多国健康数据库精析与挖掘系列--JAMA子刊CLHLS数据库文献速递

文摘   2024-10-30 11:25   美国  

关注豌豆科研,助力SCI


关注医豌豆,了解更多孟德尔随机化相关知识
《公共数据库高分文章解读--10min速读10分SCI》专栏持续更新公共数据库最新高分思路、高分文章,从”关键词/数据选取+研究设计/摘要+方法+结果+结论“三方面对文章展开解读
  • 关键词--了解科研热点;
  • 数据选取+研究设计--完善自己文章的分析思路;
  • 摘要+方法+结果+结论--阅读细节,学习整体思路,用作自己写作参考

关键词:中国老年人健康长寿影响因素调查CLHLS健康生活方式;成为百岁老人的可能性

2024年6月,国内外某团队在JAMA子刊(中科院一区,IF: 10.5)上发表了题为:Healthy Lifestyle and the Likelihood of Becoming a Centenarian 研究论文,调查了中国80岁或以上人群健康生活方式成为百岁老人的可能性

研究背景:先前的研究报告称,生活方式因素预期寿命和/或死亡率相关,但大多数研究的是中年或老年群体(60岁),很少关注80岁或以上的人群。本文调查了中国80岁或以上人群健康生活方式成为百岁老人的可能性

研究方法:使用中国老年人健康长寿影响因素调查CLHLS的数据,进行了一项基于社区的前瞻性巢式病例对照研究,该调查是1998年建立的针对80岁或以上人群的全国代表性和最大的前瞻性队列之一。数据分析时间为2022年12月1日至2024年4月15日。构建了100分的健康生活方式评分(HLS-100,范围从0到6),包括吸烟、锻炼和饮食多样性,分数越高表明潜在的更好的健康结局 。主要结局是到2018年(随访结束)成为百岁老人的存活率。收集了有关社会人口学特征、生活方式因素和其他协变量的信息。
研究结果样本包括5222名个体(61.7%为女性,平均[SD]年龄,94.3[3.3]岁),包括1454名确定的百岁老人和3768名年龄、性别和进入年份匹配的对照者(在成为百岁老人之前死亡)。
在5(IQR,3-7)年的中位随访期间,最低HLS-100(0-2)组的1486人中有373人,最高HLS-100(5-6)组的851人中有276人成为百岁老人。比较最高与最低HLS-100组的校正比值比(adjusted odds ratio, AOR)为1.61(95%CI,1.32-1.96;趋势P<.001)。

当我们进一步将具有相对健康状态的百岁老人视为结局,注意到了相关性,通过自我报告的慢性疾病、身体和认知功能以及精神健康进行评估(AOR,1.54;95%CI,1.05-2.26)。在其他敏感性分析中也观察到类似的结果。

结论:在这项针对中国老年人的病例对照研究中,即使在晚年,坚持健康的生活方式似乎也很重要,这表明构建改善所有老年人生活方式行为的战略计划可能在促进健康老龄化和长寿方面发挥关键作用。

文章解读到此结束,看完之后有没有觉得研究课题这就来了!

医豌豆工作室推出《多国健康数据库精析与挖掘》课程,已于8月3日开课!

临床公共数据库挖掘是个超高性价比的发文途径,主打的就是一个“蹭别人的数据,发自己的文章。不论是单个数据库的分析还是多个数据库的联合使用,均潜力无限!而健康相关问题实乃当下热门研究方向,因此,我们开启了多国健康数据库精析与挖掘课程正式开放报名!全球健康大数据时代已经到来,掌握多国健康数据库的分析与挖掘能力,将是您在科研领域脱颖而出的关键。
  • 全球视角,多国数据:课程覆盖CHARLS、HRS、ELSA、CHNS、CLHLS、SHARE、MHAS等国际权威健康数据库,全面掌握不同国家和地区的健康数据资源。

  • 庞大的数据量:包含丰富的健康信息,涵盖了数百万个数据点,涉及人口健康、疾病管理、生活方式、心理健康等多方面内容。

  • 多样化的研究方向:涉及多种健康相关议题,包括慢性病、心血管疾病、精神健康、营养与代谢

  • SCI文章发表前景广阔:依托多国健康数据库的数据资源与分析工具,课程内容紧跟国际前沿研究方向。大量高水平研究基于这些数据库,已发表在诸如《The Lancet Public Health》、《BMJ》、《JAMA Internal Medicine》等国际顶级期刊上。这些数据库支持的文章中,一区和二区高分文章数量可观,部分数据库(如HRS、CHARLS)发表在一区期刊的文章超过30%,为您提供强有力的发文基础。

  • 注重基础,实战导向,立竿见影:

    • 开展6个课时的R语言基础教学,深入了解R语言内在逻辑,磨刀不误砍柴工,为后续数据清洗打下坚实的基础!

    • 注重基础的同时,同样侧重实战。将使用公共数据库撰写不同类型文章的套路都总结出来教给大家。包括但不限于关联性分析、生存分析、临床预测模型、聚类分析等套路详解!直接上手应用!

    • 纯R语言教学分析,与时俱进,不断更新--9月份推出CHARLS数据库专属R包供大家免费使用(后续免费添加7个数据库的数据

  • 发文无忧:提供社群答疑、1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导(2年


-END-

行稳致远 进而有为

期待你的

分享

点赞

在看

豌豆医学科研
擅长医学公共数据库挖掘及教学:NHANES、charls、KLoSA、HRS等
 最新文章