SPSSAU致力于帮助零基础的统计学小白轻松完成数据分析工作，同时为提升用户体验，优化数据分析流程，特别邀请了众多数据分析领域的专家，共同参与SPSSAU教学视频的录制工作。这些视频共分为五部分，如下说明：
这些视频内容不仅针对数据分析方法的理论基础进行了简明扼要的阐述，而且结合实际应用场景，深入剖析了各方法在实践中的具体操作和效果。今天这篇文章一文汇总1000+视频教程，以及案例数据免费赠送给大家。希望大家在SPSSAU的陪伴下，对于数据分析越来越得心应手。
一、SPSSAU科研数据分析方法与应用
《SPSSAU科研数据分析方法与应用》作为SPSSAU平台的首部图书教程，这本书配赠171集视频教程，以及对应的案例数据。全书共分为数据分析入门、常用研究方法应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析、医学数据分析五篇14章节。
书籍配套视频资源及案例数据请见百度网盘——链接：https://pan.baidu.com/s/1bPOFbB57RWL3NoT_Etuc7g?pwd=804i
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本书对应的视频教程如下（点击“B站”&“优酷”可跳转至对应平台播放）：
| 第1章 SPSSAU平台概述 | ||
|---|---|---|
| 1.1 SPSSAU平台简介 | B站 | 优酷 |
| 1.2 SPSSAU平台使用 | B站 | 优酷 |
| 1.3 获得帮助 | B站 | 优酷 |
| 第2章 数据探索及分析 | ||
| 2.1 分析方法数据格式 | B站 | 优酷 |
| 2.2 探索数据特征 | B站 | 优酷 |
| 2.3 SPSSAU数据分布之正态性分析 | B站 | 优酷 |
| 2.4(1) 定类或定量数据分析特征 | B站 | 优酷 |
| 2.4(2) 定类和定类数据分析方法 | B站 | 优酷 |
| 2.4(3) 定类和定量数据分析方法 | B站 | 优酷 |
| 2.4(4) 定量和定量数据分析方法 | B站 | 优酷 |
| 第3章 数据清理 | ||
| 3.1 数据标签设置 | B站 | 优酷 |
| 3.2 数据编码 | B站 | 优酷 |
| 3.3 异常值处理 | B站 | 优酷 |
| 3.4.1 生成变量-常用处理 | B站 | 优酷 |
| 3.4.2 生成变量-量纲处理 | B站 | 优酷 |
| 3.4.3-3.4.6 生成变量-科学计算、汇总处理等 | B站 | 优酷 |
| 3.5 标题处理 | B站 | 优酷 |
| 第4章 差异关系研究 | ||
|---|---|---|
| 4.1.1-4.1.2 t检验条件与步骤 | B站 | 优酷 |
| 4.1.3 单样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 4.1.4 配对样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 4.1.5 独立样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 4.1.6 概要t检验 | B站 | 优酷 |
| 4.2.1-4.2.2 方差分析概述与类型 | B站 | 优酷 |
| 4.2.3 单因素方差分析 | B站 | 优酷 |
| 4.2.4 双因素方差分析 | B站 | 优酷 |
| 4.2.5 简单效应分析 | B站 | 优酷 |
| 4.3.1 卡方检验方法概述 | B站 | 优酷 |
| 4.3.2 2x2四格表卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 4.3.3 RxC表卡方检验与多重比较 | B站 | 优酷 |
| 4.3.4 fisher卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 4.3.5 配对卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 4.3.6 分层卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 4.3.7 卡方拟合优度检验 | B站 | 优酷 |
| 4.4.1 非参数方法介绍 | B站 | 优酷 |
| 4.4.2 单样本wilcoxon检验 | B站 | 优酷 |
| 4.4.3 两组独立样本mann-Whitney检验 | B站 | 优酷 |
