上海交大教授创业,再获超亿元融资

企业   2024-11-15 18:04   上海  

张通社 zhangtongshe.com

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今日(11月15日),国际领先的AI蛋白质设计企业上海天鹜科技有限公司(简称“天鹜科技”)宣布完成超亿元的A轮融资本轮融资由启明创投领投涌铧投资经韬资本及老股东本草资本等机构跟投。


所募资金将主要用于自研项目的开发,以及蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™ (源自上海交通大学洪亮团队开发的Pro系列人工智能)持续迭代升级,以确保天鹜科技在全球技术创新和市场竞争力方面保持领先地位。



天鹜科技位于上海闵行区,是国内最早布局AI蛋白质设计领域的企业之一,也是全球领先的AI蛋白质设计服务提供商。公司自主研发的AI蛋白质设计通用大模型—AccelProtein™,采用Transformer架构和掩码语言模型,通过在7.8亿条覆盖各种环境下生物体蛋白质序列的数据上进行训练,掌握了蛋白质序列与其功能之间复杂的联系,可直接预测蛋白质功能。

    ZHANG TONG SHE


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    赴美博士回国创业

    核心团队来自交通大学


    天鹜科技成立于2021年9月,核心团队主要来自于上海交通大学,创始人兼首席科学家洪亮教授深耕AI+生物研究多年。他本科和硕士分别毕业于中国科学技术大学和香港中文大学,博士时期在美国阿克伦大学高分子科学系从事蛋白质生物物理方面的机制研究。


    在美国橡树岭国家实验室完成博士后研究后,他来到上海交通大学,带领团队将实验和计算生物学方法结合,继续对蛋白质的性能进行研究。


    在2022年拿到首轮融资后,天鹜科技的AI蛋白质大模型完成从0到1的验证。自此短短几年的时间里,天鹜科技成功交付了三十余款蛋白质设计项目,赢得了多家行业头部客户的认可,与众多上下游企业建立了紧密的长期战略合作伙伴关系。


    目前,公司的技术服务已经拓展至多个领域,包括创新药、体外诊断、营养保健、食品饮料、美容护肤、洗涤纺织、生物能源、生物农业以及环境工程等,展现了其在蛋白质设计领域的广泛影响力和技术实力。


    成立以来,天鹜科技获得不少荣誉称号和奖项。公司官网显示,2022年,公司入选“科技型中小企业和创新型中小企业”,荣获“闵行区第一届留学人员创新创业大赛优胜奖”;2023年,公司荣获上海市“科技型中小企业”,“国家高新技术企业”,闵行区科技创业“新锐企业”等称号,获得闵行区吴泾镇“硬核科创奖”;2024年公司入选“深波Symbio China2024合成生物学与生物制造”新基建品牌榜,荣获工信部“创客中国”AIGC专题赛全国一等奖,上海市“专精特新”中小企业称号,以及入选2024上海交大“未来之星”企业。


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    研发AI蛋白质大模型

    打造生物界的“ChatGPT”


    蛋白质在我们日常的生活生产中无处不在,是维持生命活动和推动科技创新的基础,功能优异的蛋白质产品更是促进生物医药、绿色能源、食品保健、绿色化工等诸多行业进步的源头动力。然而,传统方法在获取高性能蛋白时往往面临成本高、流程复杂、成功率低等挑战。


    天鹜科技的创新之处在于其自主研发的蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™ ,能够直接预测蛋白质功能,突破了以AlphaFold为代表的结构预测方法“只能预测结构而无法设计功能”的局限,为获取功能优异的蛋白质提供了一种全新的技术手段。


    据介绍,AccelProtein™大模型采用了先进的Transformer架构和掩码语言模型,通过在7.8亿条覆盖各种环境下生物体蛋白质序列的复杂数据上进行训练,该模型掌握了蛋白质序列与其功能之间复杂的语义联系,打破了三维结构的限制,实现了从“序列到功能”的映射,具备了真正的零样本预测能力。


    使用该模型自动设计,再加少量实验验证,就可以实现对所有种类蛋白质序列进行设计,多款蛋白质设计案例证明,该技术不仅可以在蛋白质的稳定性、活性、亲和力等关键指标的优化上,达到甚至超越世界领先水平,还可将蛋白质性质的优化时长从传统的2—5年大幅缩短至2—6个月。至今, AccelProtein™大模型帮助了二十余家企业提升了产品性能、缩短研发周期、降低生产成本、加强专利布局。


    就在今年6月17日,天鹜科技与金赛药业联合宣布,双方在使用AI大模型设计极度耐碱单域抗体方面取得了突破性进展,成功完成了全球首款经大模型设计且进入5000升放大生产、落地应用的蛋白质产品的开发。此次合作,完全通过蛋白质工程通用大模型设计,结合少量湿实验闭环迭代验证,在不到1年时间里,将一个普通的非耐碱单域抗体的耐碱性提升了4倍,并应用在5000升的放大生产中。


    对此,金赛药业总经理金磊博士表示:“这一突破性进展,不仅标志着低成本地使用亲和层析进行纯化成为可能,也意味着人工智能在生物制药领域迈出了从Science研究到Engineering应用的重要一步,对于提升药物生产效率、降低生产成本、促进新质生产力发展具有深远意义”。


    得益于人工智能加持,天鹜科技与大多数科研转化类型的企业有所不同,在效率上具有领先优势。通常情况下,科学家从基础科研到产业化落地,需要10年甚至更久的周期,“天鹜科技比较罕见,从科研到落地只用了两三年。这是因为人工智能赛道是一个闭环快的赛道,AI+蛋白质设计则是一个创新程度高、闭环链条短的细分赛道。多种属性的叠加让天鹜科技能够快速实现科研转化的闭环。”


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    三年四轮融资

    助力大模型迭代升级


    企查查显示,此前天鹜科技已经完成了两轮融资和一次股权转让


    2022年3月,天鹜科技完成了种子轮融资,投资方包括耀途资本和小苗朗程等,融资金额数千万元。2023年10月,公司完成了Pre-A轮融资,投资方为金沙江联合资本、四川交研资本、本草资本和晓池资本,融资金额数千万元。2024年7月,天鹜科技完成6%的股权转让,出让方为厦门成赢咨询管理合伙企业(有限合伙)、宁波市商壹软件有限公司,投资方为小苗基金、本草资本、晓池资本、金沙江联合资本。本轮A轮融资由启明创投领投,涌铧投资、经韬资本及老股东本草资本等机构跟投,融资金额超亿元。


    天鹜科技融资情况


    关于本轮融资,天鹜科技首席科学家洪亮表示,“我们的目标是在快速拓展市场业务的同时,进一步巩固天鹜科技在全球蛋白质功能预测领域的领先地位。本轮所募资金将主要用于自研项目的开发,以及通用人工智能AccelProtein™持续迭代升级,以确保天鹜科技在技术创新和市场竞争力方面的领先地位,为全国乃至全球生物医药、合成生物学产业的发展发挥更大的作用。”


    据悉,创新药、营养保健将是天鹜科技接下来的客户拓展重点方向。在此前接受媒体采访时, 提及未来发展,洪亮教授表示,不管是布局哪个应用场景,天鹜科技所瞄准的都是基于AI蛋白质工程挖掘出的增量市场,而非已经充满竞争的存量市场或还未发展成熟的不真实的市场。



    文字|章同林      编辑|吴晓晴





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