©IntelMining
素材来源于工信部
一、地质垂直大模型:西安煤科透明地质科技有限公司引领行业创新
在矿山开采过程中,地质条件的复杂性一直是制约开采效率和安全性的关键因素。西安煤科透明地质科技有限公司研发的地质垂直大模型,通过深度学习等人工智能技术,对矿山地质数据进行高效处理和分析,实现了地质条件的透明化和可视化。这一创新应用不仅大幅提高了矿山开采的准确性和安全性,还为矿山的地质灾害预警和防治提供了有力支持。西安煤科透明地质科技有限公司作为牵头主体,凭借其专业的技术实力和丰富的行业经验,成功推动了地质垂直大模型在矿山领域的广泛应用。
二、国家能源集团能源通道大模型创新应用:开启矿山智能化新篇章
国家能源集团作为能源领域的领军企业,一直致力于推动能源矿山的智能化转型。此次入选的能源通道大模型创新应用,由国家能源集团下属的国能数智科技开发(北京)有限公司牵头申报。该项目通过构建能源通道的大模型,实现了对能源传输和分配的智能化管理。这一创新应用不仅提高了能源传输的效率,还降低了能源消耗和排放,为矿山的可持续发展注入了新的活力。
三、煤科卫士大模型 ChinamjGPT 典型应用案例:智能守护矿山安全
矿山安全是矿山生产中的头等大事。中煤科工集团上海有限公司研发的煤科卫士大模型 ChinamjGPT,通过人工智能技术实现了对矿山安全风险的智能识别和预警。该模型能够实时监测矿山生产过程中的各项安全指标,及时发现潜在的安全隐患,并给出相应的处理建议。这一创新应用不仅提高了矿山生产的安全性,还为矿山的安全管理提供了智能化的解决方案。
四、基于大模型的工业设备智能运维系统应用:朗坤智慧科技股份有限公司打造矿山设备运维新标杆
矿山设备的运行状况直接关系到矿山生产的效率和稳定性。朗坤智慧科技股份有限公司研发的基于大模型的工业设备智能运维系统,通过深度学习和大数据分析技术,实现了对矿山设备的智能化运维管理。该系统能够实时监测设备的运行状态,预测设备的维护周期和维护需求,从而大大降低了设备的故障率和维修成本。这一创新应用不仅提高了矿山设备的运行效率,还为矿山的智能化运维提供了新的思路。
五、基于XRT识别技术的矿石智能分选解决方案:北京霍里思特科技有限公司引领矿石分选智能化
矿石分选是矿山生产中的重要环节。北京霍里思特科技有限公司研发的基于XRT识别技术的矿石智能分选解决方案,通过X射线透射技术和人工智能技术,实现了对矿石成分的精准识别和智能分选。这一创新应用不仅提高了矿石分选的准确性和效率,还为矿山的资源高效利用提供了有力支持。
六、AI赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例:天津水泥工业设计研究院有限公司推动矿山无人化转型
露天矿山的采运环节是矿山生产中劳动强度最大、安全风险最高的环节之一。天津水泥工业设计研究院有限公司研发的AI赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例,通过人工智能技术实现了对露天矿山采运环节的智能化管理。该应用通过自动驾驶、智能调度等技术手段,实现了采运设备的无人化作业,大幅提高了矿山采运的效率和安全性。
七、地下矿山智能装运提卸无人运矿系统:长沙矿山研究院有限责任公司打造矿山智能化运输新典范
地下矿山的运输环节同样面临着诸多挑战。长沙矿山研究院有限责任公司研发的地下矿山智能装运提卸无人运矿系统,通过人工智能技术实现了对地下矿山运输环节的智能化管理。该系统能够实时监测运输设备的运行状态和位置信息,智能调度运输任务,从而实现了运输过程的无人化作业。这一创新应用不仅提高了地下矿山运输的效率,还为矿山的智能化运输提供了新的解决方案。
八、基于工业互联网煤矿智能化开采及大数据分析预警管控平台的研究与应用:中煤西北能源化工集团有限公司推动煤矿智能化开采
煤矿作为矿山领域的重要组成部分,其开采过程的智能化水平直接关系到煤炭资源的高效利用和矿山生产的安全性。中煤西北能源化工集团有限公司研发的基于工业互联网煤矿智能化开采及大数据分析预警管控平台,通过工业互联网技术和人工智能技术,实现了对煤矿开采过程的智能化管理和大数据分析预警。这一创新应用不仅提高了煤矿开采的效率和安全性,还为煤矿的智能化开采提供了新的技术支撑。
以下仅列示矿山及冶金相关项目:
序号 | 案例名称 | 牵头申报主体 | 推荐单位 |
| |||
12 | 基于 AI 视觉技术的冶金物料识别平台 | 莱芜钢铁集团电子有限公司 | 山东省工业和信息化厅 |
