glmm.hp包现在可以允许glm带有offset项,请及时更新

文摘   2024-10-26 23:13   辽宁  
glmm.hp包是我们前年开发的R包,基于我们2022年在MEE文章中提出来“平均共享方差”理论,将普通多元回归(lm)、广义线性模型(glm)、混合效应模型(lmm)和广义混合效应模型(glmm)中总R2,分配给具有共线性的解释变量,从而解决了评估共线性解释变量相对重要性的难题。目前,此程序包已经被广泛应用于科学研究数据分析当中。
今天,我们更新了glmm.hp包,现在版本为0.1-6,目前可以处理glm模型中带有offset项,请大家及时更新并尝试。
请大家更新最新glmm.hp包,使用glmm.hp包需要引用如下两篇文献:
  1. Jiangshan Lai*, Yi Zou, Shuang Zhang, Xiaoguang Zhang, Lingfeng Mao (2022) glmm.hp: an R package for computing individual effect of predictors in generalized linear mixed models. Journal of Plant Ecology 15(6):1302–1307.

    https://doi.org/10.1093/jpe/rtac096

  2.  Jiangshan Lai*, Weijie Zhu, Dongfang Cui, Lingfeng Mao (2023) Extension of the glmm.hp package to zero-inflated generalized linear mixed models and multiple regression. Journal of Plant Ecology 16(6):rtad038.

    https://doi.org/10.1093/jpe/rtad038



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多元统计、一元统计、R程序包开发及R语言应用的推广。
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