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上海交大人工智能学院网站和张林峰的实验室网站均显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰。
现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。
2015年至2019年毕业于东北大学。
2024年6月于清华大学交叉信息学院获得博士学位，导师为马恺声副教授。
2024年7月后，张林峰以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。
张林峰曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。
他的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。
主要科研成果：
清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。
例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。
韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。
麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。
张林峰的研究成果同样有着丰富的现实应用价值，他成功把知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在华为手机、北极雄芯启明910/920芯片等实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。
在加入上海交通大学的同时，张林峰实验室现已启动本科生和研究生的招募工作，未来将吸引更多优秀学子参与到高效人工智能的研究中来。
他的实验室专注于研究轻量化和高效的数据利用模式，探索如何在保证模型性能的前提下，降低计算资源的需求，这无疑将为推动AI技术的广泛应用提供新的解决方案。
除了学术研究，张林峰还积极参与各大会议和期刊的审稿工作，展现了他的专业素养和学术责任感。
自2020年以来，他已多次担任NeurIPS、ICLR等国际会议的审稿人，确保学术界的新血液得以健康注入，促进全球范围内的学术交流与合作。
个人履历：
1997年，张林峰出生。
2015年-2019年，毕业于东北大学。
2024年6月，于清华大学交叉信息学院获得博士学位，导师为马恺声副教授。
2024年7月后，张林峰以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。
博士刚毕业，就被聘为博导，并非首例。
此前，出生于 1995 年 4 月的冯磊，直博毕业于新加坡南洋理工大学，于 2021 年 1 月被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅 25 岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
此外，还有发表了10余篇高水平SCI论文、一毕业就被湖南大学聘为副教授和博士生导师的26岁工学博士李晟曼；
带领团队取得的成果，作为封面文章刊登在《自然》杂志上的浙江大学化学系“90后”研究员、1992年出生的博士生导师冯建东；
总计发表SCI论文17篇、毕业后便被湖南大学直聘为教授的理学博士李东；
1990年出生，22岁从剑桥硕士毕业，23岁在《自然》发表一篇文章，26岁成为博导，28岁被任命为电子科技大学材料与能源副院长的刘明侦等。
期待更多90后博导和研究员等优秀人才，进入中国的高校和重点实验室的科研和教学岗位，为科技发展和人类社会文明进步作出更大的贡献。