13 | 地质垂直大模型 | 西安煤科透明地质科技有限公司 | 中国煤炭科工集团有限公司 |
二、行业应用方向 | |||
1 | 国家能源集团能源通道大模型创新应用 | 国能数智科技开发(北京)有限公司 | 国家能源投资集团有限责任公 |
2 | 煤科卫士大模型 ChinamjGPT 典型应用案例 | 中煤科工集团上海有限公司 | 上海市经济和信息化委员会 |
6 | 基于大模型的工业设备智能运维系统应用 | 朗坤智慧科技股份有限公司 | 江苏省工业和信息化厅 |
7 | 基于大模型技术的金相智能分析平台 | 中国钢研科技集团有限公司 | 中国钢研科技集团有限公司 |
14 | AI 赋能华茂特钢炼钢车间降本增效 | 山东浪潮智能生产技术有限公司 | 山东省工业和信息化厅 |
17 | 基于 XRT 识别技术的矿石智能分选解决方案 | 北京霍里思特科技有限公司 | 中国国新控股有限责任公司 |
20 | 地下工程装备生产现场智能监测 | 中国铁建重工集团股份有限公司 | 湖南省工业和信息化厅 |
21 | 基于图像识别技术重载铁路货车智能检修应用 | 国能铁路装备有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公 |
31 | 基于大模型技术的热轧表面质量评判系统 | 中国钢研科技集团有限公司 | 中国钢研科技集团有限公司 |
34 | 基于人工智能的铝电解数字孪生模型的开发与应用 | 云南文山铝业有限公司 | 中国铝业集团有限公司 |
38 | 高品质热轧带钢板形板廓智能检测及控制应用 | 唐山钢铁集团有限责任公司 | 河北省工业和信息化厅 |
42 | AI 赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例 | 天津水泥工业设计研究院有限公司 | 天津市工业和信息化局 |
44 | 宝钢湛江钢铁炼钢KR 智能渣识别应用 | 宝钢湛江钢铁有限公司 | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
53 | 轧钢表面质量智能检测系统 | 中冶南方工程技术有限公司 | 中国五矿集团有限公司 |
56 | 高效长寿高炉智能感知及智慧操作管理系统 | 武汉钢铁有限公司 | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
58 | 地下矿山智能装运提卸无人运矿系统 | 长沙矿山研究院有限责任公司 | 中国五矿集团有限公司 |
62 | 鞍钢钢水无人化运输系统 | 大连机车车辆有限股份公司 | 中国中车集团有限公司 |
69 | 基于工业互联网煤矿智能化开采及大数据分析预警管控平台的研究与应用 | 中煤西北能源化工集团有限公司 | 中国中煤能源集团有限公司 |
75 | 基于 AI 大数据的智能燃烧优化控制系统 | 联峰钢铁(张家港)有限公司 | 江苏省工业和信息化厅 |
81 | 基于九天·工业安监大模型的矿山领域安全监管应用 | 中移(上海)信息通信科技有限公司 | 中国移动通信集团有限公司 |
83 | 基于 AI 的多能互补新模式在大型央企的创新应用 | 中煤电气有限公司 | 中国中煤能源集团有限公司 |
89 | 废钢智能检验系统开发与应用 | 新余钢铁集团有限公司 | 江西省工业和信息化厅 |
三、装备产品方向 | |||
2 | 钢包热修多智能体协同机器人 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 河北省工业和信息化厅 |
3 | 基于人工智能的露天矿山新能源无人驾驶矿卡研发与应用 | 福建易控智驾科技有限公司 | 福建省工业和信息化厅 |
4 | 智控一体金相检测系统 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 江苏省工业和信息化厅 |
19 | 钢板 AI 智能行为决策轮廓仪 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 河北省工业和信息化厅 |
26 | 矿井智能运输关键技术装备与系统 | 合肥工大高科信息科技股份有限公司 | 安徽省经济和信息化厅 |
@打造矿业科技综合服务平台www.intelmining2018.com
❖免责声明:所载内容来源网络、微信公众号等公开渠道,转载稿件版权归原作者、机构所有,转载仅供参考、交流等非商业目的,如有侵权,请联系我们删除。