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香港理工大學柴揚教授
膺選「Falling Walls 科學突破獎 | 工程及科技」十大科學家
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Falling Walls 年度科學突破獎，由位於德國柏林的德國跨界創新基金會（The Falling Walls Foundation）舉辦。今年，由全球專家組成的評審團審核了來自 52 個國家、超過 1,000 個參賽作品。
香港理工大學（理大）理學院副院長（科研）、應用物理學系教授柴揚教授，在「Falling Walls 科學突破獎」之「工程及科技類」膺選為十大科學家。柴揚教授因在感應人工智能領域的開創性研究而獲評選。
理大介紹，柴揚教授的研究包括：
根據感知與運算單元之間的實際距離，清晰界定「近傳感器運算範式」和「傳感器端運算範式」的概念，將功能劃分為低級和高級處理，並研究在不同物理感知系統上執行「近傳感器運算／傳感器端運算」。
研發仿效人類眼睛的全新仿生傳感器，它能適應不同亮度、在不同照明條件下準確辨識各種物件，適應範圍更勝人類眼睛，而且可減少依賴後台運算，從而降低硬件複雜度。這項由生物啟發的感應器內視覺適應技術，在京港學術交流中心「2022 年度香港十大創科新聞」評選中獲選。
借鑒飛行昆蟲視覺系統的閃爍融合頻率，制備出光電梯級神經元（optoelectronic graded neurons），實現在傳感器端有效地編碼時間信息，從而減少了計算器中融合「時空信息」所需的大量視覺數據傳輸，以較少的硬件資源實現敏捷的視覺感知。
這些研究成果已在《Nature Electronics》、《Nature Nanotechnology》等期刊上發表，並獲《Nature》、《IEEE Spectrum》等推介、獲世界各地研究團隊的引用。
柴揚教授的研究為更節約能源、高效、低延遲、記憶體最佳化的系統開闢了新途徑，從而促進各種應用，包括移動設備、物聯網傳感器及邊緣計算等，特別是嵌入式傳感器計算策略，激發了決策過程和情境感知的進步，加強了私隱與安全性。他的研究成果有助推動智慧城市、自動駕駛車輛、工業自動化等方面的變革。
柴揚教授說：「廣泛應用的圖像傳感器，令傳感終端所產生的數據大幅增加，把部分運算任務轉移到靠近數據源的傳感終端顯得非常重要… 我的長遠目標是理解並設計出具有新功能、前所未有性能的尖端微電子和納米電子器件，進一步說，我們預期開發一套成像技術，能夠感知三維（3D）深度信息、四維（4D）時空信息、以及超出可見光範圍（5D）的多光譜信息。我們將運用仿生機制來降低能耗和時延。」
Falling Walls 年度科學突破獎，由位於德國柏林的德國跨界創新基金會（The Falling Walls Foundation）舉辦。今年，由全球專家組成的評審團審核了來自 52 個國家、超過 1,000 個參賽作品。
來源：香港理工大學
理大柴揚教授膺選
Falling Walls 科學突破獎 | 工程及科技十大科學家
