All in AI的时代。
催生着现在市面上的产品经理，都要转型AI产品经理。
但是有3个困难，让很多产品经理学不到AI技能。
第一个是：贵
GPU服务器太贵了，很少有公司愿意自己从0到1搭建，导致产品经理就没有AI资源来做AI产品。
第二个是：模型要备案
对于产品上几十万用户数的，AI模型一旦使用之后，就会需要经过网信办审核，比如前段时间就有某AI画图工具，因为模型没有备案，网站产品下架。
第三个是：到底哪个AI模型好，还没有定数
现在AI模型也在不断升级，一个产品经理如果不能选择一个靠谱的AI模型，自然就不会轻易动工。因为这意味着后续的功能改造成本。
现在在招聘网站就可以看到企业对产品经理的要求有AI大模型、AI技术实施、甚至是对AI产品有兴趣的基础要求。
▲产品经理招聘对AI能力的岗位描述
AI产品经理的功能仍然是按照需求调研、竞品分析、产品设计、UI设计、开发、测试、上线的步骤完成的。
AI之前，产品经理专注在交互设计与功能策划
现在AI产品经理的目标仍然是营造良好的用户体验，和传统互联网产品没有区别。
AI之后，产品经理专注聊天与对话
用户发给AI产品的 Prompt 提示词，这里会分几步走：
第一步：将需求场景转化成专业的prompt。
由提示词工程师完成，由AI产品经理兼任，所以如何撰写提示词能力是大模型 AI 产品经理的必备技能。
比如prompt的ICII框架
Instruction(必须):即你希望模型执行的具体任务
Context (选填):背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
Input Data (选填):输入数据，告知模型需要处理的数据Output
Indicator(选填):输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。
产品经理可以将提示词融入到产品框架里，提升用户操作效率。
AI产品，在用户输入前的AI提示输入框
如何找准提示词，需要产品经理根据不同领域、不同场景、不同的知识库、不同模型进行反复实验。
第二步：根据prompt去检索客户已有知识库
这一步是解决用户的个性化诉求，即引用知识库、数据库内容，同时着重降低幻觉。
否则AI产品的只能停留在娱乐层面，产品经理难以完成ROI。
第三步：将第一步、第二步里的内容合成提示词，加上问答上下文等，形成新的提示词
一个AI产品经理最好的产品设计方案，是让用户感受不到 AI 的存在最好，用户只需要设置甚至是录入数据即可。
AI产品的产品设计（参数设置）
以AI的图像生成、文字生产、大模型逻辑推理能力，要集成到以往的产品框架、产品功能里。
才能够满足AI产品在各类行业、对象、应用场景的需求。
和其他产品经理不一样的是，AI产品经理在开始前首先要聚焦在需要什么样的AI技术，以及当前维度的AI技术对应的频率、限制、参数、数据上下行量、软硬件环境等。
针对不同行业，可能AI的模型、参数还会变更，所以最好以某个行业去做案例是最好的，学习的技能也能走得更远。
▲AI产品经理训练营技能训练
如上图是本期AI产品经理训练营的教学内容，包含了必备能力之外，还有案例、AI技能训练。
AI+产品经理训练营，会教学包含C端产品、平台型产品、运营规划、数据分析、基础能力5个方向的课程内容。
AI产品经理同样也要学习商业化，清楚产品规划背后的研发资源成本、系统日常维护等等各个方面做出预算，才算一个有竞争力的AI产品经理。
第9期AI+产品经理训练营，课程教学案例
▲产品流程图
▲用户路径
AI+产品经理训练营里，还会交你如何做一些小而美的交互设计，比如下面的个【个人中心】交互设计动画，缩短了用户返回查看个人中心的时间，还能够帮助你在产品汇报的时候变得更加深动形象。
▲交互设计和动画效果
AI+产品经理利用数据分析、数据埋点技能，利用数据指标结果反推需求ROI价值。
有了数据结果才能对比证产品经理的价值。
▲数据指标
作为AI产品经理，肯定也要利用数据评判AI的模型好坏，从而提升用户对话过程的中的准确率以及功能页面使用，最终提升用户体验。
现在利用A\Btest，势必对AI的模型、产品数据都要进行投入产出的独臂。
AI+产品经理做每一个版本的数据效果分析、数据测试、数据复盘
定义自己产品的数据指标，梳理出技术口径和业务口径是也是工作日常。如下图是作为通用的数据指标清单，同样也会在本次训练营里进行训练。
在AI+产品经理训练营，我会通过通俗易懂的案例以及操作，讲解以及开源CVAT的数据标注。
▲产品的运营规划
基于数据属性、数据规则做数据可视化设计案例（包含了展示规则、展示动效），同时满足在不同热点活动的数据进行操作。
比如常用的数据指标PV、UV、点击数、转化数在大屏上和手机上的交互是不一样的。
产品上线后，我们会通过数据埋点获取数据，做产品页面优化，提升转化率、停留时间等。
比如曾经我负责的腾讯云首页官网，要求产品经理，根据门户菜单点击率、访问用户数做页面优化，以增加用户下单率。这个案例也会在课程里讲解。
AI+产品经理训练营，会介绍云木鸟新媒体伴侣的AI功能如何从0到1产品设计的，并且让你模拟作为云木鸟新媒体伴侣的AI产品经理，展开如何设计AI Agent，以及AI产品中的交互设计、数据统计。
AI排版功能设计
▲AI产品的BUG优化
从0到1孵化这块AI产品，肯定遇到了非常多的BUG与优化项，通过学习这个案例系统性的错误，你可以巩固AI产品的痛点，产品设计知识点。
Nicole PMTalk导师
同济大学学士、英国爱丁堡大学硕士。
8年独角兽明星公司产品专家，任职过小红书、 Soul、喜马拉雅产品经理;擅长C端产品，有过上亿用户产品操盘案例，曾担任最受年轻人欢迎产品Soul创新功能负责人。
从0到1为Soul成功打造多个新匹配功能，载入产品线发展里程碑，元宇宙社交实践者。
Kevin PMTalk产品经理社区发起人
英国奥斯特大学 计算机博士，香港理工大学计算机硕士;
8年互联网产品专家，PMTalk产品经理社区创始人，《产品之光-从0到1教你做产品经理》《迭代-社区产品商业化的7步策略》《简易设计》《产品经理的修炼之路》作者。
腾讯课堂讲师、咨询顾问，曾任喜马拉雅高级产品经理，腾讯医疗碳云智能高级产品经理，负责过多款B端产品、产品业务产品从无到有的建设。对外培训经历:
2019杭州产品经理大会、2018成都产品经理大会、2019深圳产品经理大会、2018深圳产品经理大会、创业沙龙24小时马拉松嘉宾;
曾培训过的企业:建设银行、数位、咪咕音乐、中国联通等;
（可添加班主任咨询课程）
1次报名，1年内无限免费观看，升级内容也免费！不用担心知识落后！
开营后，2-3人一个精品小班学习，班主任带领完成每日学习任务，随时提问互动，提供最新一手学习资料。
▲作业布置与跟踪
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