1.缺乏信息化支撑
这种是最直接也是非常普遍的一种情况，企业根本没有什么信息化，在运作过程中没有充分利用信息技术和信息系统来优化业务流程、提高效率和决策支持，导致业务运营依赖于传统的手工操作和纸质流程，信息传递和数据管理效率低下。
常见问题场景：
例如，企业的库存管理依赖于本地Excel表格。每次商品入库或出库时，仓库管理员手动在电脑库存表上记录商品的数量和变动情况。由于缺乏信息化系统，库存信息只能在每天业务结束后进行汇总和更新，导致库存信息滞后，无法实时反映当前的库存状况。同时，每次库存盘点都需要仓库人员手动核对库存表和实际库存，工作量大，效率低，并且容易出错。
问题影响：
信息传递效率低：
本地表格的方式导致信息传递效率低，数据更新滞后，影响各部门业务决策。
数据准确性差：
手工操作容易出错，数据的准确性难以保证。
管理成本高：
手工记录往往需要投入大量的人力和时间，管理成本高且效率低下。
决策支持不足：
缺乏信息化系统支持，管理层无法实时获取准确的库存和销售数据，影响决策的及时性和准确性。
解决思路
了解企业各部门对信息化的具体需求，确定需要解决的问题和目标， 制定信息化建设的整体规划并可以根据企业发展需求，外部咨询建议等逐步实现全面的信息化管理
2.业务流程断点
各个业务系统之间缺乏有效的集成，导致信息在不同系统之间无法流畅传递，形成业务流程的中断和信息孤岛
常见问题场景：
订单处理—排产计划—物料采购—生产执行
客户通过销售系统下单，销售部门将订单信息输入到销售管理系统。在订单处理流程中，销售部门需要将订单信息传递给生产部门，但由于销售管理系统与生产管理系统未集成，销售部门只能通过手动方式（例如，Excel表格或电子邮件或者微信）将订单信息传递给生产部门。而由于业务断点，生产部门根据生产计划，生成物料需求单，又必须手动传递给采购部门。在生产部门在获取到物料后开始生产，又因为生产过程缺乏实时的订单状态更新，销售部门和客户无法实时了解生产进度。
仓储物流—交付售后
生产完成后，产品进入仓库管理系统，但该系统与生产管理系统也未集成，仓库管理员需要手动更新库存信息。物流部门从仓库系统获取库存信息，安排发货，手动通知销售部门。而客户收到货物后，如果有售后服务需求，需要手动联系售后部门，售后部门再将信息手动录入到售后服务系统。
问题影响：
销售管理系统与生产管理系统之间的断点：销售订单信息无法自动传递，导致信息传递效率低，可能出现信息传递错误。
生产管理系统与仓库管理系统之间的断点：生产完成后库存信息无法自动更新，影响库存管理和物流安排。
各系统之间的手动传递过程：由于缺乏系统集成，业务流程各环节需要大量的人工操作，增加了出错的可能性和信息滞后的风险。
解决思路
通过信息系统集成和业务流程优化，可以实现各个系统之间的数据自动传递和共享，消除业务流程断点，提高业务流程的效率和准确性。例如，采用ERP系统，将销售、生产、采购、仓储和物流等模块集成在一个平台上，实现信息的无缝传递和实时更新。
3. 数据孤岛
各部门或系统的数据未能统一管理和共享，导致信息重复、数据冗余，难以实现数据的有效利用和整合分析。
常见问题场景：
A 销售数据一个系统：销售部门使用一个销售管理系统来记录每天的销售情况，包括商品销售数量、销售额、客户信息等。
B 库存数据另外一个系统：库存管理部门使用一个独立的库存管理系统来记录商品的库存情况、入库和出库信息。
C 客户关系管理第三个系统（CRM）：
市场部门使用一个CRM系统来管理客户信息、客户联系记录、客户购买偏好和市场活动的效果。
财务数据第四个系统：财务部门使用一个财务管理系统来记录企业的财务数据，包括销售收入、成本支出、利润分析等。
问题影响：
销售管理系统与库存管理系统的数据孤岛：
销售部门和库存管理部门的系统没有集成，当销售数据发生变化时，库存数据不会自动更新。销售部门需要手动通知库存管理部门，更新库存数据，这样容易导致库存信息的不准确，出现库存不足或过剩的情况。
销售管理系统与CRM系统的数据孤岛：
