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未来，多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。
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亮点如下：
①自变量--抑郁症状轨迹【波动、增加、持续高、持续低、降低】的定义；总的抑郁症状、认知情感亚型、躯体亚型的标准。 ②因变量--心脏事件风险及时间变量的定义【COX比例风险模型进行生存分析】 ③ELSA-harmonised数据和HRS-RAND数据的使用及跨国数据库联合分析的思路指导。
2024年9月，山东大学某团队在Translational Psychiatry（中科院一区，IF: 5.8）上发表了题为：Eight-year total, cognitive-affective, and somatic depressive symptoms trajectories and risks of cardiac events 的研究论文，调查了认知情感抑郁症状和躯体抑郁症状的轨迹和心脏事件的风险之间的关联。
研究背景
在这项研究中，我们分析了来自两个基于人群的前瞻性队列——美国健康退休研究（HRS）和英国老龄化纵向研究（ELSA）——的汇总数据，以探索抑郁症状轨迹和心脏事件风险之间的关系。
多数据库联合＋环境联合
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