编辑 | 星仔
来源 | 星岛环球网
随着人工智能技术的不断进步，我们的生活和工作方式正在发生变化，在这场科技浪潮中，香港多所知名高校敏锐地捕捉到了AI领域的巨大发展潜力，纷纷开设人工智能相关专业，致力于培养具有国际视野和前沿技术能力的AI人才。星岛教育整理了香港几所高校新开设的人工智能相关专业，为有志投身AI领域的学生提供参考信息。
香港大学
应用人工智能文理学士
学制：4年
入学名额：37人
学习内容：您将学习智能系统设计和构建的基础知识和实践知识，这些技能适用于各种职业环境。该学位采用基于问题的学习方式，涉及计算机科学、地理、数学、心理学、统计学和城市研究等广泛课程。该课程包括五个重点领域，包括人工智能技术、商业和金融领域的人工智能、医学领域的人工智能、智慧城市领域的人工智能和神经认知科学领域的人工智能。毕业后，您将具备出色的能力来创建对不同行业具有影响力的人工智能产品。
就业前景：毕业生继续从事科学技术、环境保护、医学信息学、医疗保健、商业、银行、金融、城市发展和神经认知科学等职业。
人工智能与数据科学文学学士和工程学士学位
学制：5 年
入学名额：20人
学习内容：香港大学的人工智能和数据科学学士是一个开创性的五年双学位课程。通过这一独特的课程，学生将熟练掌握尖端的人工智能和数据科学，同时培养人文学科标志性的批判性思维、道德推理和创造性解决问题的能力。
就业前景：毕业生将为数据工程师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师和信息安全专家等快速增长的职业机会做好充分准备，这些职位对以人为本的方法的需求正在增加。此外，毕业生将为人工智能伦理咨询、数字人文、人工智能政策制定、人机交互设计、文化分析和技术驱动研究等充满活力的跨学科职业做好准备。
工程学学士和工程学理学硕士（工程人工智能）
学制：5 年
入学名额：327人
学习内容：为实现跨学科培训，学生将选择土木工程、计算机工程、电气工程、电子工程、工业工程与物流管理或机械工程作为其学士学位。通过课程设计，学生有望在 4+1 年内获得所选的 BEng 学位 (X) 和工程人工智能 (AI) 理学硕士学位。通过采用不同的课程安排，学生还可以选择通过快速完成课程。每位学生在第五年攻读工程人工智能理学硕士课程时均可获得 120,000 港币的奖学金。学生可以自由选择退出此 BEng X + MScEng AIE 计划，不会受到任何惩罚，即他们可以在完成所选专业的必要要求后成功获得学士学位。
就业前景：BEng X + MScEng AIE 毕业生在职业选择和发展方面将有很大的灵活性。除了现有的工程界机会外，学生还可以选择在商业、研究、教育、社会和社区领域服务。过去，约有 16% 的 BEng 毕业生在香港或海外继续深造。
人工智能与数据科学文学学士和工程学士学位
学制：5 年
入学名额：20人
学习内容：香港大学的人工智能和数据科学学士学位和工学学士学位是一项开创性的 5 年制双学位课程。通过这一独特的课程，学生将熟练掌握尖端的人工智能和数据科学，同时培养人文学科标志性的批判性思维、道德推理和创造性解决问题的能力。
就业前景：毕业生将为数据工程师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师和信息安全专家等快速增长的职业机会做好充分准备，这些职位对以人为本的方法的需求正在增加。此外，毕业生将为人工智能伦理咨询、数字人文、人工智能政策制定、人机交互设计、文化分析和技术驱动研究等充满活力的跨学科职业做好准备。
香港中文大学
人工智能：系统与科技
学制：4年
课程简介：人工智能是一门新兴的工程学科，聚焦电脑系统模仿人类行为和发现新知的创新科技，涵盖的专业领域涉猎甚广，如机器学习、深度学习、知识表示/推理、大规模计算系统和分布式系统、逻辑/约束编程、人机交互、自然语言处理、大数据分析等，能应用在多个学科， 例如金融、医学、制造业、机器人、多媒体、电讯、计算语言学等，现时本地和全球就业市场对人工智能专家的需求庞大。另外，对于研发严谨的人工智能解决方案，以及妥善解决相关的道德和社会问题，仍存重大挑战。
