认知轨迹分析发文指南:本周高分复现课程抢先学!

文摘   2024-11-06 13:52   美国  

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    未来,多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。

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关键词中国健康与养老追踪调查(CHARLS社交和智力活动频率认知轨迹

2020年9月,首都医科大学某团队在Alzheimer's research & therapy(中科院一区,IF: 7.9)上发表了题为:Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study 研究论文,调查了社会和智力活动认知轨迹的风险之间的关联。

研究背景

在中国中老年人中,社会和智力活动频率认知轨迹之间的联系研究不足。我们的目的是在一项具有全国代表性的纵向研究中检验这种关联。

方法
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)是一项具有全国代表性的中国中老年参与者样本。在基线时测量社交和智力活动的频率。从2011年到2016年,每两年评估一次基于访谈的定向和注意力、情景记忆和视觉空间技能的认知评估,以及综合总体分数的计算。使用基于群体的轨迹建模分析了随时间变化的认知衰老轨迹,并使用多项式逻辑回归分析了轨迹与社会和智力活动的关联。报告了比值比(OR)和95%置信区间(CI)。

结果
在基线时年龄在50-75岁的8204名参与者中,轨迹分析根据总体认知评分确定了认知功能的三种纵向模式:“持续低轨迹”(n=1550,18.9%)、“持续中等轨迹”(n=3194,38.9%)和“持续高轨迹”(n=3460,42.2%)。在对社会人口学变量、生活方式、老年症状和健康状况进行调整后,更频繁的智力活动(OR 0.54,95%CI 0.38-0.77)和社会活动(OR 0.79,95%CI 0.65-0.95)均与整体认知功能处于“持续低轨迹”的可能性较低相关。

结论
这些发现表明,更频繁的社会和智力活动更有利的认知衰老轨迹相关。

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豌豆医学科研
擅长医学公共数据库挖掘及教学:NHANES、charls、KLoSA、HRS等
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