Meta分析具有多项优势：它操作迅速，无需实验室工作，发表速度快，仅需计算机即可完成。这种方法比人们通常认为的更为简便。遵循以下六个关键步骤，即可有效进行Meta分析：
接下来逐个步骤进行简单说明。
一、选题
Meta分析的关键在于主题选择，研究主题的质量直接影响最终成果的学术价值。恰当的选题能显著提升分析的意义和影响力，甚至直接决定你的文章能够发表在几区。如何选题可以关注以下几点：
二、确定纳入和排除标准
（2）文献排除标准
重点排除两方面的文献——不符合分析要求的研究（类型、对象或指标不匹配），以及文献质量欠佳的研究（如全文不可得、样本量过小、数据无法获取或专业性不足）。举个例子，以下呈现的文献排除标准可供参考，其体现了前述原则的具体应用。
三、文献检索
文献检索策略：可通过手工或计算机进行，涵盖国内外常用数据库如知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、Pubmed、Cochrane Library、Embase、Web of Science等。检索时需使用中英文关键词，通常结合主题词和自由词进行数据库搜索。此外，还需设定检索时间和其他条件限制，如检索语言等。
文献检索策略的撰写可以参考下面这篇文章：
四、文献筛选和数据提取
五、文献质量评价
六、Meta数据分析
以上步骤完成后，就要进行最终的Meta数据分析部分，这部分需要报告meta分析的结果，占用绝大部分篇幅。
Meta分析可通过SPSSAU在线数据分析平台进行，该平台提供用户友好的界面，无需编程知识即可操作。这种简化的分析方法特别适合初学者或缺乏复杂统计软件使用经验的研究人员。
将在文献中提取的数据粘贴或直接填写在分析页面，如下图：
Meta分析通常关注四大项内容，分别是合并效应量、异质性问题，发表偏倚问题和稳健性问题。接下来分别进行说明。
（1）合并效应量
Meta分析的核心之一是对各个研究的效应值进行合并计算。合并效应值可以反映干预措施的整体效果，并对研究结果的可靠性和准确性进行评估。
上表格展示效应量结果，包括各研究文献的效应量及其95%置信区间，并且展示各文献对于‘合并效应’的贡献情况即权重值，权重越大意味着该文献对于Meta合并效应的影响力度越大。本案例共5篇文献，各篇文献的权重值基本均在在20%左右。
上表可以看出，合并效应量-0.0266（-0.2629 ~ 0.2097）95%置信区间包括数字0，即意味着合并效应值并不会明显偏离数字0，那么意味着实验组和对照组并无明显的差异。除此之外，还可通过z检验查看合并效应是否明显偏离数字0，检查显示z = -0.312, p = 0.770>0.1，也即说明合并效应不会明显的偏离数字0，也即意味着实验组和对照组的均值并无明显差异。
（2）异质性问题
异质性指的是纳入的不同研究之间存在的差异，可能来自于研究设计、研究对象、干预措施等方面的不同。异质性是Meta分析中需要特别关注的一个方面，因为它会影响分析结果的可信度和准确性。常用的异质性检验方法：Q检验、I2值判断、H值判断等。
发表偏倚问题可通过漏斗图直观查看（较常见方式），还可通过Begg检验和Egger检验进行分析，也可进一步使用Trim剪补法进行发表偏倚分析，并且校正合并效应值。
漏斗图
漏斗图时，横坐标为效应量，纵坐标为标准误差值（并且纵坐标进行逆向），如果说各散点介于漏斗内两侧并且基本上呈现出对称状态，那么意味着没有发表偏倚问题。
Egger检验和Begg检验
Trim剪补法
Trim剪补法时剪去漏斗图中不对称项，并且沿漏斗图中心两侧填补上被剪切部分，并且基于剪补后数据重新进行效应量计算，以校正异质性问题带来的效应量偏差。表格中列出的第1行为真实数据结果，第2行为填补后的校正数据结果；如果两行结果完全一致，则意味着并没有进行填补处理。
（4）稳健性问题
Meta分析的稳健性通常通过敏感性检验进行分析，使用逐一剔除检验法进行研究。在逐一剔除法中，将每篇研究依次剔除，并重新进行合并分析。每行表示移除该项后剩余项的研究Meta合并效应量结果、95%区间、效应量是否为0的z检验结果及I2指标值。
SPSSAU敏感性检验结果展示如下：
以上即为今天Meta分析的全部内容，SPSSAU的Meta分析模块，根据不同的数据类型，细分为8个算法，关于Meta分析大家也可点击下方名称跳转至SPSSAU帮助手册学习更多内容：
| Meta分析模块 | 说明 |
| 连续性 | 连续性数据进行均值差异比较 |
| 二分类 | 二分类数据进行比率差值比较 |
| 单个率 | 对比率：如死亡率等原始文献资料数据进行综合评价 |
| 平均值 | 对均值资料数据进行综合评价 |
| 相关系数 | 对均值资料数据进行综合评价 |
| OR值/HR值 | 对OR或HR资料数据进行综合评价 |
| p值合并 | 利用fisher转换法进行转化，并且得到最终的合并p值 |
| 一般倒方差 | 只需要提供值和标准误差这两项即可进行Meta分析 |
以上就是今天的全部内容啦~
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