配备优秀团队和先进科研设施，「人工智能：系统与科技」课程旨在培育学生透过数学、基础科学、数据结构、统计学、算法、分布式计算等基础，设计和运用能从大量信息中分析、推理和推断知识的人工智能系统的能力。学生毕业后，能应用人工智能的领域多不胜数，例如：金融、医学、制造业、机械人、多媒体、电讯和计算语言学等，同时也能研发人工智能相关前沿创新科技，在学术、工业和社会层面都非常实用。
课程着重基础数理、科学理论和实用的系统技术，并提供四个专修范畴，供学生按自己兴趣选择：
·智能生物医学
·智能多媒体处理
·大规模人工智能–理论与系统
·智能制造与机器人学
就业前景：目前本地和全球就业市场对人工智能专家求才若渴。在领域顶尖人才的带领下，配合先进的科研设施，本课程旨在为不同行业培养优秀的人工智能工程师/科学家，包括：生物医学工程/科学、信息和计算技术、制造和机器产业，以及各种互联网公司的智能多媒体处理。
香港理工大学
计算机和人工智能理学士（荣誉）学位
学制：4年
课程简介：计算机和人工智能理学士（荣誉）学位课程由以下学位组成。该课程旨在让学生在第一年学习时能够灵活地选择学位。
1、计算机科学理学士（荣誉）学位旨在为毕业生提供编程、计算思维、数据结构和算法等领域的扎实计算基础，使他们能够开发专业的计算机系统和软件。学生将培养强大的解决问题能力，并在几乎所有行业的软件开发中胜任。
2、企业信息系统理学士（荣誉）学位旨在为毕业生提供良好的商业和技术技能基础。毕业生能够非常熟练地研究业务系统、确定改进这些系统的方案以及利用 IT 满足业务需求。他们还能够开发信息系统和管理商业领域的业务项目。
就业前景：
计算机科学理学士（荣誉）学位毕业生可以成为程序员、系统开发人员、软件工程师、销售工程师或网站管理员。我们的毕业生在政府、软件企业、电子商务、银行、金融、公共设施和货运代理等领域找到就业机会。
企业信息系统理学士（荣誉）学位毕业生可以担任程序员、系统分析师、系统开发人员、软件工程师和系统管理员等技术职位，也可以担任技术销售和销售工程师、项目经理、网络管理员和网络服务设计师等非技术性职位。
数据科学与人工智能理学学士（荣誉）学位
学制：4年
课程简介：这个为期4年的全日制课程旨在为学生提供扎实的数学、统计和计算机编程技能培训，特别注重投资和金融分析或数据科学和分析的应用。该计划包括以下两个本科主修课程：
1、数据科学与分析理学士（荣誉）学位：本专业着重培养数学、统计学和计算机科学等核心学科的毕业生，强调从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的关键环节。
2、金融科技与人工智能理学士（荣誉）学位：本专业旨在培养能够开发智能软件应用程序和创新金融解决方案的金融技术人才，使毕业生具备以人工智能为重点的良好基础计算知识、健全的金融概念以及将计算技术应用于金融和相关领域所需的强大智力和实践技能。毕业生将能够适应当今快速变化的技术、经济和社会。
就业前景：
数据科学与分析理学士（荣誉）学位旨在培养学生的分析能力、批判性思维、解决问题和沟通能力，培养一种视野和方法，使毕业生能够在电信、信息技术、市场研究、制造、制药、投资银行、基金管理、风险管理和金融产品开发与定价等领域从事各种职业。
金融科技与人工智能理学士（荣誉）学位毕业生有望成为金融技术专家，填补快速发展的金融科技领域的人才缺口。金融科技领域的机会在香港和世界各地都很广泛，包括金融顾问、人工智能顾问、金融数据分析师、金融科技系统开发人员和企业家等职业。
信息与人工智能工程工学学士（荣誉）/理学学士（荣誉）学位
学制：4年
课程简介：信息及人工智能工程学士 （荣誉）/理学士（荣誉）组合课程 包括以下课程。入读组合课程的学生将在第一年一起学习，然后完成他们所选择的课程，通常需时三年。
1、电子系统和物联网工程学士（荣誉）学位：电子系统和物联网 (IoT) 是现代生活中发挥重要作用的关键技术之一。商业、贸易、通信、教育、娱乐、医疗保健和交通等各个领域都需要电子系统和物联网才能高效运行。本课程旨在培养毕业生具备与电子系统和物联网 (IoT) 相关的广泛专业知识和技能。本课程涵盖电子工程领域的前沿技术，重点关注物联网及其相关应用。这些包括物联网人工智能、机器人技术、传感器技术、电子设备及其相关软件，用于感知、测量、解释、连接和分析数据。
2、人工智能与信息工程理学士（荣誉）：随着信息和智能通信技术在日常生活中的快速扩展和传播，对信息工程和人工智能领域的专业人才的需求很大。本课程旨在将毕业生培养为人工智能专家和信息工程专业人员。本课程涵盖人工智能和信息工程的技术创新，重点关注机器感知和数据科学，以及与信息工程相关的应用，例如计算机视觉、医疗技术、生物信息学、自然语言处理和自动化与机器人技术。
