在当代社会，互联网和移动互联网的广泛普及与迅猛发展产生了海量具有网络结构特性的数据，例如社交网络关系数据。如何从这些网络结构数据中挖掘有价值的信息并解决实际问题，已经成为学术界和业界共同关注的重要研究方向。鉴于此背景，狗熊会首次推出了一个以科研提升为导向的在线实习项目，旨在增强网络结构数据分析初学者的科研能力。
项目分为两个主要模块。在第一个模块中，学员将通过视频、实际数据以及代码等资料来学习网络结构数据的基础知识和实际应用案例。在第二个模块中，导师将通过5次在线直播课程，为学员深入讲解网络结构数据相关的学术论文。通过为期一个月的在线实习，学员不仅能够掌握阅读科研论文的基本技巧，还能提升论文撰写的逻辑性。以下是参加本次在线实习的学员所制作的论文阅读注释和思维导图。
最后，再让我们一起来看看项目学员的评价。
非常荣幸能够参与这个项目。通过这个项目，我对科研论文的撰写，尤其是应用类文章的写作，有了非常全面的认识。科研论文的写作不仅仅是内容的简单拼凑，而是需要清晰地阐明研究的起点、过程与终点，注重内容的内外在联系。因此，每一个论点都要有相应的论据支撑，即便是常识，也不能轻易认为是理所当然的。在潘蕊老师的指导下，我和小伙伴们逐步掌握了从社区发现到链路预测的写作策略与方法，同时也学习了多种算法，这些学习经历令我受益匪浅。例如，同样的图表，论文中的分析逻辑清晰且内容充实，而我自己的论述往往要么过于冗长要么过于简略，抓大放小。为了解决这个问题，老师会让我们进行对比分析，从而清楚地看到差距所在。此外，老师还会单独拎出一个模块，带领我们理清其中的内容和逻辑，这极大地提升了我们的理解与写作能力。老师对细节的把握同样令我印象深刻，比如，描述算法要用什么格式，该怎么结合相关主题与所用数据集进行论述，数学符号该怎么用...... 此外，这个项目对我的工作也有很大帮助。之前，我的报告经常被领导批评，认为结论过于直接，缺乏深度分析，逻辑也不够严密。然而，通过这一个月的学习，我对结果分析与论述逻辑有了系统的理解和全新的思路，非常感谢潘蕊老师的悉心指导！
作为研究生，步入了新的学习阶段，很希望有一个科研类别的额外辅导，而狗熊会恰好在此时推出该项目。这个项目的亮点很多，其中手把手带着读论文，是许多科研新手十分需要的；此外，从投稿到审稿，从撰写到修改，全方位的理解科研真的很有意义和帮助；最后也是最重要的一点，是老师很欢迎你提出、探讨Research相关的项目内外话题，很受益！
通过这次的项目培训让我受益匪浅的一点是对于阅读论文的方法和阅读习惯的改变，以往在文献阅读中可能找不到阅读的重点只是一味的从前往后唰唰看，或者是直接找到方法部分阅读。现在除了对于作者所用的方法，所用的模型，所用的场景关注外我还学会了去理解作者的写作逻辑，注意作者如何进行转折表达，如何循序渐进地让读者理解内容。除此以外，也想感谢潘老师给我们指明了写作学习的道路，从模仿开始，从基础开始，辅以老师的教导，相信在以后不论是小作文还是学位论文的撰写都会因此收益。我还想说的是，最后一节课体会到了独特的视角，第一次体会到老师读我们的文字的感受，也让我明白了我需要更重视哪些方面。最后，还要感谢这一个月来老师的耐心教导，希望未来能有更多跟着老师学习，合作的机会。
其实不是第一次上潘老师的课了，老师的声音特别有吸引力，非常温柔好听❤️多次接触下来，真心感觉潘老师自身科研实力很强，对待课程认真负责。潘老师更注重学生在基础层面的功夫和规范，这是我们很多本科及研究生阶段所欠缺的。这次报名潘老师的网络结构数据科研提升课堂，其实也不知道自己究竟有什么期待～尽管并不做这个方向，只知道以潘老师对待学生和课堂的认真态度，绝对将不虚此行～从第一节直播课开始，老师就一直问大家这个上课方式喜不喜欢，如果学生有其他要求，老师可以随时为我们做调整～也许大多数人也没有目标很清晰，所以大家就跟着潘老师的节奏走。经过潘老师的6次直播课上细致的讲解与科普，大家对学术论文的写作有了新的认识并逐渐走向规范。尽管课程很短，但潘老师讲解的内容对科研人一定是终身受用的。真的很感谢潘老师！
过去四周的科研提升项目转瞬即逝，在这段时间里，潘老师为我们传授了许多宝贵的知识，我也从中收获颇丰。我从一年前开始关注网络数据分析，并阅读了潘老师团队的多篇论文。相比一些复杂的理论模型推导与计算，网络数据分析相对简单且容易上手，这对于本科并非统计专业的学生非常友好。八月份，当我突然看到狗熊会推出网络数据分析的科研提升项目时，我毫不犹豫地报名参加了。在项目期间，潘老师带领我们细致地阅读了每篇论文的引言和框架，讲解了如何撰写引言、解读表格以及规范格式等方法和思路。潘老师强调，每一句话最好都要有文献的支撑，与其空泛陈述，不如引用已有的文献。对于我这个正在撰写第一篇学术论文的科研小白来说，是受益匪浅的。非常感谢潘老师的付出与指导，希望狗熊会和潘老师在未来取得更多成功与进步。
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