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在数据分析的实践中，某些分析方法的标准往往被普遍接受和沿用，这些标准可能源于业界的共识、经验传承或默认的规范。在日常的非正式分析中，直接采用这些标准可能是高效且实用的。然而，当涉及正式的学术论文撰写时，情况则有所不同。在学术论文中，每一句话、每一个结论都应当经过严格的论证和支撑，这是学术诚信和严谨性的体现。特别是在引用分析方法和判断标准时，必须提供相应的参考文献。这不仅是为了证明所使用方法的科学性和可靠性，也是论文需要写参考文献的意义之一。为此，SPSSAU将一些常用标准的参考文献进行了汇总和整理，旨在为同学们的论文写作提供参考和便利，快来看看有没有你论文中需要的。
比如大家都知道，“当VIF值全部小于10（严格是5），则说明回归模型自变量之间没有多重共线性问题，模型构建良好；反之，若VIF值大于10说明自变量之间存在多重共线性问题。”；但是当你的学术论文中出现这句话时，从学术严谨上来讲，需要有参考文献支撑。SPSSAU以此为出发点，将一些诸如此类常见标准的参考文献进行整理，供大家查阅。
参考文献目录：
编号
| 常见标准
| 涉及分析方法 |
1
| 正态性检验标准
| 正态性检验
|
2
| D-W值
| 线性回归
|
| 3 | VIF值判断
| 线性回归
|
4
| 共线性之相关系数
| 线性回归
|
5
| R方说明
| 线性回归 |
6
| 关系紧密程度判断
| 相关分析
|
7
| 相关系数
| 相关分析
|
8
| T检验效应量
| T检验
|
9
| 方差效应量
| 方差分析 |
10
| 共同度标准
| 探索性因子分析 |
11
| 因子载荷值标准
| 探索性因子分析
|
| 12 | 聚合效度标准 | 验证性因子分析 |
| 13 | 拟合指标标准
| 验证性因子分析
|
14
| 区分效度判断标准
| 验证性因子分析 |
15
| KMO指标标准 | 效度分析
|
16
| 克隆巴赫信度系数标准 | 信度分析
|
17
| 聚类个数判别标准 | 聚类分析
|
18
| 项目分析的指标标准
| 项目分析
|
19
| 耦合协调度C值
| 耦合协调度
|
20
| AHP中RI值计算
| 层次分析法
|
21
| 秩和比分析算法
| WRSR秩和比
|
22
| 样本量建议 | ——
|
1、正态性检验标准
“如果样本量大于50，则应该使用Kolmogorov-Smirnov检验结果，反之则用Shapiro-Wilk检验的结果。”
[1]陈平雁, 黄浙明. SPSS 13.0统计软件应用教程[J]. 人民卫生出版社, 2005.[2]刘堃. SPSS统计分析在医学科研中的应用[M]. 人民卫生出版社, 2012.“如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好，反之若D-W值明显偏离2，则说明具有自相关性，模型构建较差。”
[3]卢纹岱, 朱红兵. SPSS统计分析.第5版[M]. 电子工业出版社, 2015.“如果全部小于10（严格是5），则说明模型没有多重共线性问题，模型构建良好；反之若VIF大于10说明模型构建较差。”
[4]J Johnston. Econometric methods 3rd ed.[J]. New York, New York, McGraw-Hill Book Company, 1984, 1984.[5]贾俊平, 何晓群, 金勇进. 统计学.第7版[M]. 中国人民大学出版社, 2018.[6]卢纹岱, 朱红兵. SPSS统计分析.第5版[M]. 电子工业出版社, 2015.“如果分析项之间的相关系数过高如大于0.8会导致共线性”
[7]肖凌云. 机加工质量数据相关性分析及应用[J]. 汽车制造业, 2020(6):3.[8]刘芳, 董奋义. 计量经济学中多重共线性的诊断及处理方法研究[J]. 中原工学院学报, 2020, 31(1):6.[9]张涵夏. 适用于线性回归和逻辑回归的场景分析[J]. 自动化与仪器仪表, 2022(10):5.“当|r|≥0.8时，视为高度相关，0.5≤|r|＜0.8时，可视为中度相关，0.3≤|r|＜0.5时，可视为低度相关；当|r|＜0.3时，说明两个变量之间程度极弱，可视为不相关。”
[10]贾俊平, 何晓群, 金勇进. 统计学.第7版[M]. 中国人民大学出版社, 2018.“当|r|≥0.8时为极强相关，0.6≤|r|＜0.8时为强相关，0.4≤|r|＜0.6时为中等相关；当0.2≤|r|＜0.4时为弱相关，0≤|r|＜0.2时为极弱相关。”
[11]肖凌云. 机加工质量数据相关性分析及应用[J]. 汽车制造业, 2020(6):3.“效应量的判断标准：Cohen（1988）提供了判断效应量大小的参照标准：0.2（小）、0.5（中）和0.8（大）。”
[12]秦学锋, 杨东益, 杨东英. 效应量在外语研究独立样本T检验中的应用及意义[J]. 2022(3).[13]李运明, 袁天峰, 陈长生,等. 医学研究方差分析模型中效应量的探讨[J]. 第四军医大学学报, 2008, 29(3):266-269.[14] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.[15]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.[16] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.“实验效应引起的变异占总数的1％以下为低水平，9％左右为中等水平，25％左右为高水平。”
[17]权朝鲁. 效果量的意义及测定方法[J]. 心理学探新, 2003, 23(2):6.[18]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.[19] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.“分析项的共同度值小于0.3，则对应分析项应该删除处理。”
[20]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.[21]张文彤. SPSS统计分析基础教程(第3版高等学校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.[22]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.[23]张文彤. SPSS统计分析基础教程(第3版高等学校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.“AVE值大于0.5，CR值大于0.7，说明聚合效度良好。”
