航空业是成功应用智能决策的典型行业。航空运营中，需要合理安排和管控航班、飞机、飞行员、机务维修、地面服务人员等多种资源，往往具有规模大、实时性强、安全要求高、问题间耦合性强等特点。同时，我国航空业也具有一些与其他国家不同的特征。报告主要介绍我国航空公司面对的一系列运营管理问题，包括大规模机队规划、飞机路径和机务排班、飞行员排班、航班恢复、航空货运调度、飞机配载等问题。结合算法的智能决策系统已经在东航、厦航、川航、顺丰航空、厦门空港等多家民航企业落地使用，产生了一定经济和社会效益。相关研究也可以为其他行业，例如铁路、海运、城市物流，提供一定借鉴。
嘉宾介绍
梁哲，国家杰青、首届国家杰青延续项目获得者、上海市曙光学者、上海市优秀学术带头人、同济大学长聘特聘教授。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于美国新泽西州立大学工业工程系。理论研究主要集中在大规模组合优化、整数规划领域；应用研究主要集中在航空运营管理领域。在管理科学、运筹学和交通领域著名期刊INFORMS Journal on Computing，Transportation Science，Transportation Research Part B、European Journal of Operational Research, IISE Transactions等发表论文40余篇。团队研发的多个智能航空运营决策系统已经在东航、厦航、川航、吉祥航空、顺丰航空、华夏航空、成都航空、圆通航空、中货航、京东航空、九元航空、厦门机场、福州机场等13家航司和2个机场应用。系统涉及航空公司智能航线网络设计、飞机和机务智能排班、飞行员和乘务智能排班、航班监控和智能恢复、地面服务人员和车辆智能排班、货机智能配载等，产生了较好的经济效益。
