狗熊会在线实习 | 基金业绩的影响因素分析

学术   教育   2024-11-10 07:03   广东  

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时间安排


✔报名时间:即日起至2024年11月16日23:00

项目持续时间:2024年11月18日~12月1日







项目介


✔ 近年来,作为金融业的重要组成部分国民理财的重要工具,基金行业经历了快速的发展。根据中国证券投资基金业协会数据,截至2022年9月,中国公募基金的基金净值规模达到 27.29万亿元,基金数量达到10262只。

✔ 分析基金的业绩数据、挖掘和理解基金绩效的影响因素对于优化资源配置、提升金融市场效率具有重要意义。能够影响基金业绩的常见影响因素既包括基金本身的特征(如基金经理的个人特征,基金的基本特征等),也包括基金市场的竞争情况(比如不同机构发布的投资方向相同的基金之间存在竞争关系)。

✔ 本项目将基于上述两类因素,构建合理的数据指标衡量基金自身特征、市场竞争网络结构,并通过建立数据模型理解各因素的影响力,为用户理解金融市场、选择基金提供参考。

✔ 适用对象:

    • 掌握Python中数据分析相关基本操作:能够读入数据,调用包,阅读常规代码

    • 掌握统计学基本理论知识,对数据挖掘与可视化、数据营销、基金数据分析等话题有兴趣

    • 项目为期两周,项目期间每天可以保证1-2小时的工作时间







你的收获


✔ 掌握分析与预测基金业绩的基本方法

    • 掌握衡量基金本身特征的数据指标的计算方法;掌握度量基金市场竞争特征的网络结构类数据指标的计算方法

    • 掌握通过数据模型量化各指标影响因素、解读和应用模型结果的方法

    • 掌握通过Python实现上述相关工作的代码技能

✔ 获得一份能力证明:狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明;优秀营员有机会获得知名企业的工作机会,简历直推高管

✔ 积累更多实战经验和影响力:狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员;营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号,扩大营员的知名度和影响力







任务清单


✔Task 1. 背景介绍与基金经理特征分析

✔Task 2. 基金的历史业绩分析

✔Task 3. 基金的网络特征分析

✔Task 4. 基金的回归模型与撰写分析报告







项目说明


项目全程采取线上远程形式进行,项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节:(1)导师发布任务要求和参考资料;(2)营员自学参考资料,如果有自己无法解决的问题,向老师和助教求助;(3)营员完成任务后,导师反馈评分+评语,对重点难点和多发问题做集中总结

项目依托课堂派项目微信群:营员在课堂派完成查收任务和参考资料、提交报告、接收导师反馈、听直播总结课等环节;通过微信群与导师、助教互动

课堂派:查收任务和参考资料,提交任务,接收反馈







费用说明


✔ 费用:980元/人

     • 可按实际支付金额开具发票,名目“实习服务费”,在退款期结束后统一征集开票信息

 售后服务-3天无理由退款:

    • 售后退款条款:本项目接受“3天无理由退款”。“3天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务,允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为,在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间,满72小时为3天内,已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请,经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户






接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题,请咨询study@clubear.org



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