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随着人工智能火爆全球，大模型正在重塑我们的工作、学习和生活方式。从智能手机的语音助手到智能家居的自动化控制，再到工作中的数据分析和决策支持，AI的应用无处不在。在这场由AI引领的技术革命中，普通人如何智慧地应用AI大模型，实现个人潜能的最大化，成为当下备受瞩目的话题。近日，中国科学院院士、上海华科智谷智能研究院院长何积丰在BiliBili超级科学晚会上表示，在AI发展过程中，千万不要忘记人类的核心角色，“AI技术是我们的助手，而不是代替人类创造新世界的未来”。了解AI的历史脉络对于把握其未来发展趋势至关重要。何积丰指出，AI的概念并非今日新创。早在20世纪50年代，随着计算机技术的诞生，人们便开始探索如何使计算机表现得更像人类。1956年，“人工智能”概念首次被提出。![]()
进入20世纪60年代，AI的研究重点转向了专家系统、自然语言处理和图像处理。1962年，世界上第一个聊天机器人———医疗机器人的诞生，标志着“人机对话”的序幕被拉开。这个简单的程序虽然只有200行代码，却开启了AI在模拟人类交流方面的新篇章。20世纪70年代被认为是AI的反思发展期。由于当时计算机的内存和计算速度限制，AI的发展并未达到预期，研究成果和进展相对缓慢。直到20世纪80年代，随着大量资金的涌入，AI迎来了第二次发展高潮。尤其是1984年启动的CYC项目，旨在将人类所有的常识数字化，构建一个超级百科全书式的数据库。近年来，随着阿尔法狗在围棋领域的胜利，AI技术真正走进了大众视野，成为热议话题。人工智能不仅是技术的革命，更是人类智慧的延伸。何积丰指出，当前，AI已经深入到我们生活的各个领域，带来了前所未有的便利和惊喜。但正如硬币有正反两面，AI对人类生活的影响是复杂的。随着人工智能技术的不断进步，AI改变了传统的工作模式，过去需要人类耗费大量时间和精力的例行性任务，如今AI机器已能够高效地完成。从客户互动、数据分析到资料收集和检索，再到文书书写，AI效率远超人类。近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布了《ChatGPT如何影响我们的工作？———AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》报告，报告基于智联招聘的数据和求职者问卷调查，结合生成式人工智能技术，为2087个标准化的“DWA（详细工作任务）”被大语言模型人工智能所影响的程度进行评分。研究结果显示，过去五年中国新增职位的“人工智能影响指数”和“大语言模型影响指数”均呈下降趋势，前者从2018年1月的0.7下降至2023年4月的0.68，后者从2018年1月的0.85下降至2023年4月的0.252。这表明新增岗位逐渐集中于那些不容易被人工智能技术所替代的岗位。DWA是工作任务中的最小单元，可简称为工序，每个工作任务通常由多个工序组成。例如，领导做出决策的过程就包括熟悉信息、比较不同优化指标等多个工序。如果某项工序在保持质量不变的情况下，借助AI能够减少50%以上的时间，那么这项工序就可以被AI替代，即“暴露于AI”。OpenAI与宾夕法尼亚大学联合发布的研究报告，调查了生成式人工智能技术对美国劳动力市场的潜在影响。调查结果显示，80%的劳动力将至少有一项工序暴露于AI，而19%的劳动力甚至有超过一半的工序可以由AI来完成。例如，企业行销工作、软件设计工作等，AI技术能够显著减少研究与设计时间，改进产品的模拟与测试。何积丰指出，AI技术的广泛应用，使工作效率得到了大幅提升，人们可以花费更多时间专注于更高层次的规划与工作。AI技术的普及也并不意味着人类将失去工作。相反，未来的职场将更加注重发现与解决问题的能力、创造力、批判性思维，以及主动学习和获取新技能的能力。这些能力将成为职场人士必备的核心素养，也是当前教育体系中亟须培养的重点。AI不仅在重复性工作中表现出色，在创意性领域也展现出巨大潜力。通过深度学习和大数据分析，AI为用户提供个性化的内容推荐，并能参与到音乐创作、视频制作中，还能通过社交媒体优化用户社交体验。在家庭生活方面，AI技术让智能家居成为可能。通过智能物联网，我们能够一键控制家中的灯光、空调、窗帘和音响等设备。未来，随着大模型技术的发展，AI将继续发挥其巨大潜力，进入生活的方方面面，推动产业的升级和转型，成为引领科技进步和社会变革的关键力量。何积丰表示，持续学习是核心。提高自己的专业水平，专精自己的优势和专业领域。提高自己的产出和效率，思考如何将AI技术应用到自己的专业中。接触更多的人和行业，不断接收新信息，拥抱新变化，拓展自己的视野。在这个过程中，要以开放的心态看待AI技术的到来，相信它将为我们带来更加美好的未来。—End—
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