Agent革新人机交互范式

文摘   2024-12-11 20:25   北京  

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在人工智能技术浪潮的推动下,AI智能体正以前所未有的速度发展,各大AI技术公司积极押注智能体。业界普遍认为,2025年将是Agent(智能体)爆发之年。
近日,智谱在OpenDay现场,发布了全新版本的Agent模型产品Aut0GLM,拥有“超长任务”“跨App”“短口令”“随便模式”四大能力。作为最早探索Agent的大模型企业之一,智谱此次翻开了人机交互的崭新一页。

智谱 0penDay 现场

AutOGLM能力全解析

今年10月,智谱推出了AI智能体产品Aut0GLM,它能够接收简单的文字或语音指令,自动完成一系列复杂的任务流程,用户不用动手就能完成点外卖、朋友圈点赞、高铁购票、设置日程提醒等手机日常操作。
两大核心技术———基础智能体解耦合中间界面和自进化在线课程强化学习框架,前者用自然语言指令对任务规划与动作进行解耦,提升动作执行精确度,后者使Aut0GLM能够在真实环境中不断自我优化,最大限度地挖掘模型的潜力。
此次全新升级的Aut0GLM,带来四大进阶版能力。
第一,能听懂用户的超长指令,可以执行那些需要多步骤、循环的任务,速度比手动操作快得多。第二,Aut0GLM作为用户和应用间的App执行的调度层,支持跨App执行任务。比如用户想吃外卖,告诉Aut0GLM“点个披萨”,它就能帮用户在不同的外卖App里找到最佳选择。第三,支持长任务的自定义短语。用户不用再重复那些复杂的指令,比如“帮我买一杯瑞幸咖啡,生椰拿铁,五道口店,大杯、热、微糖”,Aut0GLM会记住用户的喜好。第四,随便模式带来抽盲盒的惊喜。用户陷入选择苦难症,Aut0GLM可以做出决策。比如用户问“今天吃什么?”Aut0GLM可能会带用户去一家新开的泰国餐厅,或者推荐一款没尝过的美食。除手机端外,智谱还发布了面向Web端的Aut0GLM功能和面向PC端的GLM—PC。这是对人机交互范式的革新。未来,不再是人适应机器,而是让机器适应人。

大模型最终阶段是超越人类

OpenAI提出过五级AGI(通用人工智能)概念。与OpenAI不同,智谱定义了大模型发展的五个阶段。L1阶段,语言能力;L2阶段,逻辑能力(多模态能力);L3阶段,使用工具的能力;L4阶段,自我学习能力;L5阶段,AI能力全面超越人类,具备探究科学规律、世界起源等终极问题的能力。
智谱CEO张鹏表示,目前,大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力。“Agent将极大地提升使用工具的能力,同时开启对自我学习能力的探索。
同时,针对ScalingLaw(规模扩展定律)放缓的业内共识,张鹏强调,ScalingLaw的核心不仅在于数据量的增加,更在于计算量的扩展。技术路径无论是扩散模型、Dit(结合了扩散模型和Transf0rmer架构的技术路径)还是强化学习,目标都是通过增加计算量来提升模型性能。智谱通过自进化在线课程强化学习算法框架,利用计算量的增加实现模型能力从弱到强的转变。

AI时代智能设备新范式

随着模型能力的发展,如何将这些先进能力更快地应用于实践,成为业界关注的焦点。智谱COO张帆表示,大模型本质上改变的是人机交互的带宽。从键盘输入到触控界面,再到今天的自然语言、多模态、视频视觉交互,人机交互的方式正在发生深刻的变化。智能设备是AI能力普及的重要媒介。
张帆表示,随着模型从单一语言模型发展到多模态模型,再到Aut0GLM智能体模型,智能设备开始具备“大脑”“眼睛”和“手”的能力,即深刻思考、感知物理世界和执行任务的能力。传统的智能设备转变为AI原生设备,降低人机交互的门槛,提高信息传递的带宽,使人类能够接收和加工更多的外部信息。
手机+AI会变成随身个人智能助理。荣耀终端的AI研发负责人王作建表示,荣耀自2016年提出AI手机概念以来,持续坚持智能系统研发,并在MagicOS9.0中引入了智能体技术,使手机成为可成长、自学习的随身个人智能助理。通过智能体驱动的AI交互,用户可以一句话轻松完成复杂任务。
PC+AI将会成为全新生产力工具。华硕AIPC智能生态负责人钟怀圣表示,华硕轻薄本搭载了智谱AI端云一体化大模型解决方案,让PC+AI成为全新的生产力工具。在移动办公场景下,AI功能能够大幅提升效率,无论是AI绘图还是AI识图,都能为设计师等创作者提供更多灵感和帮助。
汽车+AI将会让车成为人们的智能第三生活空间。小鹏汽车座舱智能语音智能化业务负责人廉磊表示,通过与智谱合作,小鹏汽车正在构建原生AI大模型,希望将汽车打造为真正的会察言观色的私人用车助理。从手机、PC和汽车,到眼镜、家居和各种边缘设备,AI原生设备不断涌现。智能设备在大模型的加持下,拥有了更多机会。
张帆表示,进一步推动AI技术的普及和应用,探索智能设备的新范式,需要端侧具备更强大的算力、端云同源的模型组合以及高效的工程化体系。


作者:于帆
编辑:高珊珊
监制:刘晶

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