| 4.4.4 多组独立样本Kruskal-Wallis检验 | B站 | 优酷 |
| 4.4.5 配对样本Wilcoxon检验 | B站 | 优酷 |
| 4.4.6 多相关样本Friedman检验 | B站 | 优酷 |
| 第5章 相关影响关系研究 | ||
| 5.1.1 相关关系概述 | B站 | 优酷 |
| 5.1.2 相关分析步骤 | B站 | 优酷 |
| 5.1.3 两变量相关实例分析 | B站 | 优酷 |
| 5.1.4 偏相关实例分析 | B站 | 优酷 |
| 5.2.1 线性回归模型与检验 | B站 | 优酷 |
| 5.2.2 线性回归适用条件 | B站 | 优酷 |
| 5.2.3 线性回归一般步骤 | B站 | 优酷 |
| 5.2.4 多重线性回归实例分析 | B站 | 优酷 |
| 5.2.5 逐步线性回归实例分析 | B站 | 优酷 |
| 5.2.6 哑变量的线性回归 | B站 | 优酷 |
| 5.3.1 Logistic回归方法概述 | B站 | 优酷 |
| 5.3.2 二元Logistic回归 | B站 | 优酷 |
| 5.3.3 多分类Logistic回归 | B站 | 优酷 |
| 5.3.4 有序 Logistic回归 | B站 | 优酷 |
| 5.3.5 条件Logistic回归 | B站 | 优酷 |
| 5.4.1 非线性回归方法概述 | B站 | 优酷 |
| 5.4.2 曲线回归及实例 | B站 | 优酷 |
| 5.4.3 非线性回归及实例 | B站 | 优酷 |
| 第6章 信息浓缩及聚类研究 | ||
| 6.1.1 因子分析基本原理 | B站 | 优酷 |
| 6.1.2 因子分析步骤 | B站 | 优酷 |
| 6.1.3 因子分析实例 | B站 | 优酷 |
| 6.2.1-6.2.2 主成分思想应用及其与因子分析区别 | B站 | 优酷 |
| 6.2.3 主成分分析步骤 | B站 | 优酷 |
| 6.2.4 主成分分析实例 | B站 | 优酷 |
| 6.3.1 对应分析方法概述 | B站 | 优酷 |
| 6.3.2 简单对应分析 | B站 | 优酷 |
| 6.3.3 多重对应分析 | B站 | 优酷 |
| 6.4.1 多维尺度方法概述 | B站 | 优酷 |
| 6.4.2 矩阵数据实例分析 | B站 | 优酷 |
| 6.4.3 普通数据实例分析 | B站 | 优酷 |
| 6.5.1 聚类方法选择 | B站 | 优酷 |
| 6.5.2 K-means聚类 | B站 | 优酷 |
| 6.5.3 k-prototype聚类 | B站 | 优酷 |
| 6.5.4 分层聚类 | B站 | 优酷 |
| 第7章 权重关系研究 | ||
|---|---|---|
| 7.1.1-7.1.2 权重计算方法 | B站 | 优酷 |
| 7.2.1-7.2.2 主成分法权重计算 | B站 | 优酷 |
| 7.3.1 熵值法原理 | B站 | 优酷 |
| 7.3.2 熵值法权重计算实例 | B站 | 优酷 |
| 7.4.1 层次分析原理介绍 | B站 | 优酷 |
| 7.4.2 层次分析流程 | B站 | 优酷 |
| 7.4.3 AHP层次分析实例 | B站 | 优酷 |
| 7.5.1 CRITIC权重 | B站 | 优酷 |
| 7.5.2 独立性权重 | B站 | 优酷 |
| 7.5.3 信息量权重 | B站 | 优酷 |
| 第8章 数据预测分析 | ||
| 8.1.1 ARMA模型分析流程 | B站 | 优酷 |
| 8.1.2 ARMA模型案例 | B站 | 优酷 |
| 8.2.1 一次指数平滑法 | B站 | 优酷 |
| 8.2.2 二次指数平滑法 | B站 | 优酷 |
| 8.2.3 三次指数平滑法 | B站 | 优酷 |
| 8.3.1 灰色预测模型原理 | B站 | 优酷 |
| 8.3.2 灰色预测模型分析 | B站 | 优酷 |
| 8.4 马尔可夫预测 | B站 | 优酷 |
| 第9章 优劣决策分析 | ||
| 9.1.1 TOPSIS法原理 | B站 | 优酷 |
| 9.1.2 TOPSIS法案例 | B站 | 优酷 |
| 9.1.3 TOPSIS法问题探讨 | B站 | 优酷 |
| 9.2.1 熵权TOPSIS法原理 | B站 | 优酷 |
| 9.2.2 熵权TOPSIS法案例 | B站 | 优酷 |
| 9.3.1 秩和比法原理 | B站 | 优酷 |
| 9.3.2 秩和比案例 | B站 | 优酷 |
| 9.4.1 Vikor法原理 | B站 | 优酷 |
| 9.4.2 Vikor法案例 | B站 | 优酷 |
