在实际情况中，变量之间的关系可能非常复杂，可能受到多个其他变量的影响。因此，即使A变量和B变量在相关性分析中呈正相关，但在考虑了其他变量和潜在关系后，SEM模型可能揭示出A变量对B变量的直接效应是负的。因为SEM里面是多元回归，多元回归系数是偏回归系数，是要考虑解释变量之间的线性关系的。因此，在相关性分析中A变量和B变量呈正相关，而在SEM模型中A→B路径的estimate值为负值且显著，这种情况是正常的。它反映了数据关系的复杂性和SEM模型在揭示这些复杂关系方面的能力。在解释这种结果时，需要综合考虑模型中的其他变量和关系，以及这些变量如何共同影响A变量和B变量之间的关系。
