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素材来源：《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》
近日，由中央企业人工智能协同创新平台组织编写的《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》正式发布，展示了多个领域人工智能应用的最新成果。其中，国能数智科技开发（北京）有限公司的“面向煤炭行业的人工智能一体化赋能平台”项目以及中国中煤能源集团有限公司的“煤炭行业地知大模型应用”项目，作为矿业类项目代表尤为引人注目，标志着煤炭行业在智能化转型道路上迈出了坚实步伐。
国能数智：打造煤炭行业人工智能一体化赋能平台
随着人工智能技术的飞速发展，其在各行业的应用日益广泛，煤炭行业也不例外。国能数智科技开发（北京）有限公司积极响应国家能源战略需求，充分发挥中央企业在人工智能领域的引领作用，成功打造了面向煤炭行业的人工智能一体化赋能平台。该平台旨在通过整合数据资源、提升算力基础设施、研发算法模型，为煤炭企业提供全方位、全流程的智能化服务。
该平台采用“1中心+1平台+N种应用场景”的建设模式，构建了具有开发训练、推理应用全流程工具链能力的平台工具。它不仅能够为用户提供贯穿通用AI落地全生命周期的全流程管理，还支持L1、L2大模型的开发训练，并随着业务发展持续迭代更新。平台内置了包括图像、语音、文字等多个方向的60余种经典算法，可为用户提供模型训练、评测、推理等一站式服务。
此外，该平台还实现了国产化软硬件环境的深度优化，采用了华为、寒武纪、海光等5类国产化AI加速芯片，算力规模达36.4PFlops（FP16），为人工智能平台提供了强大的算力支撑。此外，平台还纳管了多个开源和闭源大模型，支持大模型的多种训练方式，包括增量预训练、LoRA、全量更新等，进一步提升了平台的灵活性和可扩展性。
中煤能源：地知大模型赋能煤炭行业智能化发展
与此同时，中国中煤能源集团有限公司也在煤炭行业智能化转型方面取得了显著成效。该公司推出的“煤炭行业地知大模型应用”项目，通过训练大语言模型，实现了煤炭领域知识问答、报告自动生成、地质时空演化规律展现等功能，为煤炭行业的智能化发展注入了新活力。
该项目以“煤、地、知”为核心，即“中煤、煤矿、地下、知识大模型”，旨在将煤炭领域的国家政策、规程规范、地质报告、设计文件以及公司的规章制度、生产经营参数等作为数据库来源，通过训练大模型，实现知识的智能化应用。其中，“地知”大模型分为基础层、工具层、模型层、应用层四层结构，各层之间紧密联合，共同构成了一个高效、智能的知识处理系统。
在数据收集与处理方面，该项目共收集了包括采矿、选煤、建筑、结构、机械、电气等多个专业的1120册设计规范，以及煤矿生产、安全、科技相关数据共3249816条，为模型的训练提供了丰富的基础数据。同时，项目还采用了OCR技术、MacBERT模型、长短期记忆网络等多种先进技术，对收集到的数据进行处理和分析，确保了模型训练的效果和准确性。
通过“地知”大模型的应用，中煤能源不仅实现了知识的快速查询和共享，还提高了工作效率和决策水平。例如，在设计工作中，设计人员可以通过输入相关关键词或问题，快速获取到所需的设计规范、技术标准等信息，大大缩短了设计周期和提高了设计质量。此外，该模型还能够根据煤矿地质数据，进行地质时空演化规律的展现和预测，为煤矿的安全生产和可持续发展提供了有力支持。
中央企业在人工智能领域的积极探索和实践，为煤炭行业的智能化转型提供了有力支撑。国能数智的“面向煤炭行业的人工智能一体化赋能平台”项目和中煤能源的“煤炭行业地知大模型应用”项目，不仅展示了人工智能技术在煤炭行业的广阔应用前景，也为其他行业的智能化转型提供了有益借鉴。
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