销售数据和客户信息分别存储在不同的系统中，市场部门无法及时获取客户的最新购买记录和购买偏好，难以进行有效的市场分析和客户关系管理。
财务管理系统与其他系统的数据孤岛：
财务部门无法实时获取销售、库存和市场活动的数据，只能通过各部门手动汇总的数据进行财务分析和决策，影响了财务分析的及时性和准确性。
解决思路
通过数据集成和统一的数据管理平台，解决数据孤岛问题。例如，通过一个综合的ERP系统，将销售、库存、CRM和财务管理模块集成在一起，实现数据的统一管理和共享，确保各部门的数据实时同步和更新。此外，企业也可以建设财务和数据中台，将各系统的数据统一汇聚到数据中台，实现数据的统一存储、管理和分析。各部门可以通过数据中台共享数据，进行综合分析和决策。
4. 缺乏统一的标准和规范
集团或企业信息化建设缺乏统一规划和标准，难以形成整体协同效应，总体统计与评估困难
常见问题场景：
流程缺乏统一规范：各分公司在业务流程上缺乏统一的规范和标准。例如，客户开发维护标准、订单处理流程、生产计划流程、库存管理流程、重点项目判定等各自为政，缺乏统一的流程规范和管理标准。
问题影响：
决策支持困难：
由于标准口径不统一，总部难以对各分公司的数据进行统一分析和决策支持，无法全面掌握各分子公司和部门业务运营情况。
业务效果受影响：
由于缺乏统一的标准，部分前台业务场景如市场开发、客户维护等活动难以评估实际效果，业务活动存在比较强的随意性和主观性。
管理复杂性增加：
缺乏统一标准和规范，使得企业在统筹全集团的信息系统维护、升级和培训等方面的复杂性和成本大幅增加。
解决思路：
首先，企业集团应该制定顶层统一的IT战略，包括系统接口标准、数据格式和编码规范、业务流程规范等，确保各分公司在信息化建设中遵循统一的标准和规范。在这个过程中也需要保证组织架构和制度体系能够支持“大一统”标准的确立。同时，可以考虑推动统一信息系统平台的普及，实现各系统的无缝对接和集成，确保信息的实时传递和共享。
5. 业务过程管控能力不足
企业在管理和控制业务流程的过程中，缺乏有效的监控、分析和优化手段，导致业务流程效率低下、风险高、资源浪费和决策不科学。这种情况通常是由于缺乏系统化的管理方法和工具、数据不透明以及缺乏对关键绩效指标的监控所造成的。
常见问题场景：
1.从客户管理角度来看，部分集团二级公司依赖于集团的信息库，没有本企业级别的客户信息资料库，导致了对本企业客户的精准管理能力受到影响。
2. 在一家生产制造企业中，缺乏有效的质量控制流程。由于没有系统化的质量检测机制，导致产品质量不一致。
3.配件或者产品配送过程中缺乏有效的追踪和管理系统，导致包裹频繁丢失或延误
4. 缺乏有效的库存管理系统，导致某些热门商品频繁缺货，而其他商品则过度库存
问题影响：
1. 运营效率低下
缺乏有效的管控机制，导致业务流程混乱，任务执行不明确，资源分配不合理，造成时间和人力的浪费，降低整体运营效率。
2. 质量问题
缺乏严格的质量控制流程和标准，容易导致产品或服务质量不稳定，出现次品、故障或服务不到位的情况，影响客户体验和满意度。
3. 成本增加
由于流程不优化和资源浪费，企业运营成本上升。
4. 客户满意度下降
业务过程中的问题直接影响客户的体验和满意度，如产品质量问题、服务响应慢、物流配送延误等，最终导致客户投诉增加、品牌声誉受损，客户流失。
5. 决策失误
缺乏准确的业务数据和流程监控，导致管理层无法及时获取真实的业务情况，影响决策的准确性和及时性，可能导致战略失误和市场机会流失。
解决思路
其实解决业务管控不足的本质就是需要实现精细化管理。从业务层面要提高业务流程的颗粒度，识别业务的关键价值流程并加以细化、深入。同时，引入数据工具，通过信息化手段优化资源管理，实现生产过程的实时监控、管理、以及可视化程度，提高生产计划的科学性和生产过程的透明度，并最终实现对业务的精细化高效管控。
6.内部信息共享不足
各部门或业务单位之间缺乏有效的信息交流和数据共享，导致信息孤岛、决策滞后、业务协同困难等问题
常见问题场景：
