【GenAI in The Valley｜2024硅谷101科技大会】全明星嘉宾阵容已经出炉，从硅谷顶级VC合伙人，到资深AI技术专家、李飞飞博士新创业公司核心顾问，再到知名AI创业公司创始人，都将来进行深度分享。
最近，硅谷新一轮大模型竞争逐渐展开：
OpenAI推出了具备推理能力的新模型o1，Anthropic的Claude Haiku 3.5或将在不久后发布；在开源模型领域，Mistral刚发布了多模态大模型Pixtral 12B，Meta的Llama也有望推出多模态大模型。
这一轮模型竞争究竟意味着什么？能力提升对开发者有多大帮助？AI应用的落地时机是否已成熟？哪些创业模式能够实现商业化并成功跑通产品市场契合度（PMF）呢？
这些问题都会在硅谷101举办的GenAI in The Valley 2024科技大会上得到充分的讨论。
今天，就让我们先为大家介绍几位重量级嘉宾。他们有来自投资界的洞察者、前沿技术的探索者、深耕AI教育的先行者、还有那些用创新思维改变生活方式的梦想家……
期待他们在大会现场为大家带来启发性的分享。
部分嘉宾介绍
Sean Liu 是Founders Fund的合伙人，该基金由硅谷投资领军人物Peter Thiel于2005年创立，专注于尖端科技领域的投资，如航空、生物技术、人工智能和材料科学等。此前，Sean曾在Solugen担任首席财务官，负责财务、战略和运营，支持公司从初步试点扩展到首个商业设施。在加入Founders Fund之前，Sean在Silver Lake、Google和SoftBank等公司担任过多个投资和运营职务。
此前硅谷101联合创始人陈茜在与Sean交流中，发现Founders Fund对AI大模型发展趋势和商业落地有着与众多VC投资人不同的看法和思考，因此将Sean请来我们的大会作为压轴fireside chat嘉宾，相信会带来非常精彩的现场对话。
吴佳俊 是斯坦福大学计算机科学系的助理教授，也是刚融资2.3亿美元的李飞飞博士新公司World Labs（空间智能）的核心顾问之一。他和团队主要研究物理场景理解，构建能够感知、推理并与物理世界互动的机器。代表性的研究项目包括Galileo、MarrNet、神经符号概念学习器（Neuro-Symbolic Concept Learner）、神经流图（Neural Flow Maps）和3D-Fauna。
Queena Qiu 是Polyverse的联合创始人兼首席增长官，拥有丰富的国际市场拓展经验。生成式AI应该怎么做拥有数千万用户的2C产品？Queena的分享也许能给AI创业者们一些答案。Polyverse专注于开发AI驱动的应用程序和游戏，其旗舰产品AI Mirror凭借出色的滤镜效果和用户体验，一经上线便登顶多个国家的下载榜，获得千万下载，并位居美国Google Play摄影类应用畅销榜首位。
楼天城 是小马智行Pony.ai的联合创始人兼首席技术官，也是全球闻名的计算机编程大牛，以比赛ID “ACRush” 为计算机编程界所知。他连续11年蝉联TopCoder中国区冠军，并且两次获得谷歌全球编程挑战赛冠军。随后他投身于自动驾驶领域，创立小马智行。此前他是百度历史上最年轻的T10工程师。他的职业生涯开始于谷歌，曾在Google X（Waymo）从事无人车技术开发。
侯晓迪 因其在自动驾驶领域的卓越贡献而广受认可，他创立的频域视觉注意机制理论是近十年来该领域最具影响力的研究之一。他是图森未来联合创始人，曾担任图森CTO、董事会主席、总裁及CEO。目前，他创立了新公司Bot Auto，致力于在自动驾驶卡车领域实现更多技术创新和商业应用。
AI将如何提升无人驾驶技术？特斯拉即将宣布进军Robotaxi，端到端技术会成为自动驾驶行业的“新共识”吗？无人驾驶的商业化落地能否在未来三年内实现？在大会的无人驾驶Panel环节，楼天城和侯晓迪将与我们展开深度对话。
Ted Xiao 是Google DeepMind的高级研究科学家，专注于机器人学习，也是谷歌机器人大模型RT-1和RT-2的核心作者之一。他的研究议程重点是如何在现实世界中扩展机器人学习，尤其关注能够利用互联网规模基础模型的方法，以及通过更多经验不断改进的技术。在加入Google DeepMind之前，Ted创立了伯克利的机器学习组织，并在Adobe Research工作过。具身智能何时能成为现实？Ted将通过keynote为我们解疑机器人产业的下一步动向。
Henry Huang 是 TDK Ventures 的投资总监，他在该公司的职责包括领导对早期科技公司的投资，特别是在工业软件和机器人技术领域。Henry Huang是当红芯片初创企业Groq 和机器人Agility公司的投资人，他在AI和硬件加速器领域有着丰富的投资经验。他的洞察力帮助许多初创企业成功发展，在AI硬件创新方面具有重要影响力。
Jun Liu 是7EDU创始人兼首席执行官，毕业于沃顿商学院。AI如何影响下一代的教育体系？我们应该如何面对生成式AI对儿童和青少年教育的挑战与机遇？这是全球父母都开始思考的问题。在大会的keynote环节，Jun Liu将分享她的AI教育理念。Jun在K-12教育咨询和大学规划方面拥有20年的经验，同时是NACAC（美国大学招生咨询协会）和WACAC（西部大学招生咨询协会）的成员。
Ting Song 是一位 AI 艺术家和科幻作家。她创作了中国第一幅GAN生成的AI艺术作品，该作品由传统艺术拍卖行销售。她在2020年举办的个人展览“雷吉堡大教堂和集市”是率先在中国展示算法与人类共同创作的艺术作品的艺术展览。她专注于利用 AI 技术创作艺术作品，表达她对信息科技哲学、元化理念和中国民族艺术传统的看法。在这次大会中，我们邀请到Ting Song现场分享她的“算力珠宝”的设计生产旅程，分享AI与设计的艺术碰撞经历。现场还可以试戴Ting的作品和免费专业拍照哟！
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我们在10月19日不见不散～