| 第10章 常用综合评价分析 | ||
| 10.1.1 灰色关联法原理 | B站 | 优酷 |
| 10.1.2 灰色关联法案例 | B站 | 优酷 |
| 10.1.3 广义关联度 | B站 | 优酷 |
| 10.2.1 模糊综合评价法原理 | B站 | 优酷 |
| 10.2.2 模糊综合评价法案例 | B站 | 优酷 |
| 10.3.1 数据包络分析原理 | B站 | 优酷 |
| 10.3.2 数据包络分析案例 | B站 | 优酷 |
| 10.4.1 耦合协调度原理 | B站 | 优酷 |
| 10.4.2 耦合协调度案例 | B站 | 优酷 |
| 10.5 综合指数 | B站 | 优酷 |
| 10.6 DEMATEL | B站 | 优酷 |
| 10.7 ISM | B站 | 优酷 |
| 第11章 问卷研究分析方法 | ||
|---|---|---|
| 11.1.1单选题多项题分析思路 | B站 | 优酷 |
| 11.1.2 单选题多选题频数统计实例分析 | B站 | 优酷 |
| 11.1.3 单-多卡方检验实例分析 | B站 | 优酷 |
| 11.2.1 填空题分析思路 | B站 | 优酷 |
| 11.2.2 填空题实例分析 | B站 | 优酷 |
| 11.3.1 项目分析原理介绍 | B站 | 优酷 |
| 11.3.2 项目分析实例 | B站 | 优酷 |
| 11.4.1 结构效度介绍 | B站 | 优酷 |
| 11.4.2 结构效度实例分析 | B站 | 优酷 |
| 11.5.1 信度系数介绍 | B站 | 优酷 |
| 11.5.2 信度分析实例 | B站 | 优酷 |
| 11.6.1 CFA方法概述 | B站 | 优酷 |
| 11.6.2 CFA分析步骤 | B站 | 优酷 |
| 11.6.3 验证性因子分析实例 | B站 | 优酷 |
| 11.7.1 路径分析方法概述 | B站 | 优酷 |
| 11.7.2 路径分析实例 | B站 | 优酷 |
| 11.8.1结构方程模型概述 | B站 | 优酷 |
| 11.8.2 结构方程模型实例分析 | B站 | 优酷 |
| 11.8.3 结构方程模型分析讨论 | B站 | 优酷 |
| 11.9.1 中介变量与中介效应 | B站 | 优酷 |
| 11.9.2 中介效应检验流程与实例 | B站 | 优酷 |
| 11.9.3 多重中介效应分析与实例 | B站 | 优酷 |
| 11.10.1 调节变量与调节效应 | B站 | 优酷 |
| 11.10.2 简单斜率与斜率图 | B站 | 优酷 |
| 11.10.3 调节效应分析步骤与实例 | B站 | 优酷 |
| 11.11.1 调节中介方法概述 | B站 | 优酷 |
| 11.11.2 调节中介作用实例 | B站 | 优酷 |
| 第12章 常用市场研究分析 | ||
| 12.1.1 价格敏感度分析原理介绍 | B站 | 优酷 |
| 12.1.2 价格敏感度分析实例 | B站 | 优酷 |
| 12.2.1 联合分析概念与步骤 | B站 | 优酷 |
| 12.2.2 联合分析实例 | B站 | 优酷 |
| 12.3.1-12.3.2 NPS净推荐值分析 | B站 | 优酷 |
| 12.4.1-12.4.2 KANO模型原理介绍 | B站 | 优酷 |
| 12.4.2 KANO模型实例分析 | B站 | 优酷 |
| 第13章 医学研究常用方法 | ||
|---|---|---|
| 13.1.1 比率估计与检验 | B站 | 优酷 |
| 13.1.2 优势比or与相对风险rr | B站 | 优酷 |
| 13.2.1 剂量反应方法概述 | B站 | 优酷 |
| 13.2.2 剂量反应实例分析 | B站 | 优酷 |
| 13.3.1 生存数据与生存分析 | B站 | 优酷 |
| 13.3.2 Kaplan-Meier生存分析 | B站 | 优酷 |
| 13.3.3 Cox回归分析 | B站 | 优酷 |
| 13.4.1 重复测量方差分析概述 | B站 | 优酷 |
| 13.4.2 单因素重复测量方差分析 | B站 | 优酷 |
| 13.4.3 双因素重复测量方差分析 | B站 | 优酷 |
| 13.5.1 诊断试验与ROC曲线 | B站 | 优酷 |
| 13.5.2 ROC曲线分析步骤与实例 | B站 | 优酷 |
| 13.5.3 ROC曲线差异比较 | B站 | 优酷 |
| 第14章 一致性评价检验方法 | ||
| 14.1.1 Kappa系数类型 | B站 | 优酷 |
| 14.1.2 简单Kappa-致性 | B站 | 优酷 |
