大模型主题论坛：硅谷徐老师，吴佳俊，贾扬清，Jenny Xiao
LlamaIndex联合创始人兼CTO Simon Suo在谈到模型的发展时指出，大模型的未来在于“推理层和知识层的解耦”，这种结构的调整将提升模型在企业场景中的应用能力，不再仅仅作为“知识库”，而是能够在复杂任务中扮演多样角色，以更合理的逻辑进行决策和规划。此外，Simon提出多智能体系统（multi-agent systems）将会是AI实现更高效自动化的关键，“让多个智能体协作完成更高层次的任务是未来的一个趋势”，并且这种趋势需要更强的推理和规划能力。
AI商业化主题论坛：泓君，Queena Qiu，张霄，Keith Zhai
与Ployverse不同，Collov服务于B端客户，他们为家具与电商提供视觉驱动的解决方案，结合GPT-4与扩散模型，将家具或者产品图片融入到合适的场景中。Collov联合创始人兼CEO张霄博士提到，目前大模型最大的挑战是为客户提供定制化的解决方案时，需要顶尖研发团队参与，但订单价值往往不足以覆盖研发成本，这也是所有垂直AI应用公司的挑战。他的解决办法是将训练过程分为预训练与后训练，预训练团队着重提升模型的空间理解能力与可控生成能力，而后训练阶段主要用于模型的定制化。通过内部开发的系统，后训练部分由不需要任何编程支持的客服团队就可以完成。
Tiny Fish联合创始人翟琦（Keith Zhai）则带来了另一个角度的观察：现在真正用AI赚大钱的公司是咨询公司。“比如埃森哲（Accenture）在第一季度就通过AI赚了6亿美元，而到了第二季度，这个数字达到了9亿美元。埃森哲这个成绩充分反映了当前的市场状况——一切还太早了。”翟琦说道。他们的产品AgentQL可以为企业提供实时结构化的数据抓取方案，而他认为现在最大的挑战依然是，很多大公司还在摸索如何使用AI。
大会还特别安排了两场艺术与科技交融的创新展示。AI艺术家宋婷在主题演讲中分享了她如何将AI技术融入高级珠宝设计。她展示的"Computing Power"珠宝系列探索了AI辅助设计的新可能：从数据集训练到3D建模，再到实体制作，AI参与了整个创作过程。她特别强调，AI时尚的未来不仅在于降低成本，且在于在强烈的个性化指导下创造消费者独特的体验，"如果品牌失去文化独特性和标志性特征，即便应用了AI也会消失"。
Meta Music Tech Lead Roger Chen与斯坦福音乐技术专家Kitty Shi带来了一场人机协作的现场演出。Roger介绍了AI音乐生成的技术原理，将其比作音乐领域的ChatGPT，能够理解体裁、乐器和情绪等提示。虽然AI生成的音乐质量已达到"可以媲美人类演奏"的水平，但他也坦承当前AI在精确控制和精细作曲方面仍有局限。对于AI音乐的行业发展，他指出版权问题是最大障碍，大公司只能使用免版税音乐进行训练，这限制了AI创作的范围。两场展示不仅展现了AI在艺术领域的创新应用，也深入探讨了AI艺术创作中人的角色和艺术本质的思考。
Roger和Kitty展示与AI人机合作演出
04
侯晓迪认为，自动驾驶已经跨越了技术探索的突破期，现在的核心问题是如何让这些技术成果落地，成为可行的产品。他直言：“我们不需要再等待另一个突破或奇迹来实现自动驾驶。”在侯晓迪看来，自动驾驶的未来发展路径不再依赖于某种单一的技术突破，而是要通过各类技术手段的系统性融合来提升工程效率。
他也指出，整个行业目前享受到“新的技术范式”带来的加速优势，虽然没有出现根本性的科学突破，但多种技术的融合极大地提升了效率。这其中，端到端模型的应用成为一个显著案例。然而侯晓迪提醒道：“很多人在提倡端到端的时候，其实并不真正理解端到端到底是什么。”他认为盲目推崇单一工具可能带来“技术意识形态化”问题，行业发展更需要多元的方法。
