像Data Scientist一样编程、写代码、操纵数据以及使用统计软件。
不同岗位，对技能和背景要求对比：
涉及设计、开发、维护、测试和评估计算机软件。常用Technical Skills： Java、Python、C#/.Net、Mean、Ruby等
参与软件架构和设计。 常用Technical Skills：Python、C++等
对数据进行复杂和系统的分析。 常用Technical Skills：R/Python、SQL等
从各种来源有效地提取数据，构建和测试机器学习模型，并使用嵌入式代码或API调用来部署这些模型以创建AI注入的应用程序。
常用Technical Skills：Python、Java、Scala等
03
学历：本科及以上 专业：软件（Software）、数学（Math）、科学（Science）
Java、C++等计算机语言
分析能力
注重细节
团队协作能力
04
LinkedIn、Amazon、Google、Microft、Salesforce、Uber、Tesla、Apple、Airbnb、Twitter、Adobe、PayPal、Goldman Sahcs、J.P. Morgan、CapitalOne等
阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为、中银金融科技等
以科技公司为目标的求职者设计
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