| 14.1.3 加权Kappa-致性 | B站 | 优酷 |
| 14.1.4 Fleiss kappa 致性 | B站 | 优酷 |
| 14.2.1-14.2.2 Kendall一致性系数 | B站 | 优酷 |
| 14.3.1 ICC概念与适用条件 | B站 | 优酷 |
| 14.3.2 ICC模型的类型 | B站 | 优酷 |
| 14.3.3 ICC实例分析 | B站 | 优酷 |
| 14.4.1 Rwg组内评分一致性概述 | B站 | 优酷 |
| 14.4.2 Rwg组内评分一致性分析实例 | B站 | 优酷 |
| 14.5.1 Bland-Altman图概述 | B站 | 优酷 |
| 14.5.2 Bland-Altman图一致性分析实例 | B站 | 优酷 |
二、数据分析系列视频
SPSSAU数据分析系列视频由相关领域数据分析领域专家录制。
作者：赵晨
| 统计基础知识 | ||
|---|---|---|
| 1、统计入门 | B站 | 优酷 |
| 2、研究方法 | B站 | 优酷 |
| 3、数据类型 | B站 | 优酷 |
| 4、描述性统计、概述 | B站 | 优酷 |
| 5、描述性统计、直方图 | B站 | 优酷 |
| 6、描述性统计、散点图 | B站 | 优酷 |
| 7、描述性统计、棒图 | B站 | 优酷 |
| 8、样本与总体 | B站 | 优酷 |
| 9、描述性统计、均值和中位数 | B站 | 优酷 |
| 10、描述性统计、百分位数 | B站 | 优酷 |
| 11、描述性统计方差与标准差 | B站 | 优酷 |
| 12、描述性统计四分位距 | B站 | 优酷 |
| 13、描述性统计、差异系数 | B站 | 优酷 |
| 14、描述性统计、箱图原理 | B站 | 优酷 |
| 15、描述性统计箱图演示 | B站 | 优酷 |
| 常用检验等 | ||
| 1、假设检验简介 | B站 | 优酷 |
| 2、p值 | B站 | 优酷 |
| 3、t检验 | B站 | 优酷 |
| 4、单样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 5、Cl和效应量 | B站 | 优酷 |
| 6、双样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 7、配对t减压 | B站 | 优酷 |
| 8、独立t检验 | B站 | 优酷 |
| 9、正态性检验 | B站 | 优酷 |
| 方差分析 | ||
| 1、方差分析引入 | B站 | 优酷 |
| 2、单因素方差分析 | B站 | 优酷 |
| 3、事后检验 | B站 | 优酷 |
| 4、单因素方差分析 | B站 | 优酷 |
| 5、方差齐性检验 | B站 | 优酷 |
| 6、重复测量方差分析 | B站 | 优酷 |
| 7、双因素方差分析引入 | B站 | 优酷 |
| 8、交互作用 | B站 | 优酷 |
| 9、双因素ANOVA | B站 | 优酷 |
| 10、双因素方差分析简单主效应 | B站 | 优酷 |
| 11、混合设计ANOVA引入 | B站 | 优酷 |
| 12、混合设计ANOVA分析1 | B站 | 优酷 |
| 13、混合设计ANOVA分析2 | B站 | 优酷 |
| 相关分析 | ||
| 1、相关研究引入 | B站 | 优酷 |
| 2、相关系数分类 | B站 | 优酷 |
| 3、相关分析演示 | B站 | 优酷 |
| 卡方检验 | ||
| 1、非参引入 | B站 | 优酷 |
| 2、卡方检验1 | B站 | 优酷 |
| 3、卡方检验演示 | B站 | |
2、数据分析专家录制
作者：卫星
简介：数据分析专家，熟悉SPSSAU及Python，专注于统计分析与机器学习领域，8年市场研究数据分析与营销策划经验，6年专业数据分析经验，熟悉零售、医药、服装和通信等行业数据分析。
课程风格：轻松易懂，着重于分析实践使用。
| 数据处理 | ||
|---|---|---|
| 1、数据处理与数据标签 | B站 | 优酷 |
| 2、数据编码 | B站 | 优酷 |
| 3、生成变量 | B站 | 优酷 |
| 4、无效样本 | B站 | 优酷 |
| 5、异常值 | B站 | 优酷 |
| 数据简要分析 | ||
| 1、频数分析 | B站 | 优酷 |
| 2、分类汇总 | B站 | 优酷 |
| 3、描述性分析 | B站 | 优酷 |
| 4、交叉分析 | B站 | 优酷 |
| 问卷分析 | ||
| 1、因子分析 | B站 | 优酷 |
| 2、信度分析 | B站 | 优酷 |