3、信息安全理学士（荣誉）学位：信息和通信技术 (ICT) 的近期发展为人们的日常生活带来了极大的便利。信息已成为每个国家和企业最宝贵的资产之一，需要精心保护。因此，保护数据安全和隐私以及防范可能造成破坏的安全攻击和滥用的风险已成为所有国家和组织的重要关注点。本课程旨在培养毕业生具备与信息安全相关的广泛专业知识和技能，包括但不限于计算机、网络、无线、移动、数据库、Web、物联网安全、审计和合规性。本课程涵盖大规模和小规模的安全问题，并为学生提供必要的培训。
就业前景：
电子系统和物联网工程学士（荣誉）学位：Gartner Research 预测，由于物联网人才短缺，约 75% 的物联网项目可能需要花费原计划的两倍时间。2020年，香港特别行政区政府公布了《香港智慧城市蓝图 2.0》，其中提出了130多项举措，其中许多与物联网有关。本课程旨在培养物联网专业人才，以满足香港在新兴物联网领域的迫切劳动力需求。学生将通过参与公共部门和私营企业的各种物联网项目，获得必要的专业技能，为香港和海外的物联网发展作出贡献。
人工智能与信息工程理学士（荣誉）：信息工程涵盖了支持全球经济增长的重要技术。随着人工智能的日益普及和技术进步，具有智能功能的产品和服务需求量巨大，每天都有新的模型和应用程序被开发出来。毕业后，学生将拥有足够的知识开始从事以下领域的工作：
·智能移动通信服务——例如网络工程师、电信工程师。
·软件/移动应用程序开发——例如软件工程师、移动应用程序开发人员。
·通过使用云技术和数据分析从事互联网相关业务 - 例如数据科学家和工程师、智能系统工程师。
·数据中心——例如大数据开发人员、云工程师
·人工智能相关应用和开发——例如人工智能专家、机器学习工程师
信息安全理学士（荣誉）学位：ICT 领域为香港和世界各地提供了巨大的机遇，尤其是在信息安全领域。企业招聘 ICT 专业人员，通过部署新技术来支持其业务。向知识社会的进一步过渡以及 ICT 行业向云计算和移动通信的转变将要求 ICT 员工获得新技能和知识，特别是在信息安全领域。
香港科技大学
科学（A组）及人工智能延伸专业
学制：4年
课程简介：开创性的 SSCI-A（AI）课程旨在帮助我们的学生为机遇和挑战做好准备。课程跨学科且实用。学生将学习三门相关主要科学科目之一的扎实知识，以及 AI 在他们主要领域的创新应用。此外，学生将通过设计思维课程和 AI 专业研讨会获得跨学科解决问题的技能和专业见解。Capstone Project+ 拥有强大的 AI 组件和行业赞助，使学生能够在实际问题上实践 AI 应用。
学生应在四年内每学期额外修读一门课程。顺利完成学业后，学生将获得“理学学士学位（数学/物理/海洋科学与技术）及人工智能延伸专业”。
就业前景：人工智能知识与跨学科解决问题的能力将为学生在就业市场上提供额外的竞争优势。学生将享受与其专业相关的职业机会以及人工智能发展的最新行业和业务机会。职业包括机器学习建模师/顾问、银行人工智能助理、深度学习科学家、数据分析师、人工智能算法工程师、环境顾问等。
数据分析与人工智能理学士
学制：4年
课程简介：科学数据分析与人工智能（DASC）是专为希望学习数据分析技能并在各个科学学科中实践的理科生设计的主要课程。课程从编程和计算技能、分析方法和统计以及数据可视化的基础培训开始。然后，学生将在第三年开始时选择以下学习方向之一来练习和提高他们的技能。
·应用生物科学轨道
·环境科学轨道
·信息科学轨道
·分子科学和化学信息学方向
这些课程的目的并不是将学生培养为相应领域的专家，而是将他们带入数据密集型科学研究领域。
就业前景：近年来，我们看到数据分析的大量新应用。在商业世界中，数据分析技术有助于更深入地了解客户，并提高运营、制造和计算效率。在金融科技领域，数据分析可以有效地预测股价、设计新的金融产品、检测欺诈交易等。因此，接受过数据分析培训的毕业生在当今的就业市场上非常抢手。
工程与人工智能延伸专业
学制：4年
