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为培育实景三维中国多类型应用场景，加快构建实景三维中国应用生态，切实发挥空间地理数据要素保障效能，服务经济社会高质量发展，自然资源部、国家数据局联合组织开展了2024年实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例征集。
总体情况
四川省地形高差悬殊、地质条件复杂、地震活动频繁，地质灾害点多面广、隐蔽性强，加之山高坡陡、风险程度高，仅靠地面人力排查十分困难。近年来，针对“隐患在哪里”的调查难题，在自然资源部和四川省委省政府领导、四川省自然资源厅指导下，申报单位自2020年以来参与承担了四川省地质灾害综合遥感调查工作，特别是在龙门山、鲜水河、安宁河三大断裂带强震扰动区，连续开展多技术、多层次、多尺度的地灾隐患遥感判识。然而，依靠传统二维地理环境开展识别监测，出现了“识别空间不立体、灾害特征不清晰、地质现象不直观”等问题，导致灾害识别结果不准确，完全依靠人工经验分析不精细。
经验做法
主要特点及创新点
主要特点：通过构建广域地质灾害遥感识别数据库、建设顾及地学因子的地质灾害遥感识别知识图谱、研究先验知识引导的人机交互遥感解译模式、组装面向地灾隐患识别的三维可视化交互场景，研发形成了地质灾害隐患遥感立体识别系统，形成了面向工程实践的实景三维典型应用场景。该系统实现了将地灾识别过程逻辑化、规则化，提升了地灾遥感识别工作效率和质量水平，对未来常态化开展地质灾害隐患识别具有很强的实用价值。
创新点：通过实景三维在四川强震扰动区地质灾害隐患识别监测中的成功应用，申报单位深度融合了实景三维、人工智能以及遥感地质解译技术，创新研制了实景三维场景下的地质灾害隐患人机融合智能识别工艺，是一套可复制、可推广的实景三维服务地质灾害防治工作创新产品，形成了地质灾害立体识别监测服务新模式。
应用成效
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