[24]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.[25]范静波. 居民公共服务满意度的感知结构与水平差异——基于探索与验证性因子的实证分析[J]. 南京大学学报:哲学.人文科学.社会科学, 2018, (6):50-52.“卡方自由度比<0.3、GFI>0.9、NFI>0.9等等”
[26] Kelly S M , Walton H R . "I'll work out tomorrow": The Procrastination in Exercise Scale[J]. Journal of Health Psychology, 2020(2):135910532091654.[27]李闶. 政府购买社区居家养老服务绩效研究[D].山西财经大学,2022.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2022.000167.“相关系数绝对值小于0.5并且小于对应的AVE平方根。”
[28]季玲,姚晓月,左满芳,周佳,王晓梅,余莉,杨贵荣.中文版慢性病资源调查问卷在心肌梗死患者中的信效度检验[J].中国卫生统计,2022,39(04):588-592.“KMO值大于0.6，说明题项之间的相关性较高。”
[29]陈锦艳, 欧阳剑, 柯蓉蓉,等. 献血者行为特征及影响因素的探索性因子分析[J]. 中国输血杂志, 2018, 31(9):4.[30]孙佳. 领导情绪智力对员工知识共享的影响[D].东北师范大学,2022.DOI:10.27011/d.cnki.gdbsu.2022.001363.“α系数值最好大于0.8，0.7~0.8属于可接受范围；如果α系数值希望大于0.7，则0.6~0.7也可以接受；如果α系数值小于0.6，则需要重新考虑修改量表。”[31]周俊.问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路.第2版[M].北京：电子工业出版社, 2020：49~50.“Cronbach’s Alpha系数在0.7~0.9之间，则表明信度较高 当Cronbach’s Alpha系数低于0.35则为低信度需要拒绝。”[32]熊昌根, 刘家乐. 改进专家打分法的复杂环境风险评估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.[33]王丙参, 魏艳华, 张贝贝. 基于多元数据的谱聚类算法改进与聚类个数确定[J]. 统计与决策, 2022(012):038.“项目分析判别指标CR值，相关系数、同质性检验等。”
[34]吴, 明隆. 问卷统计分析务实 : SPSS操作与应用[M]. 重庆大学出版社, 2010.[35]丛晓男.耦合度模型的形式、性质及在地理学中的若干误用[J].经济地理,2019,39(04):18-25.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2019.04.003.[36]洪志国,李焱,范植华,王勇.层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算[J].计算机工程与应用,2002(12):45-47+150.[37]徐勇勇, 孙振球. 医学统计学（第四版）/高等学校教材[M]. 2014.“有效回收的问卷样本数量至少应为问卷题目数量的五倍以上。”
[38]熊昌根, 刘家乐. 改进专家打分法的复杂环境风险评估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.
使用SPSSAU进行数据分析时，在SPSSAU每个分析结果页面的最下方，也会提供部分该方法用到的相关参考文献。如下图，为信度分析时相关参考文献，用户可自行查看或者复制使用。
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下图为SPSSAU线性回归分析时给出的相关参考文献：
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参考文献的格式包含的内容比较多，一般包括作者名、文章标题、文献类型标识、出版机构等等，如果手工调整比较复杂，也容易出错，可以通过中国知网获取正确的参考文献格式。
（1）打开中国知网，通过检索相关关键词、文献标题、作者名搜索需要的文献，可以同时选择多个文献，如下图：
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（2）点击上方橙色的 “导出与分析” 按钮，在下拉框选择 “GB/T 7714-2015 格式引文” 。如果需要其他格式应用法方式，可以点击右下角 “ 引用更多格式 ” ，查看更多引用格式。
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（3）点击 “复制到粘贴板” ，就可以把复制好的文献一次性粘贴到Word中。
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（1）按住Ctrl，选中已有的所有编号，Delete键全部删除。
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（2）全选参考文献，点击【编号】→【定义新编号格式】；在【编号格式】处，删去1右边的点 “.”，在1的左右两边分别加上英文的 "[" "]" ，如下图：
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（3）自动编号后的参考文献长这样：
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虽然编号问题解决了，但是还有字间距不统一、空格以及中西文自动换行的问题怎么解决呢？
（1）选中参考文献，【右键】→【段落】→【中文版式】→勾选“允许西文在单词中间换行”，取消勾选“自动调整中文与西文的间距”，点击确认（提示：此步骤不适合英文文献）
。
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（2）选中参考文献，编辑栏选中【替换】，查找内容输入一个空格，替换为空（什么都不输入），点击【全部替换】，操作如下图：
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最后调整完的参考文献格式如下：
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