Joint Species Distribution Models (JSDMs) 是一种用于分析和预测多个物种在空间和时间上的分布模式的统计模型。与单独物种分布模型（SDMs）相比，JSDMs 不仅考虑了每个物种对环境变量的响应，还能够捕捉物种之间的相互作用以及共同响应的环境梯度。这种模型在生态学和生物多样性研究中具有广泛的应用，主要通途包括：
物种共现模式分析：JSDMs 可以用于识别物种之间的共现模式，揭示哪些物种倾向于共同出现。这对于理解物种间相互作用（如竞争、互利共生等）非常重要。
环境梯度的响应：通过同时建模多个物种对环境梯度的响应，JSDMs 能够更准确地预测物种在不同环境条件下的分布，并评估环境变化（如气候变化、土地利用变化）对物种分布的综合影响。
生物多样性热点识别：通过预测多个物种的分布，JSDMs 可以帮助识别生物多样性热点区域，这对于保护生物多样性和制定保护策略具有重要意义。
群落组成预测：JSDMs 能够预测特定区域内的物种组成和群落结构，这对于生态恢复、自然资源管理和保护区规划等应用具有重要参考价值。
生态位重叠和分化研究：JSDMs 可以用于研究不同物种在生态位空间上的重叠和分化，帮助理解物种如何共存以及生态位分割的机制。
物种间相互作用的定量评估：通过JSDMs，研究人员可以定量评估物种间的相互作用强度，如正相互作用（如互利共生）或负相互作用（如竞争）。
总的来说，JSDMs 提供了一种强大的工具，用于在复杂的生态系统中同时考虑环境因素和物种间相互作用，从而为生态学研究和生物多样性保护提供了更全面的视角。
