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时间安排
✔报名时间：即日起至2024年10月19日23:00
✔项目持续时间：2024年10月21日~11月3日
项目介绍
✔目标检测是深度学习领域应用非常广泛的基础分支之一。本项目将引导参与者在两周时间内快速掌握一种进行目标检测的方法：概率补丁算法
✔项目由两个案例组成，分别实现从图片中定位车牌位置、根据车牌定位车型两个目标。通过这两个案例的训练，我们将帮助各位参与者初步入门目标检测，建立后续进一步自行深入探索的基础
✔本项目为参与者提供视频资料、代码文档等相关资料，以及微信群在线答疑、云服务器GPU机时等服务。
✔项目导师：狗熊会核心教师团队带队，包括多名高校教授及博士
✔适用对象：(1)具备一定的深度学习基础：熟悉Keras框架，了解基本的CNN模型、RNN模型的构建方式，了解BN、数据增强、迁移学习等常用技巧；(2)项目期间每周能保证3~4小时工作时间
你的收获
✔了解目标检测应用的一类典型场景，掌握概率补丁算法以及迁移学习相关的代码实现
✔获得一份能力证明：狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明；优秀营员有机会获得知名企业的工作机会，简历直推高管
✔积累更多实战经验和影响力：狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员；营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号，扩大营员的知名度和影响力
任务清单
✔TASK1：案例1：利用迁移学习进行车型识别
✔TASK2：案例2：基于概率补丁法的车牌定位（1）：数据准备
✔TASK3：案例2：基于概率补丁法的车牌定位（2）：模型训练
✔TASK4：案例2：基于概率补丁法的车牌定位（3）：预测应用
✔为帮助参与者尽快掌握相关内容，本项目每个TASK还会安排一次直播，讲解代码中的疑难
项目说明
✔项目全程采取线上远程形式进行，项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：(1)导师发布任务要求和参考资料；(2)营员自学参考资料，如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；(3)营员完成任务后，导师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
✔项目依托狗熊会与知名GPU共享平台矩池云共同打造的深度学习平台。上机所需要GPU环境基本配置：RTX2080 GPU，每秒浮点运算次数13.13 TFLOPS，显卡内存 11 GB，GPU带宽 616 GB/s。项目费用已包含在该环境下完成任务所需的基本机时(不超过矩池云主机市场50算力豆)；如果机时不够，营员可通过狗熊会以优惠价格继续购买；未消耗完的机时，概不退款
✔项目结束后180天内，营员可继续使用项目相关所有资料进行复习和强化训练，并可继续通过狗熊会或矩池云以折扣价购买GPU机时
GPU配置单
费用说明
✔ 费用：980元/人。费用包含完成任务所需的基本机时(不超过矩池云主机市场50算力豆)，狗熊会案例学习的授权费用以及在线教学辅导费用
可按实际支付金额开具发票，名目“实习服务费”，在退款期结束后统一征集开票信息
售后退款条款：本项目接受“3天无理由退款”。“3天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务，允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为，在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间，满72小时为3天内，已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请，经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户
接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题，请咨询study@clubear.org。
