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今天给大家带来一篇11月发表的，空气污染物联合CHARLS数据库的，中科院一区12.2分文章速递，调查了空气污染对抑郁症状的影响及体力活动的调节作用。
数据库：CHARLS数据库+CHAP数据集
研究主题：探讨了空气污染对中老年人抑郁症状的因果效应，并明确身体活动（PA）在这一关联中的调节作用。
自变量--空气污染（Air Pollution）
PM1, PM2.5, PM10 （颗粒物）
NO2 （二氧化氮）
SO2 （二氧化硫）
O3 （臭氧）
CO （一氧化碳）
因变量--抑郁症状（Depressive Symptoms）
使用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D）评估
统计学方法--工具变量（IV）方法+两阶段最小二乘法（2SLS）
工具变量（IV）方法：用于估计空气污染对抑郁症状的因果影响，并评估了PA的潜在修饰效应。具体而言，本文使用了两阶段最小二乘法（2SLS, Two-Stage Least Squares）模型，从而进行工具变量（IV, Instrumental Variable）估计。
两阶段最小二乘法（Two-Stage Least Squares, 2SLS）： 是一种用于解决内生性问题的回归方法，广泛应用于因果推断研究中。内生性问题指因变量和自变量之间存在反向因果关系、遗漏变量偏倚或测量误差等，使得普通最小二乘法（OLS）估计的结果有偏差。2SLS 通过引入工具变量（Instrumental Variables, IV）来解决这些问题，从而获得更可靠的因果效应估计。
2024年11月，国外某团队在Journal of hazardous materials（中科院1区，IF: 12.2）上发表了题为：Impact of air pollution on depressive symptoms and the modifying role of physical activity: Evidence from the CHARLS study 的研究论文，调查了空气污染对抑郁症状的影响及体力活动的调节作用。
研究背景：空气污染和抑郁症状之间的联系尚未得到彻底调查，身体活动（PA）的作用尤其不清楚。虽然PA已被证明可以缓解抑郁症，但它也可能增加暴露于空气污染的风险，可能加剧其不利影响。
结果：IV估计显示，所有空气污染物都与抑郁症状显著负相关，PM1、PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3和CO的每四分位距（IQR）增加分别与CES-D评分增加1.57（95%CI：1.15、1.99）、1.49（95%CI：1.10、1.89）、1.71（95%CI：1.26、2.17）、2.22（95%CI：1.62、2.81）、1.30（95%CI：0.96、1.65）、4.67（95%CI：3.37、5.98）和0.97（95%CI：0.71、1.22）单位相关。PA显著改变了这种关联，较高的PA水平减轻了空气污染对抑郁症状的不利影响。
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