1. 采购部门与销售部门的信息孤岛：
销售部门负责记录和分析商品的销售数据，包括销售数量、销售趋势、客户需求等。但这些数据无法实时共享给采购部门，导致采购部门无法及时获取市场需求信息，只能依赖于历史数据和经验进行采购决策。
2. 库存管理与销售部门的断层：
库存管理部门记录库存数量和变动情况，但库存信息未能实时更新和共享给销售部门，销售人员在面对客户时无法准确提供库存情况，影响销售决策和客户满意度。
3. 市场营销部门与财务部门的信息不对称：
市场营销部门开展各种促销活动，但活动效果和销售数据未能及时传递给财务部门，财务部门无法准确评估市场活动的投入产出比，影响财务预算和资源分配的合理性。
4. 信息传递方式落后：
各部门之间主要依靠手工方式（如电子邮件、纸质文件）传递信息，效率低下且容易出错，导致信息传递不及时、不准确。
问题影响：
1. 决策滞后：
由于信息共享不足，各部门无法实时获取所需的数据，导致决策滞后，影响业务响应速度。
2. 资源浪费：
缺乏数据共享导致资源分配不合理，例如，采购部门无法及时调整采购计划，导致库存积压或短缺，浪费资源。
3. 客户满意度下降：
销售人员无法准确获取库存和市场需求信息，影响客户服务质量，导致客户满意度下降。
4. 业务协同困难：
各部门之间缺乏有效的信息交流和协同机制，影响业务流程的顺畅运行和整体效率。
解决思路：
企业内部部门/单位间信息共享不足通常是由于各部门使用不同的信息系统、缺乏统一的数据标准、信息传递机制不完善等原因造成的。企业应该考虑系统一体化中台建设，将采购、销售、库存、财务等各部门的业务流程集成在一个平台上，实现信息的实时共享和透明化。在组织架构角度来看，企业应该考虑建立跨部门的沟通和协作机制，例如，定期召开跨部门会议，实时分享和讨论业务数据和问题，促进业务协同和信息共享。
7. 企业系统分析能力不佳
企业在数据收集、分析和利用过程中，缺乏有效的工具和方法，导致无法充分挖掘数据价值，无法为决策提供科学依据
常见问题场景：
1.数据收集分散：
企业的子公司的销售数据、客户反馈和市场活动数据分散在各自的独立系统中，缺乏统一的收集和管理。
2.缺乏数据分析工具：
企业没有使用专业的数据分析工具，仅依赖于Excel等基础工具进行数据汇总和分析，难以处理大量复杂数据，分析效率低下。
3.数据质量问题：
各店铺的数据格式不统一，存在数据录入错误和重复数据，数据质量较差，影响分析结果的准确性。
4.缺乏专业分析人员：
企业内部缺乏专业的数据分析人员，现有人员缺乏系统分析和数据挖掘的能力，难以从数据中提取有价值的信息。
问题影响：
1.信息不完整：
由于数据孤岛和数据共享问题，数据收集不全面，各子公司/部门的数据无法统一汇总，导致市场分析的信息不完整。
2.分析效率低：
缺乏专业的数据分析工具和方法，数据分析工作量大、效率低，无法及时提供分析结果。
3.决策不科学：
数据分析能力不足，导致决策缺乏科学依据，市场营销策略效果不佳。
解决思路
构建统一的数据管理平台，将各分子公司的销售数据、客户反馈和市场活动数据集中存储和管理，实现数据的统一收集和格式标准化；建立数据治理机制，规范数据录入流程，确保数据的准确性和一致性，清理和整合重复和错误数据。从人员管理上，企业可以考虑对现有人员进行数据分析和系统分析能力的培训，培养专业的数据分析团队，提高数据分析的专业水平。
8.系统业务审批问题
企业在业务审批流程中，存在审批周期长、响应速度慢、灵活性不足等问题。
常见问题场景：
1.审批流程繁琐：
采购部门需要采购一批原材料，按照企业规定，采购申请需要经过部门经理、财务部、采购部和总经理的逐级审批。每个审批环节都需要提交纸质文件和相关证明材料，流程繁琐。
2.审批周期长：
每个审批环节都需要花费大量时间进行审核和签字，由于审批人经常忙于其他事务，审批流程可能拖延数天甚至数周。
3.缺乏灵活性：
企业的审批流程固定，没有根据采购金额或紧急程度设置灵活的审批流程。即使是小金额或紧急采购申请，也需要走完整个审批流程，无法根据实际情况简化流程。
