2024年10月8日，美国科学家John Hopfield和英加籍科学家Geoffrey Hinton因在机器学习领域的开创性贡献，荣获2024年诺贝尔物理学奖。这一发现为人工智能(AI)的爆发铺平了道路，也引发了关于技术潜在风险的广泛讨论。
AI技术的奠基者
Hopfield和Hinton的研究成果在全球范围内产生了深远影响。Hinton因在人工智能领域的开创性工作，被誉为“人工智能的教父”。他在1980年代开发了一种称为“反向传播”的技术，这一方法通过不断调整误差，帮助机器“学习”如何更有效地执行任务。
Hinton的团队在2012年通过神经网络赢得了著名的ImageNet计算机视觉竞赛，标志着现代人工智能时代的到来。尽管人工智能的发展迅猛，Hinton曾对其潜在危险表示担忧，并在2023年辞去谷歌的工作，以便更自由地讨论这些问题。他指出，人工智能可能会迅速超越人类智慧，带来难以预测的后果。
“我们从未经历过比我们更聪明的东西，”Hinton在诺贝尔新闻发布会上通过电话表示。他认为，虽然人工智能在医疗等领域带来了巨大益处，但也必须警惕其可能失控的风险。
存储与重建数据的联想记忆
91岁的Hopfield是普林斯顿大学的荣誉教授，他创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像以及其他数据模式。这一发现对人工智能的发展起到了关键作用。Hopfield的研究显示，复杂系统往往具有难以从基本组成部分推测的性质。他强调，人工智能技术的快速发展同样伴随着不可预知的潜在风险。
AI的双刃剑
Hinton和Hopfield共同指出，虽然人工智能具有巨大的潜力，但其未知的潜在影响不容忽视。诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons在新闻发布会上表示：“机器学习虽然带来了巨大的好处，但它的快速发展也引发了对未来的担忧。人类有责任确保以安全和伦理的方式使用这一新技术。”
Hinton在发布会上坦言自己对获奖感到惊讶，并表示，他对一些早期的研究感到后悔，但仍认为当时做出的决定是基于现有信息的最佳选择。他担心，未来可能出现比人类更智能的系统，并最终掌控一切。
诺贝尔物理学奖的历史
诺贝尔物理学奖自1901年设立以来，一直被视为全球物理学领域的最高荣誉。今年的奖项伴随着1100万瑞典克朗（约110万美元）的奖金，由两位获奖者平分。
2023年的物理学奖颁发给了Pierre Agostini、Ferenc Krausz和Anne L'Huillier，以表彰他们在创建超短脉冲光方面的工作，这一技术能够捕捉原子内的变化，具有改善疾病检测的潜力。
诺贝尔奖本周的颁奖活动仍在继续，化学、文学、和平及经济学奖将在接下来的几天陆续公布。
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