近日，智慧教育学院（计算机科学与技术学院）王书芹老师和董永权院长指导的电子信息专业硕士研究生平宇超发表了一篇题为《DDRec:Dual Denoising Multimodal Graph Recommendation》的论文。该论文于2024年11月26日在国际学术期刊《IEEE Transactions on Computational Social Systems》（SCI二区）上在线发表。
《IEEE Transactions on Computational Social Systems》是计算社会系统领域的期刊，主要刊载关于社会网络、社会计算、社会媒体分析、群体行为、社交网络分析、数据挖掘与机器学习在社会系统中的应用等方面的最新研究成果。该期刊属于中科院SCI二区期刊，影响因子为4.5。
多模态推荐系统通过利用图卷积网络将用户行为与项目内容（包括图像和文本）集成，取得了巨大的进步。然而，这些系统仍然面临两大挑战：交互图中的噪声边缘和项目多模态特征中的噪声。现有的工作往往只解决一种类型的噪声问题来增强推荐性能。本文提出了一种新的双重去噪多模态图推荐（DDRec）模型，旨在通过同时解决这两个挑战来增强多模态推荐系统。具体来说，本文设计了两种去噪技术：硬去噪和软去噪。对于交互图中的噪声边缘，硬去噪方法使用不同模态交互图中用户节点和项目节点的偏好分数作为边缘权重，并修剪低于一定阈值的边缘以消除噪声。对于多模态特征中的噪声，软去噪方法利用项目语义图信息对模态特征进行去噪，从而获得与用户偏好相关的模态特征。最后，使用对比学习将来自去噪模态交互图的用户和项目表示与来自原始图的用户和项目表示进行比较，确保不同视图中节点的一致性。在四个公共数据集中的综合实验验证了DDRec模型的性能和有效性。
图1 算法框架
平宇超：江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）2022级电子信息专业硕士研究生；
王书芹：江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）硕士生导师；
杨紫怡：悉尼大学工程学院2023级信息技术专业硕士研究生；
贺步贵：江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）2022级电子信息专业硕士研究生；
周楠：江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）2022级软件工程专业硕士研究生；
董永权：江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）院长、教授、硕士生导师。
排版｜赵泽楠
一审｜黄有玉
二审｜祝 义
三审｜董永权
