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市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统，而是直接购买了极具性价比的iFigures系统（其他公司不好意思展示出检测过程）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。在主编刘博士的领导下，诚信科研编辑部已经筛选了中国生物及医学领域的所有杰出青年基金获得者、长江学者、四青人才等拥有众多头衔学者发表的所有文章（超过100万篇文章），我们只选择严重违反学术规范的学者进行重点关注：文章图片重复使用数量超过10篇（尤其出现不同文章间交叉图片重复使用），同时存在严重的数据异常。诚信科研编辑部经过测算，大约是0.5%的学者（约120-180位）符合这样的要求，总体上科研氛围是积极向上。
[3]ZST1及ZST2文章间存在15对图片交叉重复使用（部分代表不同的结果）；
[1]诚信科研编辑部通过筛库，发现首都医科大学张澍田团队于2015 年 11 月10日在PLOS ONE 发表的题为“Cyclooxygenase-2, a Potential Therapeutic Target, Is Regulated by miR-101 in Esophageal Squamous Cell Carcinoma”的研究论文（简称ZST1文章），文章内存在2对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。对所有图片进行检测，iFigures发现文章内2对图片：4A-1与4A-4出现部分重叠，但是代表不同的实验结果；5D-2与5D-4出现部分重叠，但是代表不同的实验结果。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系，更正相关图片。
[2]诚信科研编辑部通过筛库，发现首都医科大学张澍田团队于2016 年3 月22日在Oncotarget 发表的题为“MiR-26a and miR-144 inhibit proliferation and metastasis of esophageal squamous cell cancer by inhibiting cyclooxygenase-2”的研究论文（简称ZST2文章），文章内存在3对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。对所有图片进行检测，iFigures发现文章内3对图片：图3B-1及3B-6出现部分重叠，3B-9及4C-7是一样的图片，但是代表不同的实验组；3B-3及4C-1是一样的图片，需要作者核实是否代替一样的实验。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系，更正相关图片。[3]诚信科研编辑部通过筛库，发现首都医科大学张澍田团队于2015 年 11 月10日在PLOS ONE 发表的题为“Cyclooxygenase-2, a Potential Therapeutic Target, Is Regulated by miR-101 in Esophageal Squamous Cell Carcinoma”的研究论文（简称ZST1文章），首都医科大学张澍田团队于2016 年3 月22日在Oncotarget 发表的题为“MiR-26a and miR-144 inhibit proliferation and metastasis of esophageal squamous cell cancer by inhibiting cyclooxygenase-2”的研究论文（简称ZST2文章），文章间存在15对图片交叉重复使用。
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诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。
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对所有图片进行检测，iFigures发现文章间有15对图片交叉重复使用，其中部分重复的图片代表不同的实验结果。对于文章的发表，其结果不应该存在冗余性。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系，撤回相关的文章。
注：市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统（没有开发过任何系统），而是直接购买了极具性价比的iFigures系统（其他公司不好意思展示出检测过程）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。
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