在谈到商业化推进，侯晓迪特别强调了每英里运营成本（CPM）的概念，指出它将成为未来衡量自动驾驶商业化可行性的关键标准。过去几年，自动驾驶企业一直专注于技术迭代，关注产品的可用性，但随着技术渐趋成熟，成本控制变得更为紧迫。侯晓迪指出：“如果你的每英里成本高于人类驾驶，那何谈商业化？”他建议行业内建立统一的CPM计算标准，避免数据游戏，推动形成统一的行业标准和合理的成本预期。
“从运营的角度来看，激光雷达的成本其实并不是大头，”侯晓迪说，真正的挑战在于如何控制车辆突发抛锚和紧急救援的成本。这些成本在长期运营中累积起来将极为可观，特别是在Robotaxi运营模式中，需要考虑人工远程操作员的管理成本，这也是制约该领域盈利能力的关键问题。
在谈到自动驾驶的商业模式时，侯晓迪认为，卡车运输相较于Robotaxi在风险与责任上有明显优势。不同于在复杂城市交通环境中的Robotaxi，货运卡车大多行驶在高速公路上，交通规则更明确，有利于责任控制和风险管理。他表示：“最关键的一点，不是减少事故，而是减少责任。”在他看来，事故责任界定的模糊性是自动驾驶Robotaxi在复杂城市环境中面临的挑战之一，而在高速路上的自动驾驶卡车可以较为明确地遵循既定交通规则，降低了发生事故后责任不清的风险。
在对话的最后，侯晓迪建议创业者不要因地缘政治的担忧而裹足不前，而是要迅速学习并适应全球规则，利用变化的环境来增强自身的竞争力。“这对每个人来说都是一场竞争，”侯晓迪说道，“你学得越快，就越能掌握这种环境。”
05
机器人技术的主题讨论由Blue River Technology工程师张君武主持。TDK Ventures投资总监黄衡指出，特定的基础模型可以帮助机器人变得更加智能，强化学习可以让机器人更容易编程和控制，从而降低部署成本和时间。同时，人们将可以通过对话交互的方式与机器人沟通，这将开启许多此前不存在的应用场景。不过,他也强调，“我们需要专注于单位成本和安全性，机器人最好能够执行多个任务，而单位成本要低于人工成本。”
目前，专用机器人在工业领域已经得到广泛应用，但通用型人形机器人离大规模商用还有一段距离。Cardinal Robotics 联合创始人兼CEO Anand Lalwani表示，"今天,我们仍然有非常特定的应用需要去攻克，比如擦窗户、清洁浴室等。专门的机器人会很有用。"他认为大型语言模型，尤其是它们容易产生幻觉的特性，目前还无法在商业应用中发挥作用。机器人一旦出现意外行为，后果将不堪设想。
事实上，大规模生产复杂的人形机器人对初创公司来说是一座不容易逾越的大山。制造业巨头如特斯拉在这方面有一定优势。黄衡认为，谷歌、英伟达在人形机器人领域和特斯拉并不存在直接竞争，”它们希望这个市场能够增长，这样它们就可以销售更多的GPU、软件和解决方案。”
从长远来看，机器人的普及最终将取决于成本。一旦机器人的使用成本降到与人力相当，企业就会加快部署的步伐，消费者也会广泛接受。Anand认为，亚洲国家如中国、韩国和日本在机器人应用方面处于领先地位，其次是欧洲，而美国则相对落后。不过,随着人力成本的上升,使用机器人正变得越来越经济。
Axoft 联合创认识兼CTO叶天扬指出，“脑机接口”会在下一代人类和AI交互界面方面起到重要作用。他认为，"如果有一个好的界面能够让我们控制AI，我们会觉得安全很多。”同时他强调脑机接口的发展过程中，现在的瓶颈主要在硬件上。
值得注意的是,机器人并非只能用于替代人工。目前这个行业主要关注带宽以及植入体能在大脑中待多久等基础问题。而在帮助老年人活动，帮助残疾人恢复身体功能等领域，机器人技术可以发挥独特的作用。"我们谈论的是那些目前没有好的解决方案的老年人和残障人士，他们可以通过外骨骼和机械假肢得到帮助。“这些设备不需要那么复杂，如果成本再低一些就更好了。考虑到这些患者的情况，不需要过于关注劳动力成本等因素。他认为这将是一个巨大的市场,也会产生巨大的社会影响。
