智慧教育学院(计算机科学与技术学院)举办学术沙龙第二十期——教育技术专场

文摘   2024-11-29 22:55   江苏  


 2024年11月27日,智慧教育学院(计算机科学与技术学院)举办了第二十期学术沙龙(教育技术学、现代教育技术专场)。本次活动由智慧教育学院2024级教育技术学专业研究生任楷文同学主持,特邀指导老师有王娟老师、杨翠蓉老师和李王伟老师。我院2022-2024级教育技术学和现代教育技术专业研究生参加了此次活动。

首先,现代教育技术专业导师组长王娟教授进行致辞。王老师表示,学术沙龙是一个优质的学术交流平台,希望同学们能借此机会积极互动学习,碰撞思想火花,取长补短,共同进步。

随后,杨鹏、闵小晶、侯柯琦、任楷文同学依次进行了学术分享。

杨鹏同学做了题为《高阶思维能力评价的新思路:认知网络分析》的报告分享。他认为高阶思维是创新型人才素质的核心,但如今仍然缺乏有效的高阶思维能力评价工具以及深度的数据分析方法。因此,他对于量化民族志(Quantitative Ethnography)所衍生出的学习分析工具“认知网络分析”(Epistemic NetworkAnalysis,ENA)进行了具体的研究。研究指出,ENA的操作流程主要分为数据分割与编码、创建邻接矩阵、邻接矩阵累加为邻接向量、球面归一化邻接向量、奇异值分解降维、定位网络节点(质心)这六个步骤。随后,他通过“混合式协作学习促进批判性思维发展”和“协作编程促进计算思维发展轨迹研究”这两个案例对ENA分析方法进行进一步的研究。最后,杨鹏同学指出,认知网络分析的优势在于其结果的可视化,可以更精准地评价学生的高阶思维能力,从而为教育实践和研究提供指导。

闵小晶同学的报告题目为《对话式人工智能赋能国家中小学智慧教育平台应用:场景分析、困境透视与应对策略》。她通过对全国平台与全球范围内精选的10个教学平台进行分析,从中了解到在对话式人工智能方面仍然存在研究空间,因此文章主要从场景分析、困境透视与应对策略这三个方面进行研究。首先,在场景分析方面,她通过考察教师场景、学生场景以及用户情感交互场景这三个方面,深入了解了对话式人工智能的不同应用场景,并指出用户平台应用素养不足的问题。其次,在困境透析方面,她从技术预研与开发、推广及应用等多个维度进行了全面探讨。最后,在应用策略方面,提出了以下策略:一是基础保障,构建开放协同的创新环境;二是技术治理,制定完备的算法治理体系;三是宣传推广,提高主体的数字素养水平;四是风险规避,跨越技术应用的伴随陷阱。此外,她还分享了选题方法心得,强调“好的选题是论文成功的重要基石”。

侯柯琦同学汇报了《教育会话机器人对学生学习效果的影响及其特征的调节作用:一项元分析研究》。其文章采用元分析方法,系统分析了2014至2024年间33篇关于教育会话机器人对学生学习效果影响的国外研究,并从学习者特征、会话机器人特征和学习材料特征三个维度进行了亚组分析。研究结果表明,教育会话机器人对学生学习成绩(g=0.28, p=0.011)、学习动机(g=0.30, p=0.016)和积极情绪(g=0.78, p=0.004)均产生了显著的正向影响。同时,会话机器人的交互方式、驱动方式、角色及学习活动等因素对学习效果具有显著的调节作用。最后,她提出建议,未来的教育机器人研究应根据学生的教育阶段和需求,灵活调整会话机器人的角色与功能,推动以学习者为中心的交互设计,并探索和实施个性化教学策略。

任楷文同学分享了题为《大数据赋能增值性评价的内在理路与实现路径》的报告。他提到《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出的探索增值评价的要求,并通过文献综述阐述了大数据赋能增值性评价的路径和挑战。随后,他提出了大数据赋能增值性评价的内在逻辑:人本逻辑应以学生全面发展为核心目标、价值逻辑应以数据分析与智能算法为驱动力、实践逻辑应以教学与评价优化为最终目标。同时指出了相应的路径选择:首先应该优化评价指标体系,完善数据支持,其次提高教师数字素养,更新评价观念,最终增强学生主体意识,注重人本价值。最后,他阐述了对未来的展望,认为大数据赋能增值性评价能够更精细地评估学生在学习过程中的进步,从而推动我国评价事业迈上一个新的台阶。

最后,杨翠蓉老师对本次学术沙龙做了总结。她指出,每位汇报者的研究领域各异,汇报思路也各有特色,这能够为师生带来很多灵感和启发,有助于探寻新的研究方向和思路。她鼓励学生充分利用课余时间积极参与学术沙龙,并对四位同学的精彩汇报表示了感谢。活动结束后,与会老师与汇报的同学一起合影留念,本次活动在轻松愉快的氛围中圆满结束。

图文杨   骞    项   阳

排版|金   雨

一审|黄有玉

二审|祝   义

三审|董永权


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