在教育智能化的大潮中，AI技术以其独特的魅力，为智慧课程的构建与革新注入了强大的动力。作为人工智能领域的两大基石，符号主义与联结主义在教育场景下的应用，尤其是知识图谱与大语言模型的融合，正引领着智慧教育的新纪元。知识图谱，作为符号主义在教育领域的杰出代表，其结构化、体系化的知识表示方式，为智慧课程提供了坚实的知识基础。它不仅将专家的隐性知识显性化，更以精准、全面的方式展现了学科知识的内在联系与逻辑结构，为学习者铺设了一条通往知识殿堂的清晰路径。而大语言模型，作为联结主义的璀璨成果，其强大的自然语言处理与生成能力，使得智慧课程中的师生互动更加智能、高效。它不仅能够辅助教师自动生成丰富多样的教学资源，减轻教师的工作负担，更能在问答系统、智能辅导等方面发挥巨大作用，成为教师不可或缺的得力助手。在智慧课程的构建中，知识图谱的应用策略显得尤为重要。首先，通过全面、准确地表征知识，知识图谱为学习者提供了一个宏观与微观相结合的知识视图，有助于他们系统地掌握学科知识。其次，结合学情分析，知识图谱能够实时优化学习路径，实现个性化学习的最大化效益。最后，通过支持高阶学习，知识图谱促进了学习者批判性思维与创新能力的培养，为他们的未来发展奠定了坚实的基础。大语言模型在智慧课程中的应用，则展现出了更加灵活与多元的特点。作为教师角色的智能延伸，大语言模型不仅能够高效生成教学内容与资源，使教师能够更专注于教学任务的核心环节，更在师生互动中发挥着不可替代的作用。无论是响应学生的即时需求，还是作为智能学伴陪伴学生学习，大语言模型都能以其强大的自然语言处理与生成能力，为学生提供个性化的学习支持。同时，随着技术的不断进步，多模态内容的生成也将逐渐成为大语言模型在智慧课程中的重要应用方向，为智慧教育的未来发展开辟更加广阔的空间。来源：教育技术前沿；以上图文，贵在分享，版权归原作者及原出处所有。内容为作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权等问题，请及时与我们联系1550232952@qq.com。
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