特别值得注意的是，她发现学生对AI的看法与成年人很不相同，许多学生因对未来就业的担忧而产生不安全感。针对这些挑战，她提出了五点具体建议：培养批判性思维和规则挑战精神、鼓励成长型思维和韧性、加强社交情感能力、培养伦理意识，以及重视健康与幸福感。她总结道，“AI教育的本质不是人类与AI的竞争，而是通过AI赋能来强化人与人之间的联系与成长。”
大会最后一场论坛"人工智能投资：机遇、炒作还是泡沫？"由硅谷101联合创始人陈茜主持，N-1 Life联合创始人兼首席执行官Janice Zang、Fusion Fund创始人兼管理合伙人张璐和Taihill Venture创始合伙人Tianyi "Sky" Yu就AI投资机遇与风险进行了深入探讨。
AI投资主题论坛：陈茜，Janice Zang，Sky Yu，张璐
在生物科技和医疗保险赛道，三位嘉宾无一例外都认为是最重要的AI投资赛道之一。Janice认为，AI正在全面影响生物科技：从药物发现、开发到生产、监管、临床试验和诊断，所有类型的公司都正受AI影响；接下来，生物科技界真正需要做的是理解“蛋白质在人体体内与其他微环境之间的相互作用”，让AI科学家和工程师找到挑战所在并将其标记（tokenized）、找到合适的数据进行应用，开发新的AI工具来应对这一领域的挑战。Janice希望能在这个方面持续得到VC风险投资的支持。
对于总部在波士顿的Taihill Venture来说，Sky认为大型制药公司尚未拥抱人工智能，至少如今并不认为人工智能将成为制药公司最核心的竞争力。由于GLP-1相关减肥药物的成功，如今大型制药公司比以前更加关注消费者市场。
但对于从2015年就开始投资医疗保健的Fusion Fund和张璐来说，她认为，“现在我们终于迎来了人工智能在医疗保健领域的黄金时代。” 张璐认为，医疗保险是能展示人工智能能力最好的行业之一：在人类社会中，30%的数据与医疗保健有关，而其中只有5%是有价值的分析；这就像一座金矿而人类尚未挖掘其价值。
在生物科技和医疗保险赛道之外，我们也聊到更宏观的AI投资趋势。当论坛主持人陈茜问道OpenAI已经开始在中东融资、是否代表硅谷VC们的资金已经耗尽了？张璐认为，目前硅谷VC手中依然有大量资金，只是如今市场表象较为两极分化：一边是像OpenAI这样的疯狂高估值、使得硅谷资本更集中，但另外一边初创公司们在探索大模型之外的可能性，包括高质量数据访问权限的产品、AI基建、应用层，甚至未来80%的成本将会在推理侧，这个趋势和思路去思考创新的正确方向才会有更多初创企业的机会。
此外，对于目前AI投资是否存在泡沫的问题，张璐认为估值存在泡沫，但AI技术并不是泡沫。这对投资人来说是一个挑战：即使AI的机会比互联网大10倍，60%的机会属于大公司，以及90%的消费端人工智能机会（Consumer AI）将由大型科技公司主导。因此，对于初创公司和VC投资来说，如何识别机会需要异常小心。因此，即便在美联储开启新一轮降息周期、更多低成本资金涌入投资赛道之际，保持谨慎怀疑态度很重要。
“有时候拥有太多资本是不必要的，”张璐补充道。
在AI投资上，Sky和Taihill Venture的看法更为乐观。他认为，AI创业中的B2B SaaS公司将很快完成产品对市场的PMF（市场契合度）周期，很多AI的B2B SaaS公司将实现数亿美元的收入并且成功以数十亿美元的估值退出，届时VC届会对AI行业更抱有信心。我们在等待下一个谷歌和Facebook出现，但目前没人能确定何时、如何发生。
就像不少嘉宾在论坛中提到的，AI带来的社会技术新范式只是一个开始，接下来会有数年时光的技术整合、基础设施研发，甚至不排除泡沫破灭的低潮期，但无论如何，欢迎各位加入我们，和硅谷101共同见证这个技术周期的下一步。
｜手记一｜
ChatGPT上线近两年来，硅谷已经有大大小小太多AI的线下论坛了。对于硅谷101的首次线下见面会&AI主题科技大会，我们想尝试点不一样的东西。
