【最后一天】狗熊会在线实习 | Python进阶:大模型与Python数据分析

学术   2024-10-12 07:03   广东  

点击关注我哦



时间安排


✔报名时间:即日起至2024年10月12日23:00

项目持续时间:2024年10月14日~11月10日







项目介绍


大语言模型(LLM,Large Language Model)是一种强大的通用性工具,已经在科研、办公、创作等领域为从业者提供了广泛而有力的支持。用好LLM,能够帮助我们有效地提升工作效率和效果,是各行各业的从业者都应该掌握的基本工作技能

数据分析领域,LLM的加入,不但能够让我们可以加高效地完成数据分析过程中的常规工作(比如撰写Python代码,完成数据采集/清洗/可视化/建模等),还能让我们可以非常便捷、灵活展示和传递工作成果,不断扩大自己的专业影响力

本项目从LLM的基本概念入手,引导学员掌握Prompt实用技巧,学会定制可以帮助我们提供数据分析工作效率的LLM agent和可以帮助我们展示工作成果的LLM应用。项目基于阿里巴巴旗下通义千问模型展开,提供参考代码、说明文档等参考资料和答疑辅导,为期4周

    适用对象:(1)掌握Python的基础语法与数据结构;(2)项目期间每天保证1-2小时工作时间







    你的收获


    ✔ 用好LLM + Python,为数据分析师建立获取数据和呈现数据价值的“智能协作能力”

        • 了解LLM的历史和基本原理

        • 掌握LLM的Prompt技巧

        • 掌握LLM agent定制方法

        • 掌握如何运用LLM结合Python高效完成数据分析

    ✔ 获得一份能力证明:狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明;优秀营员有机会获得知名企业的工作机会,简历直推高管

    积累更多实战经验和影响力:狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员;营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号,扩大营员的知名度和影响力

    实习证明样例







    任务清单


    • TASK1:LLM 简介

    • TASK2:常见LLM平台介绍和通义千问账户设置

    • TASK3:Prompt原则

    • TASK4:Prompt框架和技巧

    • TASK5:定制LLM agent入门

    • TASK6:定制LLM agent进阶

    • TASK7:使用通义千问API

    • TASK8:使用向量数据库搭建LLM应用







    项目说明


    项目全程采取线上远程形式进行,项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节:(1)导师发布任务要求和参考资料;(2)营员自学参考资料,如果有自己无法解决的问题,向老师和助教求助;(3)营员完成任务后,导师反馈评分+评语,对重点难点和多发问题做集中总结

    项目依托课堂派项目微信群:营员在课堂派完成查收任务和参考资料、提交报告、接收导师反馈、听直播总结课等环节;通过微信群与导师、助教互动

    课堂派:查收任务和参考资料,提交任务,接收反馈







    费用说明


    ✔ 费用:1500元/人

         • 可按实际支付金额开具发票,名目“实习服务费”,在退款期结束后统一征集开票信息

     售后服务-7天无理由退款:

        • 售后退款条款:本项目接受“7天无理由退款”。“7天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务,允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为,在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间,满168小时为7天内,已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请,经商家确认后将已支付金额在7个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户






    接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题,请咨询study@clubear.org

    点击这里进入报名页!

    狗熊会
    狗熊会,统计学第二课堂!传播统计学知识,培养统计学人才,推动统计学在产业中的应用!
     最新文章