2024年11月7日上午，智慧教育学院（计算机科学与技术学院）邀请东南大学陈立全教授作了一场题为“面向物联网的相似密文数据去重”的学术报告。此次报告在静远楼906举行，由学院副院长祝义教授主持。我院2022级和2023级软件工程、电子信息、管理科学与工程专业研究生参加了本次报告。
陈立全教授首先从物联网发展的数据重要性出发，深刻阐述了数据去重及安全管理技术的必要性。随后，他从研究现状的角度，详细描述了物联网的四大特征：持续性、协作性、轻量化和多样性，这些特征对数据管理技术提出了更为严格的要求。针对这些挑战，陈教授提出了一种创新的数据去重及安全管理技术，通过设计相似数据的加密方法和确保相似数据密钥的一致性，有效解决了物联网数据去重的难题。
接着，陈教授进一步构建了基于数据相似性的密文去重方案，其技术核心在于数据标签能够保留数据的原始相似性特征，以及相似数据能够获得相同的加密密钥，实现了高效的相似数据密文去重。此外，他还设计了满足不同隐私需求的加密方法和灵活去重方法，以及跨模态数据统一管理的方案，进一步拓展了物联网数据管理的应用范围。
最后，实验结果充分证明了陈立全教授提出的方案在计算和通信开销上的优势，以及在数据去重率、相对去重率、去重吞吐量和去重性能方面的卓越表现。特别是在跨模态数据去重方面，该方案通过文本作为中间模态进行数据对齐，并利用生成对抗性网络学习确保语义相似的跨模态数据可以获得相同的数据标签，使得跨模态标签在平均搜索精度方面优于其他方案。
报告结束后，陈教授与在场学生就跨模态相似性保留哈希模型进行了深入的交流和讨论。陈教授的报告不仅极大地拓宽了学生们的视野，也深化了他们对加密数据去重技术的理解，为我院学子在科研领域的探索之旅中提供了宝贵的知识和实用的建议。
图 文｜洪子怡 王诗昂
排 版｜程梦芝
审 核｜黄有玉 林威宇