首先是主题上，我们设定了GenAI in the Valley: the Good, the Bad, and the Ugly，想让各个环节的主持人和嘉宾犀利地阐述AI产业所面临的挑战：不仅说技术带来的颠覆，更要说技术面对的泡沫，商业化挑战和过于乐观的预期。当主流市场热衷推崇一项新技术时，“泼冷水”的角色是需要勇气的，但这样的声音尤其珍贵。我们很开心看到在这次硅谷101科技大会论坛上，无论是开场的大模型LLM环节中有嘉宾坦率表示“我不觉得过去两年有什么突破”，还是图森创始人、如今Bot Auto创始人侯晓迪对无人驾驶市场的分析，还是机器人专场的嘉宾坦言人型机器人没那么容易做... 这些与众不同的观点是稀缺且重要的，也是硅谷101无论做节目还是做线下大会的初衷：我们想带来平衡、客观、颠覆一些认知的思想。
其次，我们想做一场“好玩”的大会。在硅谷最不缺的是技术探讨，但缺的是好玩有趣、有故事、有表演形式、多元化的线下聚会。所以我们引入了多媒体（Multiemdia）元素：开场的音频，穿梭在不同专场之间的五支视频，AI音乐现场生成表演，AI珠宝展示，AI教育分享... 我们相信，storytelling是能与不同受众产生共鸣的最直接方式，在现场，这样的多媒体元素也确实获得了观众们的喜爱。
最后，我们这次的目标是做一次“准时开场”、所有环节“严格守时”的大会，这其实对我们的前期策划、物料准备、现场执行、嘉宾签到等等环节都提出了很大考验，但很骄傲地，我们做到了。这要感谢硅谷101的工作人员、志愿者、合作伙伴和赞助方的共同努力，以及700多位到现场的观众们的支持（因为现场票提前售罄，不少现场临时来买票的观众只能站在最后，我们深感抱歉；下一次大型活动我们争取让大家的参会体验更舒适）。这次硅谷101线下见面会，不少观众是从亚洲、澳洲、欧洲，还有美国其他城市专程飞来支持我们，真的非常感谢大家、非常感动。We are so grateful.
我们接下来会更努力制作更多高质量、有趣好玩的科技和商业内容，请大家继续支持我们硅谷101，我们下次活动再见啦！
——陈茜，硅谷101联合创始人
｜手记二｜
在我们活动当天，我遇见一位来自西雅图的妈妈，她告诉我她听了好几年我们的节目。当天是他老公的生日，因为老公要带3个娃，所以没办法跟她一起来。后来，还遇到了很多特意从深圳、香港、休斯顿、欧洲等诸多城市飞过来的观众，很感动，也很感谢大家对我们活动的支持。
到活动临近的时候，卖出的票已经超过了场地最大限制人数，我们发现后立刻关闭了卖票入口，但依然有很多远道而来的观众希望能现场买票，看见席地而坐或者后面站满的人群我既抱歉又感慨。这也是我们第一次在硅谷筹备一个700人的中型活动，之前我们办过几次小型活动，每次都是通知刚发完人数就超限，所以有了这一次活动——更大的场地、更多的嘉宾、更多的参会者。
这恰恰是最近硅谷的现状——热火朝天。事实上，在我们办活动的当天，同一时间仅仅是在硅谷的华人活动就有六场。我的同事杜秀说，她刚来硅谷真的感受到大家愿意在周末花一个下午的时间，只是单纯地认真地学习，她感受到了一种向上生长的状态，也很惊诧于到活动快结束的时候，台下依然有近80%的观众，大家还是在很专心地听与记笔记。
当大的科技突破与浪潮席卷而来的时候，真正重大的变革，也就发生在两三年间，我们正在成为这段宏大历史的一个小记录者。我也一直在我的论坛上调侃，NotebookLM很快会给播客行业带来翻天覆地的变化，每一个人都不得不应对这些变化，或者主动或者被动。
也很骄傲每一位参与我们活动的小伙伴和我们邀请的每一位嘉宾一起扛起了活动质量，嘉宾也比在节目上更敢畅所欲言。现场也播了很多我们专门为每一个分论坛制作的主题小短片，都是我们同事们在保证正常更新节目之余熬着夜赶出来的。我的合伙人陈茜说：“我以前是做电视的，当电视台告诉你哪一秒要出现哪一秒要把话说完，就必须准时执行”，很庆幸有如此之好的创业伙伴我们真的做到了所有流程的准时。
整个行业正在一个范式转移的大跨越中，当我们再提到2024年，很高兴能在这样一个秋日的下午聚集这么多聪明的头脑，一起碰撞出一些灵感。
——泓君，硅谷101创始人
