"Algorithmic Bias and Historical Injustice: Race and Digital Profiling." 2024. NBER Working Paper.
作者：Abigail Matthew, Amalia R. Miller & Catherine Tucker
内容推送：该文研究了 Facebook 上 "种族-亲缘 "特征描述的尝试所产生的影响，该特征描述反映了用户对 Facebook 上内容的参与情况。按种族-亲缘关系进行的貌相与人口普查按地域划分的人口种族估计值高度相关。然而，与基线人口相比，前奴隶州的非裔美国人用户更多。出现这种情况的原因是，通过对这些州的文化内容进行区分，定位算法能够更好地识别黑人用户。这意味着，限制收集种族身份数据的政策将因替代数据的存在而失败，而且依赖替代数据可能会带来令人不安的偏见。关于本文的更多内容，请点击左下角“阅读原文”。
