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✔ 报名时间：即日起至2024年10月26日23:00
✔ 项目持续时间：2024年10月28日~11月3日
✔ 医学图像分析一直是深度学习领域中一个非常热门的话题。例如，可以利用深度学习算法对胸部CT图像进行结节定位，并判断结节的良恶性，为临床诊断提供更多参考，提高疾病诊断的效率。
✔ 本项目基于巴西某医院公开的一个包含肺部图像(PNG格式)的公开数据集，通过构建深度学习模型来识别患者是否患有某种肺炎。
✔ 项目为期一周，提供视频视频、Jupyter Notebook编写的代码文档、云GPU计算服务等资源。帮助参与者掌握通过肺部影响识别是否患病问题相关的代码实现，包括但不局限于数据生成器的使用、迁移学习提取特征、二分类模型相关预测指标的计算等。
✔ 适用对象：(1)具备一定的深度学习基础：熟悉Keras框架，了解基本的CNN模型构建方式，了解BN、数据增强、迁移学习等常用技巧；(2)项目期间每周能保证3~4小时学习时间
✔ 了解医疗影像识别问题中深度学习方法的实现：
◆ 如何基于PNG格式的医疗影像数据建立深度学习模型解决二分类问题
◆ 提升GPU深度学习编程技能、调参与代码debug能力
✔ 获得一份能力证明：狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明；优秀营员有机会获得知名企业的工作机会，简历直推高管
✔ 积累更多实战经验和影响力：狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员；营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号，扩大营员的知名度和影响力
实习证明样例
✔ TASK1：数据准备与图像展示
✔ TASK2：迁移学习用于肺部图像识别的训练
✔ TASK3：模型预测评估
✔ 项目全程采取线上远程形式进行，项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：(1)导师发布任务要求和参考资料；(2)营员自学参考资料，如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；(3)营员完成任务后，老师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
✔ 项目依托狗熊会与知名GPU共享平台矩池云共同打造的深度学习平台。上机所需要GPU环境基本配置：RTX2080 GPU，每秒浮点运算次数13.13 TFLOPS，显卡内存 11 GB，GPU带宽 616 GB/s。项目费用已包含在该环境下完成任务所需的基本机时(不超过100小时)；如果机时不够，营员可通过狗熊会以优惠价格继续购买；未消耗完的机时，概不退款
✔ 项目结束后180天内，营员可继续使用项目相关所有资料进行复习和强化训练，并可继续通过狗熊会或矩池云以折扣价购买GPU机时
GPU配置单
✔ 费用：680元/人
可按实际支付金额开具发票，名目“实习服务费”，在退款期结束后统一征集开票信息
✔ 售后服务-1天无理由退款：
售后退款条款：本项目接受“1天无理由退款”。“1天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务，允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为，在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间，满24小时为1天内，已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请，经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户
✔ 接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题，请咨询study@clubear.org。
