案例丨沐瞳科技:创造场景收益,以迭代走向突变

财富   2024-12-15 08:00   北京  


AI原生游戏的形态、玩法和体验到底是怎样的?它是一个全新的事物,还是现有游戏品类的迭代升级?业内都在思考。


上海沐瞳科技有限公司(以下简称“沐瞳”)虽有团队在做全新的尝试,但更多还是走在从量变到质变的路上,也取得了实实在在的效果。沐瞳智能服务负责人张文文介绍了公司在应用生成式AI上的探索和典型成果。



成立于2014年的沐瞳,是较早一批致力于游戏出海的中国公司,目前也是拥有较多海外玩家的中国游戏公司,全球累计下载量超10亿次。在2020年AI日益火热的形势下,沐瞳开始建团队探索深度学习技术。2021年,沐瞳成为字节跳动的一员。有了字节跳动在AI能力和算法上的加持,沐瞳开始成规模地启动AI业务,技术上主要是推荐算法、监督学习、强化学习等。


2022年12月8日,ChatGPT3横空出世,其拟人化、情境式对话背后的能力,让沐瞳感到震惊,甚至有一些懵。很快,智能服务团队、中台以及所有对此感兴趣的员工,“疯狂”吸收生成式AI、大模型相关的知识,大家既好奇、兴奋,又不乏焦虑。


2023年上半年,管理层以月会的方式,实时了解游戏和AI行业又涌现了哪些新技术、新产品和新用法,探讨沐瞳要怎么做。经过两次会议,管理层达成了一致意见,拥抱生成式AI不是可选,而是必须;同时决定,即使拥有AI的目标是提效,也不会因为AI而轻易砍掉团队。自此,沐瞳内部的“AI兴趣小组群”快速扩张为近乎全员群,公司上上下下对生成式AI的热情高涨。


考虑到自身作为中型企业的体量和业务驱动的特征,加上没有超级大的中台,也没有专门的部门去研究很前沿的技术,沐瞳决定与模型能力、云计算服务等具有综合优势的大型科技公司,如亚马逊云科技合作。在路径上,沐瞳先从内部能效做起,因为公司重视用户体验,在想明白之前,不会拿它做噱头,将不成熟和体验不佳的功能推给用户。到2023年年底,沐瞳的AI才开始走到前台。



在海外运营过程中,本地化是最基本的策略。其中,一个广泛而持久的痛点是,在不同语言间切换比较困难。沐瞳的本地化团队、中台与AI团队紧密配合,打通了一整套流程,实现了AI自动翻译。


沐瞳在新加坡、秘鲁、马来西亚、菲律宾、印尼等地设有分支机构,时常涉及文档和会议内容的跨国、跨语种全员分发。过去,这些内容都需本地化团队做翻译,涉及到长文件时,效率的问题就格外突出。现在,先由AI自动翻译,再经人工粗略校对一遍,就基本能满足要求。全球化运营的同步、对齐因而变得更高效、更敏捷。


用户端使用当地语言是基本要求,早期的MLBB,就有20多个语言包,包括高棉语、塔加洛语等小语种,目前已经支持超过50种语言,但是这些语言不是一成不变的,需要经常更新。例如,每增加一个角色,就需要很多新的语音语言,去做功能的说明。AI结合游戏的术语库,先做翻译,再由本地化团队精修,实现了又快又好。


除了语言包,产品本地化的另一个着力点是角色设计的因地制宜。只有设计更多贴近玩家的元素,才能快速获得认同和喜爱。沐瞳的角色设计,在印尼推出了金刚神Gatotkaca、菲律宾则是对抗外敌的民族英雄拉普拉普、马来西亚是传奇勇士巴当、缅甸是江喜陀、韩国是武将李舜臣等。这项工作需要快速迭代和不断深入。为夯实游戏的世界观和角色论证,使新角色的建构有更强的依据,沐瞳在海外通过亚马逊云科技生成式AI核心服务Amazon Bedrock调用业界领先的Claude模型进行文本摘要,把不同语言表达的海量评论作为Token输入,进行深化分析。这样的评论,每天有1万多条。除了翻译上的作用,与过去常用的自然语言处理技术(NLP)相比,生成式AI在用户情感分析和绘制词云图上的速度更快,对细节的把握更到位。



作为竞技游戏,MOBA(多人在线战术竞技游戏)的玩家在玩的过程不免会有情绪,会有辱骂现象。一些遭遇辱骂的玩家,除了很生气,还会找客服投诉。客服先确认是否有其事,再看是谁不文明,是何种级别的不文明,再施以相应的处罚。


这个工作流程繁杂,而且量大,每天大概有四五千条客诉。再就是,在许多地区,当地的客服人员,工作时间只有8小时,不能24小时倒班,所以,8小时之外的投诉单,要么处理不了,要么非常延后。


