国家数据基础设施建设:为矿山工业数字化转型注入新动力

科技   2025-01-07 17:33   天津  


©IntelMining


在当今数字化时代,数据已成为推动各行业发展的关键要素。国家数据基础设施建设对于支撑数据基础制度落地、构建全国一体化数据市场、培育发展新质生产力具有深远意义。近日,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部组织编制的《国家数据基础设施建设指引》正式发布,为各行业数据基础设施建设提供了明确的方向和指导。矿山工业作为我国重要的基础产业,其数据基础设施建设在实现智能化转型、提高生产效率、保障安全生产等方面具有重要意义。

背景与意义

党的十八大以来,我国积极推动数字经济发展,对发展数字经济作出了重大部署。党的二十届三中全会明确提出 “建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。当前,数字经济蓬勃发展,对数据流通利用和价值释放提出了更高要求,构建国家数据基础设施迫在眉睫。国家数据基础设施建设有助于打通数据流通动脉,畅通数据资源循环,促进数据应用开发,为数字中国建设提供有力支撑。

现状与挑战

随着信息技术的不断发展,矿山工业在数据采集、传输、存储等方面已经取得了一定的进展。例如,部分矿山企业已经安装了传感器等设备,实现了对矿山生产过程中的一些数据的实时采集,如矿山设备的运行状态、矿石开采量等。同时,一些企业也建立了内部的数据管理系统,对采集到的数据进行初步的存储和管理。
然而,矿山工业领域的数据基础设施建设仍面临诸多挑战。数据流通不畅是一个关键问题,不同矿山企业之间、矿山企业与相关行业之间的数据难以实现有效共享和流通,导致数据资源无法得到充分利用。算力供给不足,难以满足复杂的矿山数据处理需求,如矿山地质数据分析、生产调度优化等计算任务。数据安全保障存在隐患,矿山数据涉及地质信息、生产安全等重要内容,一旦泄露可能带来严重后果。

指导意义

  • 数据可信流通

国家数据基础设施致力于打造低成本、高效率、可信赖的流通环境,这对于矿山工业至关重要。在矿山领域,实现数据在不同矿山企业、科研机构、监管部门之间的安全有序流动,有助于优化矿山资源配置。例如,通过共享矿山地质数据,可以提高勘探效率,避免重复勘探;精准匹配数据供需关系,能让矿山企业更好地获取所需的技术、市场等信息,推动企业创新发展。同时,在符合相关法律法规和隐私保护要求的前提下,创新融合数据应用,如基于数据的矿山安全生产预警系统、矿石品位智能预测等,将为矿山工业带来新的发展机遇。
  • 高效算力供给

算力资源的多元异构、异地分布和动态变化,给矿山工业大规模计算任务带来挑战。国家数据基础设施建设将建立多元异构算力统筹调度能力,促进算力和运力融合。对于矿山企业而言,这意味着可以更高效地处理海量的矿山数据,如通过对历史生产数据的分析,优化开采方案,提高矿石回收率;利用算力支持矿山设备的远程监控和智能维护,降低设备故障率。提高整体计算效率与资源利用率,实现算力最优配置与动态调整,将有力推动矿山工业向智能化、高效化转型。
  • 数据高速传输

高效弹性的数据传输网络为矿山工业核心场景数据传输提供高速稳定服务。在矿山生产过程中,实时采集的数据能够快速传输到控制中心,实现对生产过程的即时监控和调整。例如,在井下作业中,通过高速数据传输,地面操作人员可以及时了解井下设备运行状况、人员位置等信息,确保安全生产。数据大规模共享流通的高质量通道,也有利于矿山企业与上下游企业之间的协同合作,如与矿石加工企业、物流企业等实现数据共享,优化供应链管理。
  • 全程安全可靠

矿山工业数据采集、汇聚、传输等环节众多,涉及多方主体,数据安全至关重要。国家数据基础设施构建的标准化、多层次、全方位安全防护框架,将为矿山数据提供整体、动态保护。从数据采集源头保障数据的真实性和完整性,防止数据被篡改;在数据传输过程中,采用加密技术等手段,防止数据泄露;在数据存储和利用阶段,通过访问控制等措施,确保数据的安全性。这将有效防范数据安全事件对矿山工业生产和发展的影响,保障矿山企业的稳定运营。

