重磅加码环境数据!多数据库联动简单发文,高效发一区,快人一步

文摘   2024-10-30 11:25   美国  

写在前面

    未来,多数据库联动的综合研究,以及医学与环境的跨界融合,将引领学术前沿,成为新的研究热点与高质量论文的爆发点!



多国数据库+环境数据--发文杠杠滴

    近年来,“医学+环境”的跨界研究持续升温,逐步揭示环境因素对人类健康的深远影响。这类研究不仅为疾病预防和公共卫生政策的制定提供了重要科学依据,还为环境保护贡献了新思路。正如下图所示,该领域已经成为高分一区论文的热门方向,涵盖多种环境因素与广泛健康结局的分析,为学术发文打开了新的大门!

全网首发环境数据!

    全网首发!重磅汇集多数据库联合分析的必备数据,涵盖大气污染物、气象、水质等重要信息(持续更新中)。目前已更新至11种主要污染物,包括O3、PM10、PM2.5、PM1、Cl、NH4、NO3、SO4、CO、NO2、SO2,提供2000年至2023年全国各省的浓度数据(通过CHAP数据库计算)。这些数据已全面集成到charlsMAX包中,助力科研快人一步!后续将持续加更地质、水质等更多关键信息,敬请期待!


多数据库联合+环境联合

    本工作室特开发全网首发charlsMAX 包,专为方便CHARLS、CLHLS、CHNS、HRS、ELSA、SHARE、MHAS七大数据库清洗变量、数据分析打造;此外,R包中内置环境数据,可将多数据库与环境数据联合,缩短数据计算时间,高效分析,发文更快、更高水准。
功能介绍如下:
1R包直接调取变量数据-简简单单、干干净净。
2. 一款帮你写好代码的R包---直接复制运行,轻松计算二次变量!

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此次更新如下:
  • 增加了codebook查询功能,目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE数据库。
  • 增加了数据预览功能,根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。



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豌豆医学科研
擅长医学公共数据库挖掘及教学:NHANES、charls、KLoSA、HRS等
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