| 3、对应分析 | B站 | 优酷 |
| 4、NPS | B站 | 优酷 |
| 5、PSM | B站 | 优酷 |
| 6、KANO | B站 | 优酷 |
| 可视化分析 | ||
| 1、散点图 | B站 | 优酷 |
| 2、直方图 | B站 | 优酷 |
| 3、箱式图 | B站 | 优酷 |
| 4、词云 | B站 | 优酷 |
| 5、误差条线 | B站 | 优酷 |
| 6、PP、QQ | B站 | 优酷 |
| 7、ROC曲线 | B站 | 优酷 |
| 8、帕累托图 | B站 | 优酷 |
| 9、气泡图 | B站 | 优酷 |
| 10、小提琴图 | B站 | 优酷 |
| 连续变量假设检验 | ||
| 1、正态分布检验 | B站 | 优酷 |
| 2、单样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 3、独立样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 4、配对样本t检验 | B站 | 优酷 |
| 5、单因素方差 | B站 | 优酷 |
| 6、事后多重比较 | B站 | 优酷 |
| 7、重复方差检验 | B站 | 优酷 |
| 分类数据假设检验 | ||
| 1、卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 2、配对设计卡方检验 | B站 | 优酷 |
| 3、kappa | B站 | 优酷 |
| 4、关联性检验 | B站 | 优酷 |
| 5、单样本Wilcoxon | B站 | 优酷 |
| 6、两独立样本非参数检验 | B站 | 优酷 |
| 7、配对样本非参数检验 | B站 | 优酷 |
| 8、多样本Friedman | B站 | 优酷 |
| 9、参数检验与非参数检验比较 | B站 | 优酷 |
| 相关和回归等 | ||
| 1、线性相关分析 | B站 | 优酷 |
| 2、偏相关分析 | B站 | 优酷 |
| 3、线性回归分析 | B站 | 优酷 |
| 4、逐步回归分析 | B站 | 优酷 |
| 5、二元逻辑回归 | B站 | 优酷 |
| 6、无序多元逻辑回归 | B站 | 优酷 |
| 7、有序多元逻辑回归 | B站 | 优酷 |
| 8、K均值聚类 | B站 | 优酷 |
| 生存分析 | ||
| 1、KM生存分析 | B站 | 优酷 |
| 2、Cox回归 | B站 | 优酷 |
| 机器学习等 | ||
| 1、RFM模型 | B站 | 优酷 |
| 2、决策树分析 | B站 | 优酷 |
| 3、随机森林 | B站 | 优酷 |
| 4、神经网络 | B站 | 优酷 |
SPSSAU帮助手册位置：【SPSSAU学习】->【SPSSAU数据分析系列视频】
三、SPSSAU帮助手册视频
SPSSAU帮助手册视频由北大专家录制，内容由浅入深，通过案例的方式讲解每个方法的应用。帮助手册视频可分为两大部分，分别是案例教学视频和重点及疑难点解答视频。
在每个帮助手册的最上方，会提供该方法的配套案例教学视频，如下图：
用户也可通过“SPSSAU案例视频汇总”页面查看所有方法帮助手册汇总视频（点击下方图片跳转至相应帮助手册）：
在每个帮助手册的最上方，还是提供该方法涉及的分析重点、疑难点解惑的视频，如下图：
用户也可通过“SPSSAU案例视频汇总”页面查看所有方法重点及疑难点汇总视频（点击下方图片跳转至相应帮助手册）：
四、B站小白进阶数据分析up主
SPSSAU也聘请了B站相关数据分析up主，进行软件数据分析操作使用及案例分析演示。
简介：深奥的数学原理听不懂，更喜欢大白话，分享小白也能听懂的数据分析知识，以及软件操作分析，更顺利的完成毕业论文等写作。
简介：视频内容主要面向数据分析的初学者和自学者，从基础概念讲起，逐步深入到数据分析和方法技巧，结合实际案例进行分析和演示，让大家更能理解方法的应用与解读。
五、SPSSAU直播视频回放
SPSSAU直播视频回放：
| 内容 | 视频 | 课件 |
| 第1课：快速上手数据分析 | 点击查看 | 点击查看 |
| 第2课：常用研究方法剖析 | 点击查看 | 点击查看 |
| 第3课：常用问卷研究方法剖析 | 点击查看 | 点击查看 |
| 第4课：SPSSAU常用研究方法数据格式 | 点击查看 | 点击查看 |
| 第5课：SPSSAU数据清理剖析 | 点击查看 | 点击查看 |
| 第6课：数据分析案例解析 | 点击查看 | 点击查看 |
以上就是今天的全部内容啦~
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