偷偷问一下，关注了吗？
之前我们发布过一个函数(花里胡哨|GSEA结果展示新函数-gene rank-p.adjust-NES值展示)。关于GSEA的可视化。之前是微信群小伙伴告知的，因为是一篇审稿文章，所以没有列出参考，现在找到一篇Cell子刊，这也许就是出处：
#演示1-直接取前10term，修改下默认颜色ks_plot_gsea(data = res,term = res@result$Description[1:10],labels_size=F,up_rankColor = '#C21B00',down_rankColor = "#2D8313")
#演示2-自定义terms,只有上调，默认颜色ks_plot_gsea(data = res,term = c("GnRH secretion","Calcium signaling pathway","Coronavirus disease - COVID-19","Ras signaling pathway"),labels_size=F)
#演示3-随意选择需要展示的上下调结果，修改默认颜色ks_plot_gsea(data = res,term = c("GnRH secretion","Calcium signaling pathway","Coronavirus disease - COVID-19","Ras signaling pathway","Herpes simplex virus 1 infection","Alcoholic liver disease"),labels_size=F,up_rankColor = '#C21B00',down_rankColor = "#2D8313")
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