问题影响：
1.审批效率低：
繁琐的审批流程和长时间的审批周期导致效率低下，影响企业总体效率。
2.响应速度慢：
在紧急情况下，无法迅速完成业务审批，影响企业运营。
3.增加运营成本：
长时间的审批流程和低效的管理方式增加了企业的运营成本，同时也可能导致错过最佳投标、采购等关键时机。
4.员工满意度低：
繁琐和低效的审批流程增加了员工的工作负担，降低了员工的满意度和工作积极性。
解决思路
企业可以考虑根据实际情况合理设置审批权限，授权部门经理或主管在特定金额范围内自主审批，提高审批流程的灵活性；同时，通过信息化系统，引入电子审批系统，将审批流程电子化，所有审批环节通过系统完成并实现关键审批信息的实时传递和跟踪，审批人可以随时随地进行审批，提高响应速度。
9. 缺乏移动端应用
企业没有开发或部署适用于智能手机和平板电脑的应用程序，导致员工、客户或合作伙伴无法通过移动设备方便地访问和使用企业的系统和服务。
问题影响：
1.工作效率低：
前台现场工作人员比如说销售人员可能必须回到办公室进行数据录入和更新，浪费时间和精力，降低了工作效率。
解决思路
为企业人员开发专用的移动端应用，方便他们随时随地访问、登陆、填写日报等，确保移动端应用与企业后台系统实时同步。
10.企业数据要素不统一
企业在管理和使用数据的过程中，存在不同部门或系统使用不同的数据格式、标准和命名规则，导致数据在各部门之间难以互通和整合。这种情况会影响数据的准确性、一致性和可用性，进而影响企业的决策和运营效率。
常见问题场景：
1. 不同部门的数据标准不统一：
研发部门、生产部门和销售部门各自使用不同的系统和数据库来管理产品信息，这些系统的数据格式和标准不一致。
2. 产品编码规则不同：
研发部门为新产品分配的产品编码与生产部门和销售部门使用的编码规则不同。例如，研发部门使用的是字母加数字的编码（如“PROD123”），而生产部门使用的是纯数字编码（如“12345”），销售部门则使用的是客户定制的编码（如“CUSTPROD1”）。
3. 属性字段不一致：
各部门对产品的属性字段定义不一致。研发部门关注技术规格（如材料、尺寸），生产部门关注工艺参数（如生产工艺、制造日期），销售部门则关注市场属性（如产品描述、价格）。
4. 数据存储格式不同：
各部门的数据存储格式不同。例如，研发部门使用Excel表格，生产部门使用MES系统，销售部门使用ERP系统，导致数据难以整合和统一管理。
问题影响：
1.数据整合难度大：
不同部门的数据格式和标准不统一，导致数据难以整合，影响跨部门的业务协同和分析。
2.信息传递不畅：
由于数据标准不一致，信息在各部门之间传递时需要进行转换和匹配，增加了工作量和出错的风险。
3.决策支持不足：
数据要素不统一影响了数据的准确性和一致性，管理层无法获得全面、准确的数据支持，影响决策的科学性。
4.运营效率低：
不同部门之间需要手工调整和匹配数据，增加了工作量，降低了运营效率。
解决思路：
企业应制定统一的数据标准和规范，明确各部门的数据格式、编码规则和字段定义，确保数据的一致性和可整合性。通过主数据管理系统，集中管理企业的核心数据（如产品信息、客户信息），确保各部门使用统一的数据源和标准。此外，对现有的数据，应该进行进行清洗和转换，统一数据格式和标准，消除数据不一致的问题。
最后也是最核心的，从企业决策层开始，推动各部门使用统一的信息系统平台或实现系统集成，确保数据在不同系统之间无缝传递和共享。
ANC Data Consultancy
欢迎垂询，合作共赢
Conclusion
是否想要了解企业数字化实施思路？
希望更多市场洞察与政策前沿解读？
获取企业转型先进案例？
安心、承诺、成功
关注我们，助力中国每一企业数字化发展
商业合作和咨询请联系邮箱：
info@ancdata.com
本公众号文章内容均为ANC Data原创，版权归属安诺成（北京）咨询有限公司所有。如需转载，请通过公众号后台与我们取得联系并获得授权。未经授权，禁止转载。
