AI下半场:寻找下一个超级应用

时事   2024-11-05 13:25   北京  

人工智能下半场,全球等待AI超级应用

人工智能(AI)概念始于1955年筹办的达特茅斯会议,先后经历了统计语言模型、专家系统、神经网络、深度学习等阶段。2019~2022年,预训练模型(Pre-trained Model)井喷式出现;2023年,首个真正意义上的大语言模型(Large Language Model)ChatGPT落地,开启全球人工智能元年,谷歌、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯等科技巨头先后加入,AI初创企业如雨后春笋,大模型开启“炼丹”时代。

海量企业加入AI赛道,但目前却鲜有实现盈利的商业模式。专家认为,本质是缺乏超级应用,没有新的需求创造,在终端消费没有引爆点。人工智能上半场,算法进步铺垫了半个多世纪,催生出“百模大战”,人工智能下半场,全球在等待AI超级应用




超级应用——需求引爆点




经济学者任泽平及其团队认为,目前,超级应用可大致分为两类。

一是将前沿技术应用在人们可以广泛接受的消费领域。比如,硬件领域的“iPhone时刻”,触控屏并非苹果首创,但苹果设计师发掘了消费者的使用偏好,改变了手机使用习惯,让人们广泛接受了触控移动设备。再比如,软件领域谷歌、百度搜索引擎网站的出现。在早期互联网还是直接输入网址的时代,搜索引擎极大程度提升了上网的便捷性,拓宽了互联网的潜在用途和可探索边界。

二是能制造需求引爆点,形成创造新增长、新应用的“链式反应”。例如,智能手机的硬件革命,将互联网时代的核心用户场景从个人电脑转移到了手机,科技企业在软件开发上竞争,掀起了多轮App应用开拓和迭代,逐渐将个人生活需求与移动互联网形成深度绑定。开辟了移动出行、电子商务等新应用领域,创造了新的用户需求和消费趋势。




下一波浪潮——具身智能体




英伟达创始人黄仁勋认为,下一波的人工智能浪潮是“具身智能(Embodied AI)”,人工智能可以真正理解、推理并与物理世界互动。人形机器人结合AI算法与控制、感知硬件,让AI拥有人类形态,是“具身智能”的集大成者。

不同于以往的机器人,AI超级应用的人形机器人是指“具备高度自动化、智能化、集成化的通用机器人”。传统机器人如工业机器人、服务机器人和特种机器人技术已经较为成熟:在工业领域的移动搬运、自动物流、工业制造、电网自动巡检等;服务领域的家用扫地、酒店自动配送等已经有大量的商用案例。而通用机器人不限于特定应用领域,在设计上可以像人一样从事各种复杂的、高难度的任务,因此对大模型的算法和算力水平要求更高。业内人士认为,当前,多模态大模型的蓬勃发展为机器人技术成型注入新的血液,通用机器人极有可能成为功能最完备的“具身智能体”。

在业内人士看来,自动驾驶汽车可能是最早实现大规模落地的“具身AI”超级应用。这是因为汽车的复杂性和普及程度适合与AI技术结合。同时,智能汽车相当于“带轮子的机器人”,由于两者的技术难点和核心零部件相似,智能汽车肩负着给人形机器人研发开路的使命。

我国智能驾驶产业的发展以“车路云一体化”为设计理念,是“单车智能+车路协同”双线发展。“今年上半年,我国L2级的新乘用车渗透率超过50%,保守估计,到2030年,L2级以上车型的渗透率将超过80%。”任泽平团队认为,我国推进车路云一体化研发及应用目前存在两大主要问题,一是当前“车路云一体化”研发以及示范仍为初级阶段,车端系统仍然以单车智能为主,车企数据尚未接入云控基础平台;二是绝大部分“车路云一体化”系统仍然为烟囱型架构,未实现分层解耦、跨域共用。这也是网联式智能驾驶迄今为止尚未形成商业闭环的两大原因。未来,路侧、云侧基础设施建设任重道远。


个人电脑、手机则被业界认为是第一批可以快速落地的端侧运行硬件载体。AI个人电脑和AI手机最大的优势在于,一方面可借助生成式AI进一步拓展能力上限,另一方面内嵌AI可以实现本地化模型部署,确保了个人数据和隐私安全。无论是芯片企业、电脑厂商还是手机企业,都将“产品AI化布局”提上日程。IDC预测,2024年AI个人电脑的市场占有率或达到55%,2027年将达到85%;生成式AI智能手机2024年将增长344%,占市场份额的18%。





百模大战——AI应用软件爆发




与此同时,在软件方面,教育领域AI也被广泛应用。比如,科大讯飞的星火教师助手,可以设计完整的教学方案,包含单元主题、教学目标等模块化内容,智能匹配大纲所要求的学习任务。为老师节省大量时间精力,同时附带了精准贴切的教学素材。


业内人士认为,教育领域AI的运用有消除教育不平等的潜力,让每个学生都能获得世界一流的教育。过去的教育系统是以教师为核心,基于上课时间安排去塑造学生。AI教育或将转向以学生为核心,基于不同能力、个性化的学习来产生改变。2023年,全球最大的免费教育的非营利组织可汗学院推出了基于GPT4的AI机器人Khanmigo,对学生提供一对一私人导师服务,目前已有超过6.5万名用户。今年4月,我国教育部也公布了首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例,包括北京航空航天大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学等高校成为首批试点高校,在教育教学模式创新方面探索AI应用。


此外,AI助手是当前最快落地的AI超级应用软件,也是“百模大战”的直接产物。对于个人消费者而言,用AI升级办公、生活体验已经迅速成为潮流。AI助手不仅是简单的查询工具,还是能够理解复杂的用户需求,并提供个性化服务的成熟应用。


目前,国内主要的AI助手差异化优势明显。百度Comate是专注开发者群体的智能代码助手,擅长专业代码领域、有助于推动AI原生应用落地。腾讯元宝信息覆盖全面,依托腾讯的生态系统,有微信公众号的丰富内容和原创资源。讯飞星火在语音识别和语音合成方面表现出色。月之暗面KimiChat的超长文本处理功能较强,支持处理和输出达20万字的文本。字节跳动豆包的优势在于功能丰富、操作便捷,且在推出浏览器插件后可以随时调用AI功能,极大提升了工作效率。


此外,AI图片生成、AI视频创作等,也为企业节省成本,提高产品、服务质量或者技术创新具有积极影响,对于推动生产力进一步提升意义重大。


值得注意的是,“拥抱超级应用,也要重视AI对社会的影响。”任泽平团队提出,大模型由现实世界训练而来,因此AI也是社会的镜子。人类的道德伦理能被AI“理解”吗?什么样的数据是“基本”事实?哪些算法是衡量“公平”的指标?这些问题还需要更深层的审视和技术规范来解决。


(中国发展改革报社记者 邵鹏璐)


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来源:中国经济导报

责编/制作:刘维

审核:袁琳

政审:蔡若愚

终审:王健生



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