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“IntelMining智能矿业”本期推荐图书《智能金属矿山》。该书系统介绍人工智能与智能矿山的起源及架构，详细阐述智能矿山建设基础、物联网感知、自动化控制和人工智能、VR/AR、CAD、软件开发等关键技术，介绍开采环境主动感知、上层智能分析以及自动化决策、开采装备自动化等智能开采关键控制流程，以及实现采矿设计、计划、生产、调度、应急处理决策等过程的智能化系统。还讲述了现代智能矿山建设设计理论与方法，并介绍了智能矿山的流行设计软件及软件系统的开发，附以简单的案例进行说明。《智能金属矿山》可作为采矿工程相关专业的本科教材，也可供金属矿山工程技术人员、管理干部及大专院校相关专业的师生和致力于智能矿山技术研究的科研人员参考使用。
作者：王运森，郑贵平，陈炳瑞，冯夏庭 编
新经济时代，采矿技术从机械化全面转向信息化、数字化和智能化；极大程度上降低采矿活动对生态环境的损害，恢复矿区生态功能是新时代对矿产资源开采的新要求；“四深”（深空、深海、深地、深蓝）战略领域的国家部署，使深部、绿色、智能采矿成为未来矿产资源开采的主趋势。
为了适应这一发展趋势对采矿专业人才知识结构提出的新要求，依据新工科人才培养理念与需求，系统梳理了采矿专业知识逻辑体系，从学生主体认知特点出发，构建以地质、测量、采矿、安全等相关学科为节点的关联化教材知识结构体系，并有机融入“课程思政”理念，注重培育工程伦理意识；吸纳地质、测量、采矿、岩石力学、矿山生态、资源综合利用等相关领域的理论知识与实践成果，形成凸显前沿性、交叉性与综合性的“金属矿深部绿色智能开采系列教材”，探索出适应现代化教育教学手段的数字化、新形态教材形式。
系列教材目前包括《金属矿山地质学》《深部工程地质学》《深部金属矿水文地质学》《智能矿山测绘技术》《金属矿床露天开采》《金属矿床深部绿色智能开采》《井巷工程》《智能金属矿山》《深部工程岩体灾害监测预警》《深部工程岩体力学》《矿井通风降温与除尘》《金属矿山生态，经济一体化设计与固废资源化利用》《金属矿共伴生资源利用》，共13个分册，涵盖地质与测量、采矿、选矿和安全4个专业、近10个相关研究领域，突出深部、绿色和智能采矿的最新发展趋势。
系列教材经过系统筹划，精细编写，形成了如下特色：以深部、绿色、智能为主线，建立力学、开采、智能技术三大类课群为核心的多学科深度交叉融合课程体系；紧跟技术前沿，将行业最新成果、技术与装备引入教材；融入课程思政理念，引导学生热爱专业、深耕专业，乐于奉献；拓展教材展示手段，采用全新数字化融媒体形式，将过去平面二维、静态、抽象的专业知识以三维、动态、立体再现，培养学生时空抽象能力。系列教材涵盖地质、测量、开采、智能、资源综合利用等全链条过程培养，将各分册教材的知识点进行梳理与整合，避免了知识体系的断档和冗余。
系列教材依托教育部新工科二期项目“采矿工程专业改造升级中的教材体系建设”（E-KYDZCH20201807）开展相关工作，有序推进，入选《出版业“十四五”时期发展规划》，得到东北大学教务处新工科建设和“四金一新”建设项目的支持，在此表示衷心的感谢。
图书目录
1 智能金属矿山的起源及架构
1.1 智能与人工智能概述
1.1.1 人工智能的起源
1.1.2 人工智能研究的目标
1.1.3 人工智能的研究内容和领域
1.1.4 人工智能的影响
1.1.5 工业人工智能与通用人工智能之间的差异
1.2 智能金属矿山产生的背景和探索
1.2.1 智能金属矿山产生的背景
1.2.2 智能矿山建设的探索
1.3 智能金属矿山的内涵及体系架构
1.3.1 总体架构和组成
1.3.2 智能金属矿山的内涵
1.3.3 关键技术
1.4 智能金属矿山的目标及发展趋势
1.4.1 智能金属矿山的目标
1.4.2 智能金属矿山的发展阶段、挑战和建议
1.4.3 智能金属矿山的发展趋势
本章小结
思考题
2 智能金属矿山的物联网感知系统
2.1 矿山物联网基础系统
2.1.1 物联网概述
2.1.2 自动感知识别与RFID
2.1.3 无线传感网络
2.1.4 智能信息设备和嵌入式
2.1.5 无线宽带与基本通信协议
2.1.6 5G、6G网络与物联网无线网络
2.2 信息传输干线网络和数据中心
2.2.1 基础传输网络
2.2.2 平台硬件及案例
2.2.3 数据中心
2.2.4 调度监控中心
2.3 矿山传感感知系统的组成
2.3.1 定位系统
2.3.2 有毒有害气体监测
2.3.3 通风监测系统
2.3.4 地压监测系统
2.4 矿山传感感知系统应用案例
2.4.1 微震监测系统
2.4.2 变形监测与点云数据融合与应用
2.5 矿山物联网系统集成设计
2.5.1 系统集成的定义与特点
2.5.2 系统集成的要求
2.5.3 系统集成的步骤
本章小结
思考题
……
3 智能金属矿山的智能装备执行系统
4 智能金属矿山的信息管理决策系统
5 智能金属矿山的信息安全
6 智能矿山设计理论与技术
7 智能矿山的设计软件系统
8 智能矿山软件系统开发
参考文献
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