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CKM综合征变量 可通过CharlsMAX R包提取处理
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今天给大家带来一篇基于CHARLS数据库的，中科院一区8.5分，结合了心肾代谢综合征的文章速递，调查了0-3期CKM综合征人群中TyG-BMI与未来CVD疾病风险的关系。
数据库：CHARLS数据库
研究主题：0-3期CKM综合征人群中TyG-BMI与未来CVD疾病风险的关系
自变量--甘油三酯-血糖-体重指数（TyG-BMI）
因变量--心血管疾病（CVD）
研究人群--CKM综合征人群
统计学方法--广义相加模型（Generalized Additive Model, GAM）
Cox回归分析--广泛用于生存分析，可分析时间到事件的数据，例如研究某种治疗或暴露对事件发生时间（如疾病发作、死亡）的影响
限制性立方样条分析--是一种用于捕捉自变量与因变量之间非线性关系的回归方法。它通过在变量范围内设置多个节点（knots）来实现曲线拟合。
2024年8月，同济大学医学院团队在Cardiovascular diabetology（中科院1区，IF: 8.5）上发表了题为：Association between the triglyceride glucose-body mass index and future cardiovascular disease risk in a population with Cardiovascular-Kidney-Metabolic syndrome stage 0–3: a nationwide prospective cohort study 的研究论文，调查了0-3期CKM综合征人群中TyG-BMI与未来CVD疾病风险的关系。
研究背景：美国心脏协会（AHA）最近引入了心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征的概念，这是越来越重视代谢、肾脏和心血管疾病（CVD）相互作用的结果。此外，有大量证据表明TyG-BMI和CVD之间存在相关性，并且作为胰岛素抵抗（IR）的评估。然而，尚不清楚这种相关性是否存在于CKM综合征人群中。
结果：共有7376名参与者被纳入最终分析。其中，1139、1515、1839和2883在基线时分别处于CKM综合征0、1、2和3期。性别分布为女性52.62%，平均年龄为59.17±9.28（岁）。完全校正的COX回归分析结果表明，TyG-BMI每增加10个单位，发生CVD的风险就增加6.5%，95%CI：1.041-1.090。RCS回归分析显示，在CKM综合征人群中，TyG-BMI与CVD发病率之间呈正线性相关（总体P<0.001，非线性P=0.355）。
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