智能服务团队通过Amazon Bedrock调用Claude模型进行文本分析任务,尝试用AI去读玩家的战斗聊天记录,让它去判断是否存在辱骂行为,是什么级别的,该如何处理。经过三四个月的不断调优后,AI的判断水平已基本能与真人持平,且表现稳定。实际上,由于人有主观的一面,AI有时候表现得还会更客观准确。沐瞳海外分支机构的一位员工在玩游戏时遭遇辱骂,发起投诉,但是对手使用了当地一种很生僻的俚语,客服人员因缺乏相应的背景,觉得可以接受。投诉者基于对方的恶劣态度和表述,对判罚提出了异议,这才发现了问题。团队又用AI做了一遍流程,它做出了准确的判断和惩戒。


此时,沐瞳才放心让AI“上岗”。上班时间,它作为助手辅助客服人员;8小时之外,它便独当一面。2024年上半年,沐瞳又进一步在游戏里设置了不文明行为举报按钮。有了AI这个监督员,玩家的投诉可获得更及时的反馈,甚至当场就有结论。另一方面,因为有了这些功能,一些脾气不好的玩家也不得不有所收敛和克制。用户的体验变得更好了,沐瞳的用户留存率在许多国家和地区也显著提升。



在游戏业,角色“皮肤”是很重要的元素,也是收入的来源之一。制作皮肤的传统流程是,创意立项、原画设计、概念设计、概念验证和细化设计,再发包、外包和回包,最后制作到游戏中,整个过程非常复杂和漫长。



在概念设计和验证阶段,沐瞳要倾听用户的反馈。用户运营和美术团队,会拿着概念图去做访谈。与建构新角色相似,生成式AI在处理访谈文本时,不仅效率高,而且有更少的语义丢失或模糊,可精准地洞察出用户对皮肤概念的反馈——喜欢,还是不喜欢?不喜欢,是配色不好,还是当地文化元素的使用不到位?等等。


沐瞳的决胜巅峰(MLBB)有100多个角色,每个角色都有很多的皮肤,这一任务的工作量巨大,而皮肤设计团队的人数是有限的。每一位美术师都有自己的口味和偏好,在为海量角色设计海量皮肤的过程中,团队会遭遇灵感枯竭的难题,时间越久,这个问题就越突出。怎么办?团队将角色的基本信息、世界观背景、身高、偏好、既有的外形等输入大模型,问它“角色该如何包装”“设置新的风格”等等,AI就会批量产出很多变种,供策划人员和美术师挑选。


AI出图的速度很快。从创意开始到概念,原画师一般需要两三天时间;显然,并非每个概念都能立即过关,所以他们要准备很多的概念,工作量和负担非常大。在AI的帮助下,沐瞳皮肤设计的思路大大拓展,从创意到成品的过程也大大缩短。



生成式AI技术的进步彻底改变了游戏的开发、玩法和体验方式,也重新定义游戏中创造力、适应性和个性化的界限。




真正成功的AI原生游戏会如何出现?一种路径是横空出世,一半取决于天才制作人和天才团队,一半取决于生成式AI的发展速度和成本下降的速度;另一条路径,即在验证过的游戏中加入生成式AI,让游戏的生活化气息和多样性显著增强,故事线极大拓展,由量变到质变,也可能成功。后一条路线是相对成熟的路线,因为可以去规划路径;而横空出世型,除非有人做出来,否则没有人知道它长什么样子。生成式AI技术的进步彻底改变了游戏的开发、玩法和体验方式,也重新定义游戏中创造力、适应性和个性化的界限。随着行业不断创新,这些AI类型之间的协同作用无疑将带来新的游戏模式和体验,为游戏玩家和开发者带来激动人心的未来。


沐瞳科技智能服务负责人

张文文


邓中华|文 李全伟|编辑

邓中华是《哈佛商业评论》中文版特约撰稿。


生成式AI横空出世两年以来,舆论场喧嚣热闹,但《哈佛商业评论》中文版始终更兴奋和着迷的是应用世界:在日复一日应对竞争与用户/客户需求的商业世界,由生成式AI驱动的新做法、新策略,到底带来了哪些真实的价值和全新的挑战?在这场由硅谷启动的商业竞争新格局中,中国企业的现状和可预见的未来是什么。


《哈佛商业评论》中文版携手亚马逊云科技,共创「生成式AI:缔造可见的商业价值」专题,于2024年下半年,深入调研数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果,选出有代表性的案例,共同见证中国企业生成式AI的先行者、早期拥抱者。当下是生成式AI效率革命的阶段,我们期待这些1.0时代的先行者,能激励和启发更多中国企业跟进这场生成式AI带来的效率革命。



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