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具体的使用和更新请看视频吧,可能比写来的更清楚!(注意:购买过此函数的小伙伴记得微信联系作者免费获取更新哦!)
视频解说:点击即可播放!
setwd('D:\\KS项目\\公众号文章\\Cellchat受配体多组比较气泡图函数\\更新-cellchat多组受配体可视化函数(不限组数)')
# group_name <- c("HD","MDA")
# analysis_cells <- "Tcell"
# pathway=c("CCL", "MIF","MHC-II")
#两组
object_list1 <- list(HD.cellchat, MDA.cellchat)
ks_ccGroup_bubble(object_list=object_list1,
analysis_cells = "Tcell",
pathway=c("CCL", "MIF","MHC-II"),
group_name = c("HD","MDA"),
tag_pos = c(0.5, 0.085))
#三组-假装有三组
object_list2 <- list(HD.cellchat, MDA.cellchat,HD.cellchat)
ks_ccGroup_bubble(object_list=object_list2,
analysis_cells = "Tcell",
pathway=c("CCL", "MIF","MHC-II"),
group_name = c("HD","MDA","EE"),
tag_pos = c(0.5, 0.085))
#4组-假装有4组
object_list3 <- list(HD.cellchat, MDA.cellchat,HD.cellchat,MDA.cellchat)
ks_ccGroup_bubble(object_list=object_list3,
analysis_cells = "Tcell",
pathway=c("CCL", "MIF","MHC-II"),
group_name = c("HD","MDA","EE","AA"),
tag_pos = c(0.5, 0.085))
#选定LR
object_list2 <- list(HD.cellchat, MDA.cellchat,HD.cellchat)
LR <- read.csv('hh.csv', header = F)
ks_ccGroup_bubble(object_list=object_list2,
analysis_cells = "Tcell",
select_LR=LR$V1,
group_name = c("HD","MDA","EE"),
tag_pos = c(0.55, 0.085))
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