重点方向与实践路径

  • 建设数据流通利用设施底座

矿山工业应按照统一要求,建立覆盖全行业的分布式数据目录,形成 “一本账”,促进数据有序流通。例如,建立全国矿山地质数据目录、矿山设备数据目录等,方便企业查询和共享。构建一体化数字身份体系,规范身份标识和认证机制,确保数据交互的安全性。建立统一的数据资产凭证和交易凭证结构,提高凭证的可溯性和信任性,推动矿山数据交易市场的发展。同时,建设数据泛在接入体系,支持更多矿山数据资源接入,加强数据分类分级管理,保护敏感数据。
  • 建设数据高效供给体系

在数据标注方面,矿山工业应制定相关标准,提高训练数据质量,为矿山智能化应用提供准确的数据支持。例如,对矿山地质图像数据进行精准标注,用于智能勘探和开采技术研发。推进公共数据运营平台建设,实现矿山数据的规模化、常态化供给,如公开部分矿山地质环境数据,供科研机构和企业进行研究和开发利用。构建一体化数据基础通用工具平台,提升数据加工效率,保证数据质量,如开发针对矿山数据特点的清洗和分析工具。支持各地建设政务服务大模型,推动矿山政务服务智能化,提高行政审批效率等。
  • 建设数据可信流通体系

矿山工业可探索建设企业可信数据空间、行业可信数据空间等,促进数据安全自由流通。例如,建立矿山企业间的数据共享空间,实现设备维护经验、安全生产管理等数据的共享。鼓励建设区块链网络、隐私保护计算平台等新技术设施,保障矿山数据在流通中的安全。探索数联网、数据元件等数据流通利用设施建设,提高数据流通效率和可控性。建立数据流通准入标准规则,加强安全保障技术研究,确保矿山数据流通的合规性和安全性。
  • 建设数据便捷交付体系

加强矿山数据交易场所体系设计,优化布局,鼓励各类矿山数据进场交易。构建高效的数据交付基础设施,降低交易成本,提高交付效率。例如,建立专门的矿山数据交易平台,提供标准化的数据交付服务。促进数据交易所、交易平台互联互通,推动技术创新,实现供需精准匹配和便捷交付。提升矿山数据加工、测试等社会化服务能力,打造产学研用 “一公里” 工作圈,促进矿山数据产业发展。
  • 建设行业数据应用体系

围绕矿山工业的重点领域,如矿山开采、选矿、安全生产等,建设数据应用体系。例如,在矿山开采过程中,利用数据分析优化开采工艺,提高开采效率;在选矿环节,通过数据应用提高选矿精度和回收率。发挥矿山企业主体作用,推动行业数据应用创新,培育基于数据要素的新产品和新服务。例如,开发基于数据的矿山设备智能诊断系统、矿山生产调度优化系统等,实现知识扩散和价值倍增。

未来展望

国家数据基础设施建设为矿山工业数字化转型带来了前所未有的机遇。随着数据基础设施的不断完善,矿山工业将实现更高水平的智能化、高效化和可持续发展。未来,矿山企业将能够更加精准地进行生产决策,提高资源利用效率,降低生产成本,同时提升安全生产水平。数据驱动的创新将不断涌现,推动矿山工业在技术、管理和商业模式等方面实现全面变革。

更多问题

↓来问“超级矿工IMiner”↓


@打造矿业科技综合服务平台www.intelmining2018.com

❖免责声明:所载内容来源网络、微信公众号等公开渠道,转载稿件版权归原作者、机构所有,转载仅供参考、交流等非商业目的,如有侵权,请联系我们删除。


转发,点赞,在看,安排一下?

IntelMining智能矿业
建设智慧矿山,科技赋能矿业,让采矿酷起来!“科创中国”智能矿山专业科技服务团牵头单位
 最新文章