课程简介：ENGG+AI 专业的学生将学习人工智能领域的课程，如人工智能基础、机器学习、数据可视化、图像处理等。该课程具有跨学科性和实践性。除了扎实的工程学科知识外，学生还将学习人工智能在其主要领域的创新应用。此外，学生还将通过设计思维课程和人工智能专业研讨会获得跨学科解决问题的技能和专业见解。工程学院将提供一门课程，让扩展专业的学生了解人工智能在各个工程领域的应用。必修的顶点项目具有强大的人工智能组件，使学生能够在现实世界的问题上练习人工智能应用。学生每学期大约要多选一门课程。顺利完成后，学生将获得“工程学科之一的工学学士学位，扩展专业是人工智能”。
就业前景：学生将享受与各自工程专业相关的职业机会以及由人工智能开发的新行业和商业机会。人工智能知识以及跨学科解决问题的能力将为学生在就业市场上提供额外的竞争优势。这些学生在学习新知识时更有上进心和开放性，这些特质是大多数雇主所看重和必不可少的。
人工智能工学学士
学制：4年
课程简介：该项目旨在满足学术界和工业界对熟练的人工智能专业人员日益增长的需求。它为学生提供了数学、工程原理和人工智能技术的坚实基础，同时也为学生提供了探索人工智能规范广度和深度的灵活性。学生将接触到广泛的理论和应用，包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和数据科学。他们将接受全面的培训，成为全面而多才多艺的专业人士。完成该项目后，学生将熟练掌握人工智能技术和方法。他们将能够应用人工智能原理和技术来解决各个领域的实际问题。此外，学生将深入了解人工智能的道德考虑和社会影响，使他们能够对其使用做出负责任的决定。
就业前景：毕业生可以担任人工智能工程师/开发人员、数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员、人工智能顾问、机器人工程师、自然语言处理 (NLP) 工程师、人工智能产品经理、人工智能伦理学家和人工智能企业家等职位。
香港教育大学
人工智能与教育科技荣誉理学士
学制：4年
课程简介：本课程旨在﹙一﹚为学生提供有关人工智能及教育科技的基本知识及技能；﹙二﹚发展学生应用人工智能及教育科技到教与学上的能力；﹙三﹚建立学生能运用恰当的人工智能及相关的教育科技，以解决教育环境中所遇到的实际问题；及﹙四﹚建立学生良好的道德观念，以装备他们能合乎伦理地运用人工智能与教育科技去实践及评估相关的教育计划。
就业前景：本课程培养毕业生能够在各行业中担任技术和支援职位，例如人工智能工程师、数据科学家、软件工程师、电子学习开发人员、教育科技专家、教学助理等。毕业生可在资讯科技产业、学校、教育科技公司、各行业的资讯科技相关职位，以及政府和非政府组织中找到发展机会。
随着经验的积累，毕业生有潜力晋升至系统分析师、教育科技经理等领导职位。课程亦为有意攻读人工智能、教育或资讯科技研究生课程的毕业生奠定坚实基础。
人工智能与教育科技荣誉理学士及小学数学教育荣誉学士
学制：5年
课程简介：本课程旨在培育具备专业知识和教学热忱的小学老师，以满足不同特质学习者的需要。毕业生将展现卓越的学术水平，并建立良好的道德观念。透过小学数学教育、资讯及通讯科技、人工智能及相关教育科技的理论与实践，毕业生将获得综合学科知识，深入理解终身学习和教学的重要性，并成为具创造力、富责任感和懂得关怀他人的专业人士，坚持强烈的道德价值观，对国家和地区有深入的认识。
就业前景：深入全面的学术和专业知识为本课程的毕业生提供了优越的就业前景。毕业生将拥有香港的《教育条例》下认可的教学资格，可于本地的小学任教。除了专业的教育事业外，毕业生所具备的学术知识和技能，亦可胜任在政府部门、非政府组织、商业机构、出版界等的相关职位。
人工智能与教育科技荣誉理学士及资讯及通讯科技及小学科学教育荣誉学士
学制：5年
课程简介：课程旨在培养熟练、具备专业知识且有远见的教育者，以满足社群中不同特质的学习者的学习需要。本课程秉持包容性和社区价值观，重视资讯及通讯科技与小学科学教育、人工智能和教育技术领域的多样化智能。我们的目标是通过严格的培训和沉浸式的体验，培养能驾驭并利用这些技术来塑造教育未来的专业人才。
就业前景：深入全面的学术和专业知识为本课程的毕业生提供了优越的就业前景。毕业生将拥有香港的《教育条例》下认可的教学资格，可于本地的小学与中学任教。除了专业的教育事业外，毕业生所具备的学术知识和技能，亦可胜任在政府部门、非政府组织、商业机构、出版界等的相关职位。
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